EveryGen AI Opus 5.5 指南：深色科技發布短片

從這裡開始：開啟 EveryGen AI Opus 深色軟體發布故事工具。

觀看 LemoLab 已完成的 Tidy 短片 Room to Think。主角 Tidy 是虛構應用：雜亂介面淹沒游標，隨後一次果斷操作讓畫面恢復秩序。這是程式碼製作的發布動畫，不是螢幕錄製、真實應用演示，也不是 EveryGen AI 產品效能的證據。作者文件記載的原始碼專案時長為 42 秒。

Lemo-Opuscar 作者宣告稱，短片由 Claude Opus 5.5 編寫程式碼製作。我們沒有獨立核實作者的模型工作階段。上方入口僅作為起點，不證明已執行生成或提供本地終端存取；下方命令需要獨立的程式設計環境。

Room to Think 原片畫面。署名：LemoLab。Tidy 及其介面均為虛構。

1. 修改效果前，先讀懂產品故事

Dark Tech Keynote 風格規範將介面置於深色舞臺中央，採用精確對齊和單一主導強調色。戲劇性來自雜亂轉為有序，而不是展示實體產品，或模仿其他公司的桌面。

在文件中的 Tidy 場景拆解裡，數百個生成的介面元素不斷堆積，隨後畫面凍結，游標啟動整理。作者的生成器包含多個類別、共 264 個元素，並非 264 個經獨立驗證的應用視窗。虛構影片中的任何數值產品主張，都仍是演示敘事的一部分，不是本文測量的基準結果。

在 EveryGen AI 參考研究期間，保持原始 MP4 不變。第一遍看故事，第二遍觀察游標、閱讀停留與聲音。區分這個虛構案例和真實 SaaS 演示。

EveryGen AI 軟體發布要求應從觀眾需要理解的產品操作開始。參考片中，秩序來自一次果斷按下，效果服務於這一變化。為 EveryGen AI 構想描述輝光和鏡頭前，先寫出操作前狀態、動作和操作後狀態。這樣每個裝飾選擇都有目的，也能在候選片中檢查。

EveryGen AI 故事需要讓觀眾看得出為什麼這一動作值得關注。透過堆積和打斷表現問題，再讓解決過程簡化畫面。審閱 EveryGen AI 時，對照轉折前後的視覺密度。如果整理後的狀態依舊同樣混亂，即使轉場精緻，產品故事也還不清楚。

在 EveryGen AI 專案說明中明確標註虛構演示內容。發布片中的數字即使只是故事設定，也可能看起來像實測效能。EveryGen AI 規劃應在數字成為視覺重點之前說明這一區別。保留參考片的限定，不要把動畫中的主張變成對線上服務的事實陳述。

2. 準備原始碼和依賴

使用隔離工作區，準備 Git、Node 20+、FFmpeg/ffprobe，以及 Python 3.11–3.13 或 uv。voice 層會新增 Kokoro 和轉錄檢查。這些是給讀者的操作說明，並非本文已執行的命令。已有經檢查的儲存庫副本時請重複使用，不要覆蓋。

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git tidy-case
cd tidy-case
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice
sh tools/fetch.sh instruments vcsl
mkdir -p evidence
D=styles/dark-keynote/demo
git rev-parse HEAD > evidence/tidy-commit.txt
npm ls --depth=0 > evidence/tidy-dependencies.txt

保留 package-lock.json、Python 依賴版本、原始發行檔案及 demo 的 CREDITS。建立前確認演示原始碼、字型、語音模型和取樣檔案存在。VCSL 獲取命令提供配樂使用的取樣庫；僅完成安裝不代表整個建立已經成功。

準備 EveryGen AI 專案時，分別收集原片、產品故事筆記和預期視覺規則。儲存穩定的作者發行版以便對照。每個 EveryGen AI 候選結果都應附上自己的實際提交提示詞和設定，讓協作者辨認哪些產物來自網站，哪些來自外部原始碼渲染器。

按預期觀看尺寸，檢查 EveryGen AI 構想中最小的重要控制項。周圍元素堆積時，操作按鈕、游標和關鍵標籤仍應容易認出。EveryGen AI 參考畫面可以密集，但不應把核心動作縮得過小。增加更多卡片、視窗和背景細節之前，優先保證這些視覺錨點。

進行 EveryGen AI 原始碼研究時，應記錄缺失素材，不要把替代品當作原作來評價。備用字型會改變對齊，缺失取樣會改變聲音與畫面的關係。在 EveryGen AI 對照筆記中記錄這些差異。先解決缺失問題，才能避免為了彌補本地環境不完整而錯誤修改創意方向。

3. 向程式設計代理提供重現要求

以下是新編寫、可直接複製的重現提示詞，並非作者的原始提示詞：

Reproduce and study LemoLab's Room to Think from the existing dark-keynote
source. Read the actual commit, lockfiles, STYLE.md, DEMO.md, demo/CREDITS,
core/README.md, and demo/build.sh before changing anything.
Preserve Tidy as a fictional app. Keep the cursor-led clutter-to-order story,
dark stage, original interface elements, shared music/visual cues, and author
credits. Do not insert real-product screenshots, invented benchmarks, or claims
that an actual desktop was sorted. Do not call external media-generation APIs.
Inspect timeline.js, world.js, film.js, the engine, voice lines, score, and mix.
First identify missing dependencies and explain the source's build sequence.
Keep 42 seconds and 24 fps only if the checked-out source agrees. Report any
mismatch with the downloaded release instead of silently changing its timing.
Review the source and assets, then render through the documented script.
Use absolute render(t), stable element identities and destinations, and the
shared note/event tables. Check the cursor press, element flights, grid landing,
reading holds, captions, voice clarity, and the ending. Test reverse seeks.
Record actual model/provider/effort, prompts, code diffs, and real output checks.
Never claim our reproduction passed merely because the author published a film.
Do not publish or present the reconstruction as an original EveryGen AI production.

EveryGen AI 原始碼研究應使用同一個時序來源；分別近似估計畫面和配樂，可能讓整理動作失去同步。

從作者發行版提取的另一個影格。評估運動與時序時，請觀看完整影片，不要只看此靜態影格。

外部程式碼研究使用重現提示詞，新片則另寫 EveryGen AI 創意請求。網站現有控制項決定提交工作流程。請求 EveryGen AI 結果前，檢查這些控制項和點數預估，儲存實際使用的完整提示詞及參考素材。這樣可以留下清楚的記錄，同時避免暗示網頁能夠執行本地指令碼。

EveryGen AI 深色介面要求應把強調色留給承載動作的元素。中性表面可以透過亮度和間距建立層次。如果每張卡片都發光，觀眾就會失去主要提示。篩選 EveryGen AI 結果時，對照游標、操作控制項和整理後狀態；它們應各自在故事需要的時刻引導注意。

描述 EveryGen AI 鏡頭在各節拍中的目的。拉遠展示堆積，近景為操作做準備，寬景落點呈現結果。EveryGen AI 修改應保留這一資訊順序。隨意增加變焦可能提升動感，卻遮住發布片本來要解釋的變化。

4. 透過案例自己的指令碼建立

完成依賴和權利檢查後，使用 Tidy 重現指令碼：

sh styles/dark-keynote/demo/build.sh

指令碼會匯出音符時間線，建立並檢查旁白，建立樂譜，匯出視覺事件，檢查提示點，混音，編寫字幕，以 24 fps 和兩個 worker 渲染，最後封裝影片。它還會生成審閱圖片。不要用 Remotion 引數或其他風格的渲染器替代。

EveryGen AI 參考研究仍需聆聽重新生成的語音。檢查措辭、時序以及關鍵操作之前的刻意留白。指令碼允許最終 ASR 抽查失敗，因此 shell 成功結束並不代表全面驗收通過。閱讀該報告，並親自重放聲音。

審閱 EveryGen AI 時，結合聲音和畫面觀看關鍵動作。停頓建立期待，聲音恢復應與可見的按下動作關聯。如果運動和聲音顯得無關，記錄實際錯位。EveryGen AI 修正應明確提示點之間的關係，而不是籠統要求更有電影感的配樂。

審閱 EveryGen AI 閱讀體驗時，找出每條重要文字完全可見和消失的時刻。移動文字與燈光可能縮短有效閱讀停留。應選擇觀眾無需暫停播放就能理解資訊的 EveryGen AI 候選片；漂亮的字型在實際動態序列裡也必須易讀。

EveryGen AI 預覽審閱應覆蓋安靜段落和高潮。深色畫面可能隱藏缺失元素或被裁切字幕，換一塊螢幕後才顯現。按普通亮度和預期尺寸觀看 EveryGen AI 候選片，檢查產品揭示、狀態區域與最後一句話，再判斷匯出是否完成。

5. 修正已觀察到的問題，同時保留案例

為 EveryGen AI 原始碼研究儲存實際審閱影格：

node core/render/still.mjs "$D" 0 14.9 16.45 26 41.9 \
--out evidence/tidy-stills

These are samples in seconds. Inspect adjacent frames around the press and landing, and check missing fonts or assets.
Correct only the observed flight, alignment, caption, or sound problem. Preserve
Tidy's fictional status and the existing story. Trace destinations and timings
to their shared source; do not hide gaps with a cut. Keep captions outside the
important UI. Show the diff, rerun affected checks, and replay the whole action.

如果 Chromium 啟動失敗，請檢查 Lemo 的瀏覽器設定，不要憑空另造執行環境。聲音缺失時，解決指定取樣或語音依賴；不要悄悄交付無聲替代版。

修正 EveryGen AI 整理動作時，跟蹤一個容易辨認的元素，看它怎樣從雜亂區域移動到最終位置。檢查路徑、身分和落點。短暫閃光可能掩蓋複製元素或無解釋的替換。EveryGen AI 修改應保留可見的因果關係，而不是用切鏡遮住令人困惑的飛行動作。

對照故事的視覺承諾檢查 EveryGen AI 整理後版面配置。行列應顯得有序，間距應一致，主要控制項應保持可讀。如果字幕遮住控制項，調整其位置或構圖。EveryGen AI 修改後，同時檢查修正區域和相鄰元素，避免改善對齊的同時產生新重疊。

儲存觀察到的 EveryGen AI 缺陷，附上時間戳或影格參考，以及簡短的預期行為說明。這能讓有限範圍修改更容易與之前候選片對照。EveryGen AI 回饋如“游標落在操作控制項之外”，比泛泛要求動畫更好更有用，因為可以從畫面直接判斷是否修正。

6. 驗證 MP4 並保留署名

ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json \
styles/dark-keynote/dark-keynote.mp4
ffmpeg -v error -i styles/dark-keynote/dark-keynote.mp4 -f null -

對於文件記載且未修改的原始碼，42 秒、24 fps 對應 1,008 個畫面影格。檢查實際尺寸、影格率、音訊和結尾；不要假設網路壓縮發行版與本地渲染逐位元組相同。在 EveryGen AI 原始碼研究中，完整觀看匯出，包括安靜時刻和署名。

原作者短片參考影格。請將其來源署名與本地重現審閱輸出分別標註。

歸檔可編輯專案、原始碼提交、依賴、提示詞、人工修改和審閱過的 MP4。Lemo 程式碼使用 MIT 授權；本案例字型保留 OFL 宣告，VCSL 取樣署名為 CC0，語音元件另有授權。保留 Tidy 素材署名記錄，不要把整部影片當作無需署名的模板。

驗收 EveryGen AI 發布短片前，連續觀看，然後嘗試解釋其中的產品操作。如果觀眾只記住掃光，應調整動作序列或資訊停留。EveryGen AI 匯出應清楚傳達前後狀態的關係，同時保留虛構參考案例的署名，避免對真實產品的實測效能提出缺乏依據的主張。

EveryGen AI 交接應包含選定檔案、提示詞、設定、輸入和未解決的審閱事項。外部原始碼重現另行標註，並附建置證據。接收者應能辨認 EveryGen AI 結果，無需根據影片外觀猜測。保留作者發行版作為參考，不要用修改後的候選片替換。

重新開啟 EveryGen AI 匯出，檢查最終句子、聲音尾段和收尾構圖。再細小的結尾也可能承載故事的解決，丟失它就會改變敘事。向 EveryGen AI 協作者提供準確的選定版本及接受理由；這些記錄能支援後續改編，也避免把原始碼演示當成已驗證的產品效能基準。