EveryGen AI 與 GPT-Image-2 老照片修復指南

克制的 EveryGen AI 清理目標是清楚的觀看副本。減少刮痕不同於改變表情，或加入可信卻無依據面部細節。先審查忠實度，再看表面銳利度。

本 EveryGen AI 演練使用一張有輕微汙漬與斜刮痕的黑白肖像。保留來源，請求有限修復，比較候選；編輯改變多於修復時停止。

兩幅插圖是 Codex 基於虛構肖像生成教學素材，不是歷史照片或 EveryGen AI 測試輸出。

1. 保留原件，先改善輸入

EveryGen AI 編輯前，儲存未改掃描與實體照片。用獨立工作副本，不以更乾淨候選覆蓋唯一來源。

上傳工作副本前，檢查更好影像擷取是否能解決部分問題：

• 用最清楚、完整掃描，不用預覽截圖。
• 拍實體照片時，相機正對照片，包含完整邊緣。
• 接受影像擷取前檢查眩光、相機陰影、失焦與反光。

反射遮住面部細節時，EveryGen AI 編輯前重新影像擷取，不讓生成器猜。不要為練習強行壓平或改動脆弱照片。

已知姓名、日期與來源記錄應與 EveryGen AI 圖片分開儲存。編輯細節不能填補歷史記錄空缺；與來源一起保留不確定性。

2. 指認損傷與必須保留細節

EveryGen AI 範例為虛構黑白半身肖像：中年女性、短深色捲髮、閉嘴表情、淺襯衫、深針織外套，恰好兩個可見圓紐扣。

檢查 EveryGen AI 參考邊緣汙漬，以及觀眾右側跨背景與外肩的斜刮痕。眼、鼻、嘴完好，需要保留，不需重建。

Codex 生成虛構老照片插圖。完好五官、領口和兩個紐扣，提供清理時比較細節。

選擇設定前，寫 EveryGen AI 修復創作需求：減刮痕和汙漬，只做輕微色調調整，保持黑白。

把 EveryGen AI 面部結構、表情、頭髮、領口、紐扣、縫線與構圖同原圖比較。區分損傷與真實捲髮、接縫、陰影；不均勻細節不自動等於缺陷。

更乾淨臉不一定更忠實。MyHeritage 解釋為何增強面部可能包含推斷細節：其增強模擬不清楚面孔可能的樣子，結果可能不準確或扭曲。審查生成細節時應認真考慮這個限制；它不是 EveryGen AI 特定實現的描述。

不要要求 EveryGen AI 識別人、指定年份、恢復真實膚色或讓肖像年輕。這些超出克制觀看副本創作需求。

3. 上傳一份工作副本，選擇 3:4

開啟 EveryGen AI，清理老照片工作副本。

已檢查 EveryGen AI 介面預設為 Image to Image、GPT Image 2、Auto、1K、JPEG 與 x1。參考計數初始 0/16。新增一份工作副本；本練習不需要面部集合。

開啟設定，把寬高比從 Auto 改為 3:4，匹配本例。

設定	本肖像選擇
模式	Image to Image
模型	GPT Image 2
參考	來源照片的一份工作副本
寬高比	3:4，從 Auto 改選
解析度預設	1K
輸出格式	JPEG
輸出數量	x1

自己的 EveryGen AI 照片選擇適合可用比例，再檢查構圖。不為匹配本例而拉伸不同比例原圖。

EveryGen AI 此處使用書面編輯指令，沒有畫筆或遮罩。點明位置表達目標範圍，不保護其他每個區域免於變化。

教學原素材為 1086 × 1448 PNG，此處展示 WebP 版本。兩者都不定義 EveryGen AI 1K JPEG 匯出尺寸或格式。

4. 使用克制修復提示詞

以下 EveryGen AI 提示詞用於插圖範例。其他來源應把損傷位置與保留細節，替換為該照片實際可見資訊。

Edit the uploaded black-and-white portrait conservatively to create a viewing copy.

Requested cleanup:
Reduce the diagonal scratch on the viewer's right, where it crosses the gray background and the outer shoulder.
Reduce the small stains near the photograph's edges.
Make only a mild tonal adjustment if needed to improve the faded appearance.

Preserve the visible source content:
- The woman's face shape and the positions and shapes of her eyes, eyebrows, nose, and mouth.
- Her natural closed-mouth expression.
- The short dark curls and original hair outline.
- The light blouse, collar, and dark cardigan.
- Exactly two visible round buttons on the front of the cardigan.
- The existing clothing seams and overall garment shape.
- The pose, gray background, original framing, and 3:4 proportions.

Keep the image black and white.
Retain natural-looking grain and some aged-print texture, including around the edges.
Do not make the surface uniformly smooth or turn the portrait into a modern studio photograph.

Do not beautify, de-age, add makeup, reveal teeth, change the expression, or reconstruct the face.
Do not add new buttons, jewelry, props, text, dates, or decorative borders.
Do not colorize the photograph or invent a skin color.
Avoid aggressive sharpening and invented fine facial or fabric detail.

Where a detail is unclear in the source, leave that uncertainty rather than replacing it with a confident new feature.
Do not crop out damage as a substitute for repairing it.

要求需要評價，不保證準確保留。

貼上提示詞，確認 EveryGen AI 參考與設定，提交前檢視點數。儲存候選與指令。這組設定不承諾速度、成功或細節不變。

5. 先比較內容，再看損傷，最後看銳利度

目標插圖定義 EveryGen AI 審查方向：主要刮痕移除、汙漬減少、保留部分老照片紋理。這是教學比較，不是生成證明。

Codex 從同一虛構來源編輯的目標。示意克制清理，不是畫素完美保留：五官細節與織物紋理可能重繪。

把實際原圖與 EveryGen AI 下載按相同比例並排比較，再用 100% 縮放。不同畫素尺寸不證明較大圖片含恢復細節。

首先：可見面部結構、領口與紐扣

把 EveryGen AI 眼瞼、嘴角、鼻、髮際線與表情同原圖比較。關注笑容變化、新增牙齒、改變眼形或下頜線。

檢查 EveryGen AI 襯衫領與針織外套。數兩個圓紐扣、比較位置，沿縫線與外肩檢查，不只看臉。

EveryGen AI 檢查核對來源可見資訊，不評價身分。不清楚特徵的更銳解釋，無法證明它原本長什麼樣。

其次：請求修復的損傷

沿背景與肩部檢查 EveryGen AI 刮痕修復。確認損傷減少，肩形未變，也未大範圍替換完好衣服細節。

檢查 EveryGen AI 邊緣清理有無虛構邊框、移除肖像內容或透過裁剪隱藏問題。汙漬減少，僅在保留畫面仍匹配來源時才有用。

EveryGen AI 表面不必一塵不染。輕微老化紋理可能優於改變完好細節；按有限創作需求判斷修復。

最後：色調、顆粒與表面銳利度

按目標觀看尺寸審查 EveryGen AI 肖像。優先追求表面銳利度前，先找蠟狀皮膚、硬輪廓、模糊的捲髮或虛構織物圖案。

檢查 EveryGen AI 淺襯衫與深針織外套色調細節。更強對比可能抹掉服裝資訊；近黑衣服不一定是更好清理。

EveryGen AI 內容與損傷檢查通過後，再考慮銳化。更清晰檔案不值得接受改變表情或無依據面部細節。

6. 縮小下次編輯，或停止生成

另存初始 EveryGen AI 候選。若改變臉或衣服，返回來源再編輯，不從已改版本重建原圖。

要更小範圍 EveryGen AI 刮痕修復，上傳原始工作副本，使用：

Edit this original black-and-white portrait with a narrower cleanup.

Reduce only the diagonal scratch on the viewer's right, across the gray background and outer shoulder.

Do not perform overall face enhancement, sharpening, skin smoothing, colorization, or broad tonal adjustment.

Retain the closed-mouth expression, visible facial structure, short curls, blouse collar, two round cardigan buttons, grain, and original framing.
Leave the other age marks for a separate decision.

在 EveryGen AI，“only”說明目標範圍。之後重新檢查整個候選。

出錯內容	更好下一步
表情、眼或臉形改變。	排除候選。回原圖縮小請求，或在外部避開臉局部修圖。
紐扣、縫線或捲髮消失。	與來源比較，在外部編輯器恢復原細節，不虛構替代。
小段刮痕仍在，其餘可接受。	在外部修小區域，不請求再次廣泛生成。
顆粒與織物紋理過度平滑或繁複。	回原圖或最後接受版本，移除廣泛增強任務。
圖像被上色或大幅現代化。	對本黑白清理排除該圖，不把虛構顏色稱為恢復歷史資訊。

小範圍殘餘缺陷用外部局部修圖

EveryGen AI 清理後的殘餘缺陷，可採用獨立局部修圖流程。Adobe 保留原圖層、另層編輯，用 Spot Healing 或 Clone Stamp 修殘餘損傷。

這些是外部 Photoshop 工具，不是 EveryGen AI 按鈕。處理小區域，與來源比較，編輯文件與原掃描分開。手工修復也會出錯，仍需檢查。

確定停止點

完好特徵不斷變化、新細節無來源支援，或剩餘標記比新瑕疵影響更小時，停止 EveryGen AI 嘗試。保留最後接受的觀看副本。

不要用 EveryGen AI 重建遮擋面部，也不把不可讀文字標作事實姓名或日期。明確不確定性；照片為證據或歷史記錄時保留原件。

7. 匯出 AI 編輯觀看副本

下載 EveryGen AI JPEG 並重新開啟。複核尺寸、構圖、兩個紐扣、面部結構與修復區域；裁剪、縮放或外部修圖後，再檢查最終匯出。

保留來源、EveryGen AI 觀看副本與編輯記錄。記錄來源檔名、請求工作、手工修復與剩餘不確定性。編輯日期不成為拍攝日期。

可使用如下檔名：

portrait-ai-edited-viewing-copy.jpg

真實 EveryGen AI 觀看副本說明可寫：

AI-edited viewing copy. Scratch and stain reduction applied; the original scan is retained. Fine facial and fabric detail may include generated reconstruction.

按實際工作適配 EveryGen AI 說明。分享本文插圖時，保留虛構、Codex 生成教學標識，不描述為真實修復照片。

有用 EveryGen AI 結果讓清理與限制可理解，不能證明缺失歷史、身分或原細節已恢復。

可選顏色研究：區分解釋與修復

克制單色清理後，有用時另做 EveryGen AI 色彩研究。保留臉、姿勢、服裝、紐扣、光線與構圖。提供可靠支援顏色；其他選擇標為解釋，不當恢復事實。

Create a separate restrained color interpretation of this repaired portrait.
Keep the face, natural age lines, pose, lace collar, two cardigan buttons,
hair, framing, and lighting unchanged. Use a cream blouse and muted green
cardigan as an artistic choice. Retain photographic grain.
Do not beautify, de-age, or claim these are the original historical colors.

封面區分損傷照片、單色清理與顏色解釋，供 EveryGen AI 審查。細節也可能推斷。將未改來源與黑白修復保留在彩色版本旁。