EveryGen AIEveryGen AI · Wan 2.7로 의도한 제품 공개와 시각적 전환 만들기
짧은 장면에 분명한 시작점, 유용한 움직임, 도달할 곳을 주세요. EveryGen AI의 Wan 2.7로 텍스트나 이미지에서 만들고 프레임을 활동으로 채우기보다 시청자가 알아차려야 할 것에 맞춰 시간과 구도를 선택하세요.
동영상 작업 공간
나무 엘리베이터가 열리는 장면
28/33프롬프트 보기
Five-second continuous frontal shot of closed wooden elevator doors opening slowly to reveal one adult woman standing inside. Keep the camera fixed at eye level and the woman relaxed, facing forward. Preserve a simple, balanced composition with warm wood grain and soft interior light. End with the doors open and the woman still standing.
소개
EveryGen AI | Wan 2.7이란 무엇인가요?
EveryGen AI의 Wan 2.7은 fal을 통해 제공되는 Alibaba 동영상 생성 모델입니다. 텍스트로 장면을 만드는 방식과 제공한 이미지를 움직이게 하는 방식이 구분됩니다.
글로 쓴 장면에서 움직이는 구도로
새 콘셉트에는 EveryGen AI의 Wan 2.7이 글로 쓴 설명을 사용해 피사체, 주변 환경, 움직임을 정합니다. 이미지 방식은 시작 사진과 선택적인 종료 사진으로 전환을 안내할 수 있습니다. 시작 조건은 서로 다릅니다. 설명만 쓰면 외관을 열어 두고, 프레임을 제공하면 요청에 구체적인 시각 기준점을 줍니다.
Wan 2.7 작업 공간
작업 공간은 720p나 1080p에서 2초부터 15초까지 텍스트 및 이미지 기반 생성을 지원합니다. 텍스트 모드의 다섯 화면 비율에는 가로, 세로, 정사각형 옵션이 있습니다. EveryGen AI의 Wan 2.7로 구체적인 장면을 발전시키고 완성된 프로젝트에 넣기 전에 움직임과 피사체 세부 요소를 검토하세요. 초기 요청은 텍스트, 720p, 오 초, 16:9를 사용합니다. 필수 프롬프트는 최대 5000자를 받습니다. 이미지 모드는 시작 사진이 필요하고 종료 이미지를 받을 수 있으며 비율 선택기는 없습니다. 두 모드 모두 동영상이나 오디오 참고 자료 업로드 또는 네이티브 오디오 스위치를 제공하지 않습니다.
사용 방법
EveryGen AI에서 Wan 2.7로 만드는 방법
- 프롬프트단계 1
시작 자료 선택하기
EveryGen AI에서 Wan 2.7을 선택하고 텍스트나 이미지 모드를 고르세요. 이미지 기반 생성에는 시작 사진을 준비하고 목적지가 중요하면 종료 프레임을 추가하세요.
- 모델Wan 2.7720p16:97s프롬프트단계 2
변화 설명하기
EveryGen AI의 Wan 2.7에 무엇이 움직이고 무엇이 안정적으로 유지되며 장면을 어떻게 끝낼지 알려 주세요. 분위기 단어를 길게 나열하기보다 눈에 보이는 동작을 사용하세요.
- 첫 프레임마지막 프레임
0.0s
3.5s
6.3s단계 3장면 조건 설정하기
EveryGen AI의 Wan 2.7 길이를 2초부터 15초 사이에서 선택하고 720p나 1080p를 고르세요. 텍스트 모드에서는 화면 비율을 선택한 뒤 표시 크레딧을 확인하세요.
- Create one seven-second landscape shot of a matte ceramic pitcher standing on a pale wooden pedestal. The camera makes a slow sideways slide that reveals the curve of the handle. Keep the pitcher, pedestal, lighting, and background fixed. Soft window light from the left. End with a brief steady hold. No people, labels, new objects, or scene cuts.다운로드단계 4
전체 결과 검토하기
EveryGen AI의 Wan 2.7 영상을 처음부터 끝까지 재생해 피사체, 전환, 최종 구도를 확인하세요. 다른 버전을 만들기 전에 가장 중요한 문제를 다듬으세요.
기능
EveryGen AI | Wan 2.7에 동작에 필요한 만큼의 시간 주기
짧게 드러나는 장면과 서서히 바뀌는 시점은 시간에 서로 다른 요구를 합니다. EveryGen AI의 Wan 2.7 길이는 임의의 최대값이 아니라 사건에 맞춰 설정하세요.
짧은 삽입 장면을 즉시 알아볼 수 있게 하기
이 초짜리 삽입 장면에는 설명할 여유가 적습니다. 중요한 물체가 이미 보이는 상태에서 시작하고 포장 옆으로 리본이 내려앉는 것처럼 변화 하나를 요청하세요. EveryGen AI의 Wan 2.7에서는 동작 전에 시작 배치를 설명하세요. 그러면 편집에서 긴 장면 사이에 들어가더라도 목적이 분명해집니다.
도착을 위한 여유 남기기
더 긴 움직임에는 아이디어를 시작, 변화, 안정된 마무리로 나누세요. 카메라가 전시물에 다가가 표면 질감을 드러내고 영상이 끝나기 전에 멈출 수 있습니다. EveryGen AI의 Wan 2.7 설명에 관계없는 사건을 욱여넣지 말고 그 전개를 쓰세요. 마지막 멈춤은 결과를 평가하고 다른 영상 옆에 배치하기 쉽게 해 줄 수 있습니다.
EveryGen AI | Wan 2.7로 두 시각 상태 연결하기
목적지가 시작만큼 중요하면 이미지 기반 생성의 방향이 더 분명해집니다. EveryGen AI의 Wan 2.7은 이런 시각 설명에 첫 프레임과 마지막 프레임을 받습니다.
같은 장면에 속하는 시작점과 끝점 선택하기
같은 탁자 위의 닫힌 전시용 상자와 열린 같은 상자는 이해할 수 있는 조합입니다. EveryGen AI의 Wan 2.7에 보내기 전에 비율, 시점, 주변 물체를 맞추세요. 사진 사이의 물리적 변화를 설명하세요. 라벨, 조명 방향, 제품 형태가 충돌하면 움직임 프롬프트만으로 해결하기 어려운 모호함이 남습니다.
시작과 끝뿐 아니라 과정도 평가하기
사진 두 장을 제공한다고 모든 중간 프레임이 검증되지는 않습니다. 뚜껑 형태 변화, 미끄러지는 표면, 이유 없이 나타나는 물체를 살피세요. EveryGen AI의 Wan 2.7 전환은 시작과 끝이 의도한 상태와 비슷할 뿐 아니라 전체 움직임이 시각적으로 납득될 때 유용합니다. 중간이 혼란스러우면 동작을 수정하거나 더 자연스럽게 이어지는 이미지를 사용하세요.
EveryGen AI | 사용처에 맞게 Wan 2.7 장면 구성하기
구도는 움직임보다 먼저 시작됩니다. EveryGen AI의 Wan 2.7 텍스트 모드 캔버스 다섯 가지로 나중의 자르기에 의지하지 않고 의도한 보기 형태에 맞춰 장면을 설명할 수 있습니다.
분명한 목적에 따라 가로나 세로 사용하기
텍스트 모드에는 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4가 있습니다. 옆으로 움직일 때는 가로 프레임을, 피사체가 구도를 따라 올라갈 때는 세로 프레임을 선택하세요. EveryGen AI의 Wan 2.7에 피사체가 어디서 시작하며 주변 공간이 얼마나 보이는지 알려 주세요. 움직임이 지나갈 가장자리에 필수 라벨이나 특징을 놓지 마세요.
완성된 구도로 이미지 입력 준비하기
이미지 모드에서는 의도한 동작을 중심으로 이미 구도를 잡은 사진으로 시작하세요. 너무 좁은 자르기에는 손잡이가 돌거나 카메라가 장면을 더 보여 줄 공간이 없을 수 있습니다. 움직임 지시가 빠진 시각 정보를 복구하리라 기대하지 말고 EveryGen AI의 Wan 2.7에 사용할 시작 이미지를 준비하세요. 종료 프레임에도 같은 제한이 없는지 확인하세요.
EveryGen AI | Wan 2.7 움직임으로 시선 유도하기
가장 유용한 움직임은 무언가를 드러냅니다. EveryGen AI의 Wan 2.7에 카메라나 피사체가 움직일 눈에 보이는 이유를 주고 다른 변화는 그 목적을 보조하게 하세요.
카메라 움직임과 피사체 움직임 분리하기
고정된 물체를 지나가는 카메라 이동이나 고정된 시야 안에서 물체가 도는 동작을 요청하세요. 둘을 섞으면 의도한 변화를 판단하기 어려울 수 있습니다. EveryGen AI의 Wan 2.7 프롬프트에 무엇이 움직이고 무엇이 고정되는지 명시하세요. 라벨이 화면을 채우기 전에 멈추는 점진적 접근처럼 드러낼 내용과 연결해 속도를 설명하세요.
장면 전체에서 같은 공간 관계 유지하기
탁자 가장자리, 받침대, 고정된 배경 특징 같은 안정적인 기준을 화면에 두세요. 이런 세부 요소로 시청자가 거리와 방향을 이해할 수 있습니다. EveryGen AI의 Wan 2.7을 검토할 때 그림자, 반사, 접촉점이 주 물체와 계속 맞는지 보세요. 절제된 장면이 형태가 불확실한 복잡한 움직임보다 더 많은 것을 전달할 수 있습니다.
EveryGen AI | Wan 2.7 출력 선택하고 검토하기
출력 크기는 제작 선택 중 하나이며 일관된 장면을 대신하지 않습니다. 어떤 세부 요소를 다시 수정할지 정하기 전에 EveryGen AI의 Wan 2.7 테이크 전체를 비교하세요.
작업에 맞게 720p나 1080p 선택하기
해상도 설정을 의도적으로 사용하고 제출 전에 작업 공간 크레딧을 확인하세요. 자세히 살필 EveryGen AI의 Wan 2.7 장면은 실제 전달 크기에서 가는 가장자리와 작은 글자에 주의해야 합니다. 해상도 라벨을 텍스트, 재질, 제품 비율이 맞다는 증거로 여기지 마세요. 실제 결과에서 판단하세요.
중요한 최소 변화 다듬기
설명에서 잘된 부분은 유지하고 더 느린 카메라 이동, 더 안정적인 물체, 더 긴 마지막 멈춤처럼 관찰 가능한 수정 하나를 명시하세요. EveryGen AI에서 비교할 Wan 2.7 후보의 입력과 설정을 기록하세요. 그러면 가능성 있는 구도를 전혀 다른 장면으로 바꾸기보다 다음 시도에서 답할 구체적인 질문이 생깁니다. 제출 전에 충분한 크레딧이 있는 계정으로 로그인하세요. 입력과 결과는 네트워크가 필요한 클라우드 처리를 통해 계정에 저장됩니다. 하나에서 네 개의 독립 후보를 선택하고 현재 예상 비용을 검토하세요. 수량으로 자동 앵글이나 완성된 시퀀스가 만들어지지는 않습니다.
예시 프롬프트
텍스트: 도자기를 차분히 드러내기
Create one seven-second landscape shot of a matte ceramic pitcher standing on a pale wooden pedestal. The camera makes a slow sideways slide that reveals the curve of the handle. Keep the pitcher, pedestal, lighting, and background fixed. Soft window light from the left. End with a brief steady hold. No people, labels, new objects, or scene cuts.
시작과 끝 이미지: 전시 상자 열기
Use the supplied first image of the closed box and the supplied last image of the same box open as the scene endpoints. Over eight seconds, show the lid opening in one smooth movement toward the ending arrangement. Preserve the box proportions, table position, and lighting. Keep the camera steady. No extra products, hands, lettering, or abrupt cuts.
이미지: 직조 질감 드러내기
Animate the supplied product photograph for five seconds. Keep the woven basket resting firmly on its surface. Move the camera gently closer to reveal the weave while retaining the whole handle in frame. Maintain the existing color, shape, light direction, and surroundings. Settle before the end without introducing another object or changing the design.
작업 흐름 예시
작업을 기획하고 생성한 후 검토하는 방법을 보여 주는 예시입니다.
EveryGen AI 작업 흐름 예시
제품 사진과 명확한 이미지 편집 요구사항으로 시작하세요. 초안을 원본과 비교해 형태, 라벨과 비율을 확인한 후 상품 페이지에 넣으세요. 디자인 앱에서 확정된 로고와 정확한 문구를 추가하세요.
동영상 모델을 선택하고 물체가 천천히 회전하는 것처럼 작은 동작 하나를 설명하세요. 사용 가능한 길이, 해상도와 크레딧을 확인하세요. 이후 편집에 샷을 사용하기 전에 물체의 연속성과 소리를 검토하세요.
이미지 작업 공간에 피사체, 시점과 글의 주제를 뒷받침할 시각적 비유를 설명하세요. 목표 레이아웃에서 결과를 미리 보세요. 이미지가 제목보다 시선을 끌거나 중요한 세부를 가리면 자르기나 구도를 조정하세요.
이미지 크기는 적절하지만 파일이 크다면 로그인 후 이미지 압축 도구를 사용하세요. 압축은 브라우저에서 진행되며 입력과 결과는 계정에 저장됩니다. 단일 이미지 또는 ZIP을 다운로드하기 전에 결과를 비교하세요.
Humanize AI에 초안을 붙여넣고 자연스러운, 친근한 또는 전문적인 어조를 선택하세요. 다시 쓴 글의 의미, 이름, 숫자와 기술 용어를 확인한 후 검토한 버전을 복사하거나 다운로드하세요. 탐지 점수와 게재 결과는 보장되지 않습니다.
색상, 시점, 조명과 피사체 크기를 재사용 가능한 창작 설명에 기록하세요. 선택한 이미지 모델이 참조 이미지를 지원하면 관련 자료를 제공하세요. 이미지를 나란히 비교하고 차이에 맞춰 수정하세요. 시리즈 전체의 일관성이 자동으로 유지된다고 가정하지 마세요.
EveryGen AI 가격 및 크레딧 요금제
언제든 취소 가능
Lite
50% 할인0.025 / 크레딧
연간 결제: $179· 절약 $179.8
동영상 모델
이미지 모델
- MiniMax H3 및 모든 프리미엄 모델 포함
- 일괄 생성 작업 최대 1개
- 일반 생성 속도
- 일반 생성 성공률
- 일반 고객 지원
- 상업적 사용 라이선스
Standard
50% 할인0.017 / 크레딧
연간 결제: $299· 절약 $299.8
동영상 모델
이미지 모델
- MiniMax H3 및 모든 프리미엄 모델 포함
- 일괄 생성 작업 최대 4개
- 우선 처리 속도
- 높은 생성 성공률
- 우선 고객 지원
- 상업적 사용 라이선스
Pro
50% 할인0.014 / 크레딧
연간 결제: $599· 절약 $599.8
동영상 모델
이미지 모델
- MiniMax H3 및 모든 프리미엄 모델 포함
- 일괄 생성 작업 최대 10개
- 가장 빠른 생성 속도
- 높은 생성 성공률
- 전담 계정 관리자
- 상업적 사용 라이선스
Max
50% 할인0.012 / 크레딧
연간 결제: $1,199· 절약 $1,199.8
동영상 모델
이미지 모델
- MiniMax H3 및 모든 프리미엄 모델 포함
- 일괄 생성 작업 최대 10개
- 가장 빠른 생성 속도
- 높은 생성 성공률
- 전담 계정 관리자
- 상업적 사용 라이선스
안전한 결제 수단
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
EveryGen AI의 Wan 2.7로 무엇을 만들 수 있나요?
EveryGen AI의 Wan 2.7로 텍스트 중심 장면이나 이미지 중심 움직임을 만드세요. 제품 공개와 서로 어울리는 첫 프레임 및 마지막 프레임 사이의 전환이 포함됩니다. 각 결과는 제품 정확성의 자동 증거가 아니라 살펴볼 후보로 다루세요.
EveryGen AI의 Wan 2.7에서는 어떤 해상도를 사용할 수 있나요?
EveryGen AI의 Wan 2.7은 이 작업 공간에서 720p와 1080p를 제공합니다. 생성 전에 출력 크기를 선택하고 표시 크레딧을 검토하세요. 어느 설정도 세부 요소나 시각적 연속성을 확인할 필요를 없애지 않습니다.
EveryGen AI의 Wan 2.7 영상 길이는 얼마나 되나요?
EveryGen AI의 Wan 2.7 길이는 2초부터 15초까지 선택하세요. 짧은 삽입 장면에는 즉각적인 변화 하나를 보여 주고 긴 테이크에는 드러나는 동작이 전개되고 멈출 여유를 줄 수 있습니다.
EveryGen AI의 Wan 2.7은 첫 이미지와 마지막 이미지를 모두 사용할 수 있나요?
그렇습니다. EveryGen AI의 Wan 2.7 이미지 작업은 시작 프레임과 선택적인 종료 프레임을 지원합니다. 서로 어울리는 사진을 사용하고 사이의 전환을 설명한 뒤 두 시각 상태를 연결하는 움직임을 살피세요.
EveryGen AI의 Wan 2.7 텍스트 모드는 어떤 화면 비율을 제공하나요?
EveryGen AI의 Wan 2.7 텍스트 작업 공간에는 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4가 있습니다. 자세한 구도 지시를 쓰기 전에 형태를 선택해 구도 안에 움직일 충분한 공간을 확보하세요.
Wan 2.7은 모든 제품 세부 요소를 정확히 보존하나요?
정확한 보존은 보장되지 않습니다. EveryGen AI의 Wan 2.7 출력에서 바뀐 글자, 형태, 반사, 접촉점을 살피세요. 그럴듯한 시각 효과를 실제 제품에 없는 특징을 표현하는 데 사용해서는 안 됩니다.
Wan 2.7 생성 비용은 어디에서 확인하나요?
설정을 고른 뒤 제출 전에 EveryGen AI의 Wan 2.7 작업 공간에 표시된 크레딧을 검토하세요. 이전 예상 비용이 계속 적용된다고 가정하지 말고 구성을 바꾸거나 다시 생성할 때 금액을 다시 확인하세요.
시작하기
EveryGen AI의 Wan 2.7로 다음 공개 장면 계획하기
분명한 피사체, 목적 있는 움직임, 자연스럽게 이어지는 목적지를 준비하세요. 설정과 크레딧을 검토한 뒤 처음부터 끝까지 판단할 수 있는 EveryGen AI의 Wan 2.7 장면을 만드세요.
동영상 작업 공간 열기