EveryGen AI Opus 5.5 가이드: GPS 화이트보드 애니메이션

여기서 시작하세요. 그림으로 설명하는 GPS 수업을 위한 EveryGen AI Opus를 여세요.

공개된 화이트보드 수업 Einstein in Your Pocket을 보세요. 제공된 111.018초 파일은 하나의 그려진 보드에서 시계, 위성 신호, 상대성 이론을 설명합니다. 작품 모음의 작가 선언은 코드 제작을 Claude Opus 5.5의 작업으로 설명합니다. 저희는 해당 세션을 독립적으로 검증하거나 이 사례를 재현하지 않았습니다. 로컬 실행에는 별도의 터미널이 필요합니다.

LemoLab 원작 영화 프레임. 도표이며 위성 원격 측정 자료가 아닙니다.

1. 과학 내용과 시각적 순서 확인하기

영화의 값은 지상 시계와 비교한 반올림 수치입니다. 위성 운동은 하루 약 −7마이크로초, 약한 중력은 약 +45마이크로초에 해당해 전체적으로 약 +38마이크로초가 됩니다. GPS 시계 보정에 대한 NIST 설명은 이 구분을 뒷받침합니다. 부호, 단위, 기준 시계를 보이게 유지하세요. 이는 시계 속도의 효과이며 측정된 휴대전화 오차가 아닙니다.

화이트보드 필기와 카메라 규칙을 읽으세요. 손 없이 떠 있는 마커가 획을 순서대로 쓰고 카메라가 보드 영역을 잇습니다. 완성된 식은 읽을 수 있도록 충분히 유지하세요.

demo/film.js, engine/wb.js, lines.json, 단어 타이밍을 확인하세요. 각 설명을 해당 도표, 자막, 내레이션과 연결하고 함께 업데이트하세요.

EveryGen AI GPS 설명 영상에서는 관객이 보고 나서 답해야 할 질문, 즉 위성 시계에 왜 보정이 필요한지에서 시작하세요. 그 비교에 도표를 집중하세요. EveryGen AI 계획에서 효과가 나타나기 전에 기준 시계를 짧게 설명하면 도움이 됩니다. 비교 기준 없는 더하기나 빼기 부호는 수업의 뜻을 뒤집을 수 있기 때문입니다.

EveryGen AI 과학 지시문은 내레이션의 명제와 설명용 물체를 구분해야 합니다. 그려진 위성은 배경을 정하며 수신기의 측정값을 보여 주지 않습니다. EveryGen AI 검토에서 관객이 장식적인 궤도를 계산된 궤적으로 오해할 수 있는지 물어보세요. 설명 화살표를 단순하게 유지하고 카메라가 움직여도 유지되는 명확한 의미를 각각 부여하세요.

EveryGen AI 수업을 시계 비교, 운동의 기여, 중력의 기여, 합쳐진 보정, 실제 의미로 이어지는 논증으로 구성하세요. 각 영역은 다음 영역이 답하는 질문을 소개해야 합니다. EveryGen AI를 사용하기 전에 완성된 설명으로 돌아오는 경로를 포함해 보드가 영역들을 연결하는 방식을 그려 보세요. 넓은 마지막 시점은 손글씨를 더 보여 주는 데 그치지 않고 추론을 드러내야 합니다.

EveryGen AI 대본 검토에서 각 문장을 이미지 없이 읽고 각 이미지를 문장 없이 보세요. 어느 층도 수업 전체를 혼자 떠맡을 필요는 없지만 서로 일치해야 합니다. EveryGen AI 계획에서 자막과 음성 문장 사이의 모순이 드러나면 획의 타이밍을 정하기 전에 의미를 해결하세요. 더 빨리 그린다고 과학적 불일치가 고쳐지지는 않습니다.

2. 문서에 기록된 의존성 준비하기

Git, Node 20+, FFmpeg/ffprobe, Python 3.11–3.13 또는 uv가 있는 새 작업 공간을 사용하세요. 이 명령은 조건부 안내입니다. 기존 프로젝트를 보존하세요.

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git gps-study
cd gps-study
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice

for BANK in freepats vcsl vsco2ce; do
sh tools/fetch.sh instruments "$BANK"
done

D=styles/whiteboard/demo
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/commit.txt

두 폰트, 음성 모델, 샘플 뱅크를 확인하세요. 잠금 파일과 Python 버전을 보관하세요. 설치만으로 영화가 검증되지는 않습니다.

공개 영화, 확인한 소스, 개인 메모, 이후 후보를 구분하는 EveryGen AI 참고 폴더를 유지하세요. 각 항목에 설명적인 이름을 붙이고 출처를 기록하세요. 소스가 바뀔 때 EveryGen AI 비교가 쉬워집니다. 새 다운로드가 원래 타이밍 메모의 기준이 된 버전을 조용히 대체해서는 안 됩니다.

EveryGen AI 준비에서는 비용이 큰 처리 전에 작은 자산을 확인하세요. 일반 글자는 정상이어도 손으로 쓴 수학 기호는 실패할 수 있습니다. 수업에서 실제 사용하는 부호가 들어 있는 샘플을 확인한 뒤 자막 폰트도 별도로 살펴보세요. EveryGen AI 승인에는 식 가장자리의 부호와 카메라 이동 중 나타나는 라벨까지 실제 표시 크기에서 읽을 수 있어야 한다는 조건이 필요합니다.

EveryGen AI 웹 진입점과 외부 소스 프로젝트를 별도 작업 환경으로 다루세요. 터미널 안내는 참조된 파일에 작용하며 웹사이트의 모션 작업은 지원 입력을 받습니다. EveryGen AI 요청을 제출하기 전에 보이는 설정과 크레딧 예상치를 확인하세요. 반환된 결과를 로컬 애니메이션 빌드와 독립적으로 보관해 두 출력을 정직하게 검토할 수 있도록 하세요.

EveryGen AI 프로젝트 메모에는 어떤 자료가 있고 무엇이 아직 없으며 어떤 대체가 설명을 바꾸는지 밝혀야 합니다. 내레이션 파일 누락은 타이밍에 영향을 주고 다른 마커 폰트는 획의 형태를 바꿉니다. 그 의존성을 명확하게 해결하세요. 이 단계에서 EveryGen AI 계획을 작게 유지하면 잘못된 자산으로 만든 세련된 영화를 검토할 가능성을 줄일 수 있습니다.

3. 명시적인 재구성 지시문 사용하기

새로 작성해 복사할 수 있는 프롬프트이며 복구한 작가 대화가 아닙니다.

Study and reproduce Einstein in Your Pocket from the supplied author film and
whiteboard source. Read the real commit, locks, STYLE.md, DEMO.md, CREDITS,
core APIs, build.sh, and available assets first. Identify missing dependencies.
Keep author attribution; do not claim an EveryGen AI experiment or satellite simulation.
Verify the rounded clock comparison: motion about -7 microseconds/day, weaker
gravity about +45, net about +38 relative to ground clocks. Keep qualifications,
signs, and units consistent across speech, drawings, and captions. Stop factual
sign-off if sources conflict. Invent no measurements or performance figures.
First map the existing script to board regions, writing deadlines, camera holds,
and real word times; wait for approval. Preserve floating pens, no hands, and
one connected board. Use absolute render(t), deterministic strokes, and reverse
seek checks. Ensure every term finishes writing when its narration requires it.
Inspect the source's 111-second, 24-fps configuration; distinguish it from the
release's 111.018-second container. Use supported build commands and review any
regenerated voice before accepting timing. Check symbols, cropped labels, pen
collisions, audio masking, and the complete ending. Save prompts, changes,
model/provider/effort/session records, checks, and editable output. Do not publish.

작가 영화 프레임. 숫자 주석은 반올림한 교육용 값입니다.

소스를 연구할 때는 전체 재구성 지시문을 사용하고 새 설명 영상을 제안할 때는 별도의 EveryGen AI 창작 지시문을 쓰세요. 후자는 대상 관객, 과학 질문, 눈에 보이는 도표, 읽는 속도를 지정해야 합니다. EveryGen AI 프롬프트는 모델이 외부 스크립트를 실행하거나 특정 렌더러를 재현한다고 약속하기보다 이해할 수 있는 결과를 설명해야 합니다.

EveryGen AI 시각 콘셉트에서는 보드 구성과 정보 순서를 설명하세요. 내레이터가 항을 설명하는 동안 어느 식이 계속 보이는지, 앞의 어떤 그림이 맥락을 제공하는지, 카메라가 어디서 멈추는지 지정하세요. 이런 관계는 무관한 효과의 긴 목록보다 EveryGen AI에 유용한 목표를 줍니다. 나중에 비교할 수 있도록 후보와 함께 실제 프롬프트를 저장하세요.

EveryGen AI 검토에서 사실 승인과 시각 선택을 구분하세요. 보기 좋은 마커 질감이 보정 부호를 검증하지는 않습니다. 영화를 교육 자료로 쓰기 전에 과학 메모를 인용된 설명과 대조해 확인하게 하세요. EveryGen AI 후보가 문구나 식을 바꾸면 고립된 글리프 하나만 고치기보다 메모로 돌아가 연결된 구간 전체를 다시 평가하세요.

4. 빌드하고 동기화 시험하기

--vo로 내레이션과 타임스탬프를 재생성하세요. 확인된 기존 음성이 있을 때만 생략하세요. 스크립트는 큐를 검사하고, 소리를 만들고, 워커 다섯 개로 24 fps 렌더링한 뒤 MP4를 멀티플렉싱합니다.

sh "$D/build.sh" --vo
node core/render/still.mjs "$D" 13.95 42.4 53.1 85.45 101.9 --out evidence/frames
OUT=styles/whiteboard/whiteboard.mp4
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json "$OUT"
ffmpeg -v error -i "$OUT" -f null -

재생성한 문장을 듣고 필기 완료 시점을 확인하세요. ASR만으로 의미나 이해 가능성이 인증되지는 않습니다. 글자가 늦게 나타나면 겹치는 펜 할당을 확인하세요. 영화 전체를 빠르게 하기보다 엔진의 마감 시간 구간을 사용하세요. 기호가 없다면 폰트 매핑을 확인하세요.

Correct the observed equation, timing, or cropped-label defect only. Update all
linked scientific layers, preserve the rounded-value caveat, and give writing
and reading enough time. Show the changed cues and adjacent frames, then replay
with narration. Do not conceal an unresolved error with a transition.

EveryGen AI 화이트보드 후보를 여러 차례 나누어 검토하세요. 먼저 소리와 함께 논증을 따라가고, 필기와 카메라 동작을 확인한 뒤 목표 화면 크기에서 자막과 식을 살펴보세요. 매번 실제 결함을 기록하세요. EveryGen AI 수정은 막연히 더 좋은 동기화를 요청하기보다 아직 다 쓰지 않은 항이 너무 일찍 발화된다고 적을 때 더 명확해집니다.

EveryGen AI에서 중요한 사건인 항의 마지막 획, 그 발화 설명의 시작, 다음 영역에 도착하는 카메라 주변의 경계를 확인하세요. 관객은 완성된 표현을 식별할 시간이 필요합니다. EveryGen AI 결과를 평가할 때 의도한 쉼과 멈춰 버린 움직임을 구분하세요. 우발적인 빈 시간은 없애되 유용한 읽기 유지 구간은 보존하세요.

학습자가 보통 스피커로 볼 예정이라면 헤드폰뿐 아니라 그 스피커에서도 EveryGen AI 후보를 들어 보세요. 펜 소리는 내레이션을 가리지 않고 그림을 뒷받침해야 합니다. EveryGen AI 타이밍 수정에는 소리 큐 이동, 유지 시간 변경, 문장 수정이 필요할 수 있습니다. 국소 개선이 새 겹침을 만들지 않도록 변경 후 인접 구간 전체를 확인하세요.

5. 완성된 설명 검토 및 보관하기

소스 설정이 바뀌지 않았다면 111초, 24 fps는 화면 2,664프레임을 뜻합니다. 실제 메타데이터와 전체 오디오는 따로 검증하세요. 보정과 마지막 보드 시점까지 포함해 설명 전체를 보세요. 정상 디코딩은 과학적 승인이 아닙니다.

원작 영화 프레임이며 실험 기록이 아닙니다.

소스, 사실 메모, 음성 타이밍, 의존성, 프롬프트, 모델 기록, 편집, 검사, 자막, MP4를 아카이브하세요. Lemo 코드는 MIT이며 GPS 영화의 글자와 오디오 고지는 별도의 폰트, 음성, 샘플 라이선스를 유지합니다. 고지와 작가 출처를 보존하세요.

EveryGen AI 검토를 관객 확인으로 마무리하세요. 보고 나서 기준 시계, 반대 방향의 효과, 보정 이유를 설명해 달라고 요청하세요. 영화가 어디서 혼란을 주었는지 적으세요. 이는 전달에 대한 피드백이며 과학 실험이 아닙니다. 학습이나 도구에 대한 수치적 성능 주장을 만들어 내지 말고 이를 EveryGen AI 지시문을 다듬는 데 사용하세요.

EveryGen AI 인계에는 선택한 후보, 프롬프트와 설정, 사실 메모, 해결되지 않은 문제를 포함해야 합니다. 외부 재구성 소스와 라이선스는 자체 프로젝트 폴더에 두세요. 검토자는 글 전체를 읽지 않고도 작가 공개 영상과 EveryGen AI 후보를 구분할 수 있어야 합니다. 명확한 이름과 출처는 이후 편집을 평가하기 쉽게 만듭니다.

EveryGen AI 설명 영상을 공유하기 전에 출력 파일을 다시 열고 결말 전체를 보세요. 최종 식, 한정 설명, 자막이 출력에 남았는지 확인하세요. 검토 때 있던 과학적 한정 사항을 보존하세요. EveryGen AI 프로젝트는 시각적 순서와 말로 한 설명이 일치하고, 출처를 식별할 수 있으며, 남은 한계가 받는 사람에게 드러날 때 준비됩니다.

EveryGen AI 수정 메모를 라벨 없는 시계, 빠진 비교, 너무 일찍 끝나는 카메라 유지 같은 구체적인 설명 문제에 집중하세요. 시각 스타일을 바꾸기 전에 기대하는 관계를 설명하세요. 수정 후 EveryGen AI 구간 전체를 재생하고 인접 식에 충분한 읽기 시간이 남으며 과학적 한정 설명이 계속 보이는지 확인하세요.