EveryGen AI Opus 5.5 指南：深色科技发布短片

从这里开始：打开 EveryGen AI Opus 深色软件发布故事工具。

观看 LemoLab 已完成的 Tidy 短片 Room to Think。主角 Tidy 是虚构应用：杂乱界面淹没光标，随后一次果断操作让画面恢复秩序。这是代码制作的发布动画，不是屏幕录制、真实应用演示，也不是 EveryGen AI 产品性能的证据。作者文档记载的源码项目时长为 42 秒。

Lemo-Opuscar 作者声明称，短片由 Claude Opus 5.5 编写代码制作。我们没有独立核实作者的模型会话。上方入口仅作为起点，不证明已执行生成或提供本地终端访问；下方命令需要独立的编程环境。

Room to Think 原片画面。署名：LemoLab。Tidy 及其界面均为虚构。

1. 修改效果前，先读懂产品故事

Dark Tech Keynote 风格规范将界面置于深色舞台中央，采用精确对齐和单一主导强调色。戏剧性来自杂乱转为有序，而不是展示实体产品，或模仿其他公司的桌面。

在文档中的 Tidy 场景拆解里，数百个生成的界面元素不断堆积，随后画面冻结，光标启动整理。作者的生成器包含多个类别、共 264 个元素，并非 264 个经独立验证的应用窗口。虚构影片中的任何数值产品主张，都仍是演示叙事的一部分，不是本文测量的基准结果。

在 EveryGen AI 参考研究期间，保持原始 MP4 不变。第一遍看故事，第二遍观察光标、阅读停留与声音。区分这个虚构案例和真实 SaaS 演示。

EveryGen AI 软件发布要求应从观众需要理解的产品操作开始。参考片中，秩序来自一次果断按下，效果服务于这一变化。为 EveryGen AI 构想描述辉光和镜头前，先写出操作前状态、动作和操作后状态。这样每个装饰选择都有目的，也能在候选片中检查。

EveryGen AI 故事需要让观众看得出为什么这一动作值得关注。通过堆积和打断表现问题，再让解决过程简化画面。审阅 EveryGen AI 时，对照转折前后的视觉密度。如果整理后的状态依旧同样混乱，即使转场精致，产品故事也还不清楚。

在 EveryGen AI 项目说明中明确标注虚构演示内容。发布片中的数字即使只是故事设定，也可能看起来像实测性能。EveryGen AI 规划应在数字成为视觉重点之前说明这一区别。保留参考片的限定，不要把动画中的主张变成对在线服务的事实陈述。

2. 准备源码和依赖

使用隔离工作区，准备 Git、Node 20+、FFmpeg/ffprobe，以及 Python 3.11–3.13 或 uv。voice 层会添加 Kokoro 和转录检查。这些是给读者的操作说明，并非本文已执行的命令。已有经检查的仓库副本时请复用，不要覆盖。

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git tidy-case
cd tidy-case
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice
sh tools/fetch.sh instruments vcsl
mkdir -p evidence
D=styles/dark-keynote/demo
git rev-parse HEAD > evidence/tidy-commit.txt
npm ls --depth=0 > evidence/tidy-dependencies.txt

保留 package-lock.json、Python 依赖版本、原始发行文件及 demo 的 CREDITS。构建前确认演示源码、字体、语音模型和采样文件存在。VCSL 获取命令提供配乐使用的采样库；仅完成安装不代表整个构建已经成功。

准备 EveryGen AI 项目时，分别收集原片、产品故事笔记和预期视觉规则。保存稳定的作者发行版以便对照。每个 EveryGen AI 候选结果都应附上自己的实际提交提示词和设置，让协作者辨认哪些产物来自网站，哪些来自外部源码渲染器。

按预期观看尺寸，检查 EveryGen AI 构想中最小的重要控件。周围元素堆积时，操作按钮、光标和关键标签仍应容易认出。EveryGen AI 参考画面可以密集，但不应把核心动作缩得过小。增加更多卡片、窗口和背景细节之前，优先保证这些视觉锚点。

进行 EveryGen AI 源码研究时，应记录缺失素材，不要把替代品当作原作来评价。备用字体会改变对齐，缺失采样会改变声音与画面的关系。在 EveryGen AI 对照笔记中记录这些差异。先解决缺失问题，才能避免为了弥补本地环境不完整而错误修改创意方向。

3. 向编程代理提供复现要求

以下是新编写、可直接复制的复现提示词，并非作者的原始提示词：

Reproduce and study LemoLab's Room to Think from the existing dark-keynote
source. Read the actual commit, lockfiles, STYLE.md, DEMO.md, demo/CREDITS,
core/README.md, and demo/build.sh before changing anything.
Preserve Tidy as a fictional app. Keep the cursor-led clutter-to-order story,
dark stage, original interface elements, shared music/visual cues, and author
credits. Do not insert real-product screenshots, invented benchmarks, or claims
that an actual desktop was sorted. Do not call external media-generation APIs.
Inspect timeline.js, world.js, film.js, the engine, voice lines, score, and mix.
First identify missing dependencies and explain the source's build sequence.
Keep 42 seconds and 24 fps only if the checked-out source agrees. Report any
mismatch with the downloaded release instead of silently changing its timing.
Review the source and assets, then render through the documented script.
Use absolute render(t), stable element identities and destinations, and the
shared note/event tables. Check the cursor press, element flights, grid landing,
reading holds, captions, voice clarity, and the ending. Test reverse seeks.
Record actual model/provider/effort, prompts, code diffs, and real output checks.
Never claim our reproduction passed merely because the author published a film.
Do not publish or present the reconstruction as an original EveryGen AI production.

EveryGen AI 源码研究应使用同一个时序来源；分别近似估计画面和配乐，可能让整理动作失去同步。

从作者发行版提取的另一帧。评估运动与时序时，请观看完整影片，不要只看此静帧。

外部代码研究使用复现提示词，新片则另写 EveryGen AI 创意请求。网站现有控件决定提交工作流程。请求 EveryGen AI 结果前，检查这些控件和积分预估，保存实际使用的完整提示词及参考素材。这样可以留下清楚的记录，同时避免暗示网页能够执行本地脚本。

EveryGen AI 深色界面要求应把强调色留给承载动作的元素。中性表面可以通过亮度和间距建立层次。如果每张卡片都发光，观众就会失去主要提示。筛选 EveryGen AI 结果时，对照光标、操作控件和整理后状态；它们应各自在故事需要的时刻引导注意。

描述 EveryGen AI 镜头在各节拍中的目的。拉远展示堆积，近景为操作做准备，宽景落点呈现结果。EveryGen AI 修改应保留这一信息顺序。随意增加变焦可能提升动感，却遮住发布片本来要解释的变化。

4. 通过案例自己的脚本构建

完成依赖和权利检查后，使用 Tidy 复现脚本：

sh styles/dark-keynote/demo/build.sh

脚本会导出音符时间线，创建并检查旁白，构建乐谱，导出视觉事件，检查提示点，混音，编写字幕，以 24 fps 和两个 worker 渲染，最后封装影片。它还会生成审阅图片。不要用 Remotion 参数或其他风格的渲染器替代。

EveryGen AI 参考研究仍需聆听重新生成的语音。检查措辞、时序以及关键操作之前的刻意留白。脚本允许最终 ASR 抽查失败，因此 shell 成功结束并不代表全面验收通过。阅读该报告，并亲自重放声音。

审阅 EveryGen AI 时，结合声音和画面观看关键动作。停顿建立期待，声音恢复应与可见的按下动作关联。如果运动和声音显得无关，记录实际错位。EveryGen AI 修正应明确提示点之间的关系，而不是笼统要求更有电影感的配乐。

审阅 EveryGen AI 阅读体验时，找出每条重要文字完全可见和消失的时刻。移动文字与灯光可能缩短有效阅读停留。应选择观众无需暂停播放就能理解信息的 EveryGen AI 候选片；漂亮的字体在实际动态序列里也必须易读。

EveryGen AI 预览审阅应覆盖安静段落和高潮。深色画面可能隐藏缺失元素或被裁切字幕，换一块屏幕后才显现。按普通亮度和预期尺寸观看 EveryGen AI 候选片，检查产品揭示、状态区域与最后一句话，再判断导出是否完成。

5. 修正已观察到的问题，同时保留案例

为 EveryGen AI 源码研究保存实际审阅帧：

node core/render/still.mjs "$D" 0 14.9 16.45 26 41.9 \
--out evidence/tidy-stills

These are samples in seconds. Inspect adjacent frames around the press and landing, and check missing fonts or assets.
Correct only the observed flight, alignment, caption, or sound problem. Preserve
Tidy's fictional status and the existing story. Trace destinations and timings
to their shared source; do not hide gaps with a cut. Keep captions outside the
important UI. Show the diff, rerun affected checks, and replay the whole action.

如果 Chromium 启动失败，请检查 Lemo 的浏览器配置，不要凭空另造运行环境。声音缺失时，解决指定采样或语音依赖；不要悄悄交付无声替代版。

修正 EveryGen AI 整理动作时，跟踪一个容易辨认的元素，看它怎样从杂乱区域移动到最终位置。检查路径、身份和落点。短暂闪光可能掩盖复制元素或无解释的替换。EveryGen AI 修改应保留可见的因果关系，而不是用切镜遮住令人困惑的飞行动作。

对照故事的视觉承诺检查 EveryGen AI 整理后布局。行列应显得有序，间距应一致，主要控件应保持可读。如果字幕遮住控件，调整其位置或构图。EveryGen AI 修改后，同时检查修正区域和相邻元素，避免改善对齐的同时产生新重叠。

保存观察到的 EveryGen AI 缺陷，附上时间戳或帧参考，以及简短的预期行为说明。这能让有限范围修改更容易与之前候选片对照。EveryGen AI 反馈如“光标落在操作控件之外”，比泛泛要求动画更好更有用，因为可以从画面直接判断是否修正。

6. 验证 MP4 并保留署名

ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json \
styles/dark-keynote/dark-keynote.mp4
ffmpeg -v error -i styles/dark-keynote/dark-keynote.mp4 -f null -

对于文档记载且未修改的源码，42 秒、24 fps 对应 1,008 个画面帧。检查实际尺寸、帧率、音频和结尾；不要假设网络压缩发行版与本地渲染逐字节相同。在 EveryGen AI 源码研究中，完整观看导出，包括安静时刻和署名。

原作者短片参考帧。请将其来源署名与本地复现审阅输出分别标注。

归档可编辑项目、源码提交、依赖、提示词、人工修改和审阅过的 MP4。Lemo 代码使用 MIT 许可；本案例字体保留 OFL 声明，VCSL 采样署名为 CC0，语音组件另有许可。保留 Tidy 素材署名记录，不要把整部影片当作无需署名的模板。

验收 EveryGen AI 发布短片前，连续观看，然后尝试解释其中的产品操作。如果观众只记住扫光，应调整动作序列或信息停留。EveryGen AI 导出应清楚传达前后状态的关系，同时保留虚构参考案例的署名，避免对真实产品的实测性能提出未经支持的主张。

EveryGen AI 交接应包含选定文件、提示词、设置、输入和未解决的审阅事项。外部源码复现另行标注，并附构建证据。接收者应能辨认 EveryGen AI 结果，无需根据影片外观猜测。保留作者发行版作为参考，不要用修改后的候选片替换。

重新打开 EveryGen AI 导出，检查最终句子、声音尾段和收尾构图。再细小的结尾也可能承载故事的解决，丢失它就会改变叙事。向 EveryGen AI 协作者提供准确的选定版本及接受理由；这些记录能支持后续改编，也避免把源码演示当成已验证的产品性能基准。