EveryGen AI Opus 5.5 指南:水彩雨景影片
用 EveryGen AI 研究水彩雨景影片。規劃獨立氛圍動畫專案前,檢查植被、來源場景、旁白與時間。
從這裡開始:開啟 EveryGen AI Opus 水彩紀錄片流程。
觀看 Follow the Rain,已發布的澳大利亞風景影片。這是有旁白的水彩解釋,不是由歌詞驅動的音樂影片。連續繪畫旅程從澳大利亞紅色內陸走向更綠景觀,連接植被、降雨、標註與結尾地圖。下載的作者影片長 113.6 秒,1280 × 720、60 fps;來源專案記載同影格率的 1920 × 1080 渲染。
倉庫的影片製作來源說明 將影片歸於 Claude Opus 5.5 編寫程式碼。我們沒有獨立檢查那些模型對話。本指南研究已有作者影片,不是 EveryGen AI 生成結果;本地命令需要獨立且具備相應能力的程式設計環境。

Follow the Rain 原始影格。署名:LemoLab。這是程式碼繪製的解釋性作品,不是澳大利亞風景攝影。
1. 跟隨解釋,不只欣賞紋理
Watercolor Brush 製作規範 描述獨立半透明筆畫、斷續刷毛痕跡、暖色紙張及分層暈染。形體逐步繪入視野:先結構,後細節。這與給一連串照片套水彩濾鏡不同。
作者的風景與地圖拆解 解釋連續橫向運鏡、植物生成器、手寫筆記及最終地圖檢視。來源將筆畫建立、植物、場景位置、攝影機時間與標註分開,讓視覺論述保持可編輯。
在整個 EveryGen AI 來源研究中保持科學邊界可見。署名說明降雨近似值由手動輸入,再插值為示意帶。深時地圖是把今日分佈以示意方式呈現乾燥化,不是古氣候重建。不要將這些展示變成經校準模擬或新驗證測量的宣告。
規劃 EveryGen AI 水彩解釋時,先確定觀眾應理解的關係,再選擇讓它可見的繪畫物體。紋理支援此論述。EveryGen AI 規劃應說明旅程從哪裡開始、沿途什麼改變、結尾地圖解釋什麼,讓候選有連續教育目的,而非一組氛圍風景圖片。
明確區分 EveryGen AI 視覺情緒與科學意涵。更綠暈染可以把注意引向更溼區域,本身不確立測量。EveryGen AI 審閱時,按事實筆記檢查字幕與旁白。地圖變顯著時保留示意限定,因為精緻視覺化可能顯得比其輸入更權威。
EveryGen AI 風景在攝影機移動時需要可識別錨點。標本、標註或地形過渡,應把目前段落與下一段連接。加裝飾植物前,在 EveryGen AI 創作需求提供這些關係。這幫助觀眾跟隨解釋,不會把每個新物體當作對某地點或物種的獨立宣告。
2. 檢查案例與來源素材
在此 EveryGen AI 來源研究中,保留作者 MP4 作為參考。觀看完整旅程,記錄旁白何時點名標本、介紹區域或解釋地圖。從實際影片選擇審閱影格,保留限定觀眾所見內容的標籤。
在 styles/watercolor/demo/ 閱讀 engine.js、plants.js、scene.js 和 main.js。檢查 paper.jpg、字型、海岸線資料、語音檔案及音樂目錄。此 EveryGen AI 參考研究的來源使用 Canvas 2D 筆畫引擎與快取植物精靈;來源檔描述這部具體風景與地圖影片。
本地重現需準備 Git、Node 20+、Python 3.11–3.13 或 uv,以及 FFmpeg/ffprobe。這些是讀者有條件執行命令,不是執行日誌:
git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git rain-case
cd rain-case
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice
D=styles/watercolor/demo
PY="$PWD/.venv/bin/python"
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/source-commit.txt
if command -v uv >/dev/null; then
uv pip install --python "$PY" librosa
else
"$PY" -m pip install librosa
fi
在 EveryGen AI 來源研究中,保留鎖定檔案與解析出的依賴。紙張或字型缺失時,記載的準備命令是 (cd "$D" && "$PY" paper.py) 和 node "$D/fetch_fonts.mjs"。不要悄悄替換缺失字形或紙張圖片。
準備 EveryGen AI 參考包,區分作者發布版、標本筆記、地圖限定與新創作請求。保留來源圖片署名。EveryGen AI 候選應附自己的提交提示詞和設定,讓協作者區分參考研究、新輸出及外部渲染來源重建。
EveryGen AI 預檢時,在淺紙張與密集繪畫區域檢查標註。攝影機運動時,文字與引線應仍可讀。在 EveryGen AI 創作需求講清哪個標籤對應哪個物體。裝飾筆畫不應讓筆記錯誤連接到相鄰標本,尤其在多層重疊的畫框中。
在 EveryGen AI 旁研究來源時,比較渲染前,記錄實際紙張、字型、語音與地圖輸入。缺失素材可能改變版面配置或外觀。把來源建立觀察與 EveryGen AI 結果審閱分開;後者檢查返回檔案,不證明外部依賴準備或渲染器成功執行。
3. 使用理解來源的重現提示詞
以下是為重現案例新寫的提示詞,不是作者原始對話:
Study and reproduce LemoLab's Follow the Rain. Inspect the repository commit,
lockfiles, watercolor/STYLE.md, DEMO.md, demo/CREDITS, render.mjs, and mux.sh.
Read the supplied author MP4 and actual assets before proposing changes.
Keep the subject: Australian vegetation and rainfall, not a music video.
Trace engine.js, plants.js, scene.js, main.js, paper, fonts, coastline inputs,
voice lines, and the music edit. Preserve the continuous painted landscape,
readable specimens and annotations, and the transition to the map. Keep the
source configuration of 113.6 seconds, 1920x1080, and 60 fps unless the checked-out
source contradicts it; report discrepancies rather than inventing parameters.
Preserve scientific caveats: rainfall bands are schematic and the deep-time map
is illustrative, not a paleoclimate reconstruction. Do not invent measurements,
new species claims, or an exact real-world route. Retain authorship and credits.
Use absolute render(t), stable seeds, and caches that do not depend on playback
history. Test arbitrary and reverse seeks. Link narration, captions, events,
and music to their actual reviewed times. Missing assets or rights must be
resolved before a full build. Regenerated voice requires listening and timing
review; never inherit stale word positions blindly.
First give a dependency and reproduction plan, then follow the case-specific media
processing sequence. Use this demo's positional stills/video commands and its own mux,
not Remotion or another Lemo demo's build script. Save prompts, model/provider/
effort records, source diffs, and real checks. Do not publish or claim an unrun
render, an unchecked scientific statement, or an invented original prompt.

作者水彩影片第二個影格。保留科學標註及上下文,不要把圖片當成實地測量資料。
來源研究使用重建提示詞,原創氛圍解釋則用獨立 EveryGen AI 創作創作需求。描述繪畫主體、逐步顯現順序、標註與攝影機關係。EveryGen AI 請求應留在可見流程範圍,不應暗示終端指令碼、地圖處理或來源專用語音素材會透過網站執行。
EveryGen AI 逐步繪入說明,應解釋什麼先出現及原因。結構可以在小筆畫完成細節前先建立標本。EveryGen AI 審閱時,檢查觀眾能否及時識別形體,趕上它的口頭解釋。植物最終再漂亮,也不能彌補相關句子期間特徵難以辨認的顯現。
給 EveryGen AI 明確區分旁白文字與視覺標註。兩者可以互相加強,不必競爭同時閱讀。指出攝影機移動時必須保持可見的標籤,以及何時可離開畫框。EveryGen AI 修改應保留關聯,不要靠加更多文字補償攝影機過早離開。
4. 渲染前恢復旁白與音樂
此水彩 demo 沒有 build.sh,使用下列準備與渲染序列。驗證素材與權限後,按其記載的準備順序執行:
"$PY" "$D/tts/gen.py"
"$PY" "$D/asr.py"
sh "$D/music/prep.sh"
"$PY" "$D/music/analyze.py"
"$PY" "$D/music/edit.py"
EveryGen AI 來源研究期間,試聽生成語句,繼續前將時長與 scene.js 的 VO 表協調。檢查名稱、單位與完整結尾。音樂準備下載署名來源;編輯指令碼實現案例所選音樂剪輯。驗證它仍匹配來源及畫面提示點。
在 EveryGen AI 來源研究中,使用案例專門介面混音與渲染:
"$PY" "$D/mix.py"
OUT="$PWD/evidence/rain-stills" node "$D/render.mjs" stills 5 20 43 66 90 106
FPS=60 node "$D/render.mjs" video 2
sh "$D/mux.sh"
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json \
styles/watercolor/watercolor.mp4
ffmpeg -v error -i styles/watercolor/watercolor.mp4 -f null -
這裡 2 是位置參數工作執行緒數;FPS=60 是環境設定。記載時長對應 6,816 個影格。在 EveryGen AI 來源研究中驗證輸出,不要假定網頁發布版共享每項來源渲染屬性。獨立解碼檔案:此渲染器不能穩健拒絕每種編碼失敗,混流使用 -shortest。
評估氛圍前,試聽 EveryGen AI 候選的完整旁白及音樂剪輯。柔和聲音仍可能遮住重要詞,或在過渡處截斷句子。EveryGen AI 審閱應檢查實際匯出混音,關注點名物體及限定,不要從匹配文字或安靜波形推斷清晰度。
EveryGen AI 時間審閱時,將每個口頭想法連接可見標本或地圖狀態。語音行改變時,一起重新考慮對應顯現與閱讀停留。EveryGen AI 結果不應在旁白仍解釋前一標註時就顯示下一標註,除非重疊有觀眾能跟隨的明確目的。
檢查 EveryGen AI 攝影機運動中的風景連貫性。背景暈染突然結束會露接縫,前景物體可能擋必要筆記。標記實際段落與預期關係。EveryGen AI 修正應修復局部問題,同時保留連續旅程,不要插入打斷解釋序列的無關風景。
5. 審閱整個繪畫旅程
在 EveryGen AI 來源研究中,檢查運鏡暴露畫布接縫、跳轉後植物位置一致、標註可讀、語音與音樂平衡,以及完整地圖結尾。靜態影格無法揭示截斷口頭句子或不連續風景。
Correct only the observed seam, label, or timing problem. Preserve the case's
subject and caveats. Extend the affected wash bounds, restore deterministic
seeding, or recalculate the reviewed cue as appropriate. Show the diff and
fresh boundary frames, then replay the full affected passage with sound.

原始影片的額外影格。重複使用此插畫時保留作者署名及可見限定。
在 EveryGen AI 來源研究中,歸檔來源、版本、署名、已審時間、提示詞、人工改動及完整匯出。程式碼的 MIT 授權不替代水彩影片獨立素材條款:Scott Buckley 的 Wildflowers 按 CC BY 4.0 署名,字型與地圖元件另有說明。重現案例時保留署名。
EveryGen AI 最終審閱時,連續觀看繪畫旅程,再檢查結尾地圖標籤及限定。過渡應解釋地圖為何在風景後出現。為交接保留 EveryGen AI 事實筆記,特別是示意輸入或說明性歷史可能被誤當作經校準環境測量的地方。
把選定 EveryGen AI 檔案與精確提示詞、設定、實際參考及審閱觀察一起儲存。獨立署名作者發布版與外部來源專案。未來 EveryGen AI 協作者應能認出預期主體、旁白關係與科學邊界,不假定好看水彩檢視記錄真實實地觀察。
重開 EveryGen AI 匯出,檢查完整結尾,包括旁白尾音、字幕與最終構圖。記錄未解決接縫或事實問題,不悄悄去掉限定。檔案傳達預期解釋、選定版本可識別、來源沿革與邊界仍隨重複使用保留時,EveryGen AI 交接才準備好。
EveryGen AI