EveryGen AI 换脸：明确面部来源与目标肖像

选择相容的头部角度

正面来源为大幅侧转的目标提供的依据有限。

• 条件允许时，为 EveryGen AI 换脸选择角度相容的面部来源。
• 比较两张照片中脸颊露出的范围，以及耳朵是否可见。

让关键特征清晰可见

深阴影、运动模糊或横在脸前的手，可能遮住重要特征。向 EveryGen AI 换脸提供能看清眼睛、鼻子、嘴和轮廓的来源。

同时考虑透视与裁切大小

近距离手机自拍的比例可能与较远距离拍摄的肖像不同。在 EveryGen AI 中安排换脸前，先考虑两种视角。更大的裁切不一定更相容。结合目标检查鼻子、脸颊和下颌的表观关系，避免只按图像大小判断来源是否有用。

明确要检查的表情

决定保留目标的微笑，还是要求更平静的表情。

• 向 EveryGen AI 换脸说明选择，避免留下相互冲突的表情要求。
• 一起检查眼睛和嘴，包括视线、眼睑和牙齿；脸部中央看似自然，仍可能与目标身体语言不符。

明确头发与配饰的处理范围

说明要保留目标发型和眼镜，还是让来源引导它们。EveryGen AI 换脸将这些决定作为文字指令接收，没有专门的边界选择控件。事后检查镜框、耳朵和发际线是否混合或缺失。把保留视为需要比较的目标，而非锁定轮廓。

减少身体和场景的额外变化

任务针对面部外观时，要求保留肩部、服装、相机位置和环境。第一次使用 EveryGen AI 换脸时，避免同时加入无关的地点或服装改动。

沿用目标光线方向

如果目标使用来自左侧的柔和窗光，就要求面部高光与阴影匹配该方向。

• 将 EveryGen AI 换脸结果与场景一起审查，避免直接照搬来源中不同的棚拍光线。
• 检查两侧脸颊和鼻子下方，再与服装上的光照比较。

检查头部怎样衔接身体

沿着下颌检查到颈部，并观察耳朵与头发相接的位置。EveryGen AI 换脸结果可能中央特征合理，却与目标身体衔接生硬。判断细微肤质前先检查这些较大的关系，它们决定头部能否自然处于所选姿态。

保留自然明暗差异

描述自然肤色变化，避免要求均匀磨皮。使用 EveryGen AI 换脸时，在同一光照环境下比较面部、颈部和可见的手。它们需要协调的光照，而非完全一样的亮度。不要接受用平滑效果掩盖形状或衔接问题的结果。

上传素材并解释用途

上传目标与已获授权的成年人面部来源，在 EveryGen AI 换脸提示词中分别解释用途。这份简报从两张分工明确的照片开始；描述面部修改前，先检查素材及用途。

核对 EveryGen AI 设置与账户处理

默认 GPT Image 2 支持最多十六张参考、三至 20,000 字符的提示词，以及一至四个输出。为 EveryGen AI 换脸选择合适构图与 1K、2K 或 4K。请求采用 JPEG 和 high 质量。此流程需要登录、足够积分及联网提供方处理，输入与结果保存在账户中。

先处理最明显的不匹配

在 EveryGen AI 中请求下一个换脸候选前，先确定最明显的问题：来源相似度、目标表情，还是头部与身体的连接。修改一条有用指令，再对照两张照片比较。设置改变后重新核对显示的积分，避免把之前报价当作每次修改的固定价格。

比较相似度，避免预设身份精确一致

对照已获授权的来源检查眼睛、嘴、面部比例和明显特征。EveryGen AI 换脸没有专门的身份锁定设置，也不保证精确替换。看似合理的新面孔仍可能不同于参考成年人。依据实际相似度判断是否适合创意，避免把逼真外观当作身份准确的证据。

检查目标场景是否仍然成立

检查目标照片中的姿势、服装、背景物体及其他人物。EveryGen AI 换脸属于生成式编辑，变化可能超出指定面部。若候选通过改变身体位置或替换环境来提高相似度，应重新判断；这些变化可能破坏目标照片的用途。

保留 EveryGen AI 创意的编辑语境

将来源照片与选中的 EveryGen AI 换脸概念一起保存。展示时保留其编辑语境，避免将其当作参考成年人到场或背书的证据。遵守预定用途对应的授权；协作者需要了解改动时，向其提供原图。