EveryGen AI Opus 5.5 가이드: 스포츠 픽토그램 모션

여기서 시작하세요. 리듬감 있는 스포츠 픽토그램 영상을 위한 EveryGen AI Opus를 여세요.

Aichi-Nagoya 2026 픽토그램 영상 공개본을 보세요. 제공된 163.605초 파일은 기하학적 선수, 영어·일본어 제목, 색상별 그룹, 타일형 피날레로 구성되며 스포츠 촬영 영상을 편집한 작품이 아닙니다. 제작자가 설명하는 절차적 제작 과정은 이 모음의 제작에 Claude Opus 5.5를 사용했다고 밝힙니다. 해당 세션을 독립적으로 검증하거나 이 재구성을 직접 수행하지는 않았습니다.

제작자 영상의 프레임. 출처: LemoLab. 비공식 팬 작품입니다.

1. 스포츠 종목, 카드, 음악 박자를 구분하세요

참고 작품을 활용해 EveryGen AI에서 기하학적 동작 연구를 기획하거나, 별도의 로컬 재구성 과정을 따르세요. 두 작업의 결과물은 서로 다릅니다. EveryGen AI는 짧은 모션 프로젝트를 탐색하는 데 활용할 수 있지만, 공개된 전체 카탈로그를 재구축하려면 외부 소스, 편집 목록, 아래에 설명된 사운드 파이프라인이 필요합니다.

EveryGen AI 브리프는 장식적인 선수 실루엣보다 동작에서 시작하세요. 점프, 던지기, 달리기에는 알아볼 수 있는 준비, 주동작, 마무리가 필요합니다. EveryGen AI 검토에서는 모호한 자세를 설명하는 제목에 전적으로 의존하지 않고도 시청자가 동작을 식별할 수 있는지 확인하세요.

EveryGen AI 동작 전반에서 인물의 비율을 안정적으로 유지하세요. 팔다리 길이, 머리 크기, 관절 위치, 몸통과 골반의 관계를 살피세요. 단순한 도형에서는 의도하지 않은 변화가 두드러집니다. EveryGen AI 선수가 예측할 수 없게 늘어난다면 보기에는 매력적이어도 시작 자세에서 정한 시각 규칙을 지키지 못할 수 있습니다.

소품을 사용하는 EveryGen AI 동작에서는 접촉과 놓는 시점을 따로 정의하세요. 움직이는 동안 손이나 발과 물체의 관계를 추적하세요. 일시 정지한 마지막 던지기 자세가 그럴듯하다는 이유만으로 다른 위치로 순간이동하는 EveryGen AI 공을 받아들이지 마세요.

EveryGen AI 레이아웃에는 두 언어를 위한 빈 영역을 확보하세요. 수평 동작은 똑바로 선 자세보다 멀리 뻗을 수 있고, 긴 제목에는 별도 공간이 필요합니다. 팔다리, 네트, 배경 무늬가 읽기 영역에 들어올 수 있는 프레임까지 포함해 전체 EveryGen AI 동작과 글자 위치를 비교하세요.

장별 색상은 EveryGen AI 연구를 정리하는 역할을 해야 하며, 모든 설명을 대신해서는 안 됩니다. 그룹이 바뀔 때도 분명한 제목과 알아볼 수 있는 동작을 유지하세요. 새로운 색조가 전환을 알릴 수는 있지만, 시청자는 어떤 항목이 소개되는지 이해할 수 있는 시각적 맥락도 필요합니다.

기하학적 선수 모션 시스템을 살펴보세요. 인물은 끝이 둥근 막대와 원판형 머리로 구성되며, 마스크 처리된 제목과 이동하는 격자 행으로 전환을 만듭니다. 두 언어의 제목을 읽는 데 인물이 방해되지 않게 하세요.

제작자 소스에 설명된 것은 43개 스포츠 분류와 70개 동작 카드이며, 같은 길이의 43개 숏이 아닙니다. 작곡된 음악은 150 BPM을 사용해 한 박자가 0.4초이고, 긴 카드와 빠르게 이어지는 하위 그룹이 함께 있습니다. 이는 소스 설정이며 새로 측정한 템포나 검증된 대회 통계가 아닙니다. 이 영상에는 내레이션이 없습니다.

edl.js, poses/, scenes.js, music/music.py를 확인하세요. 음악이 편집 목록을 읽으므로 장의 길이를 바꾸면 음악도 그에 맞게 바꿔야 합니다. 사운드트랙 위치만 옮기는 것으로 충분하지 않습니다.

2. 필요한 도구만 설치하세요

제작자 공개본, 외부 체크아웃, EveryGen AI 프로젝트를 구분하세요. 로컬 작업의 소스 리비전과 의존성 정보를 남기고, 제작자의 성공 보고를 자신의 검증 기록에 그대로 옮기지 마세요. EveryGen AI 미리보기는 별도 렌더 환경을 설치하거나 테스트했다는 증거가 아닙니다.

로컬 사례는 코드로 음악을 만듭니다. EveryGen AI의 현재 모션 작업 흐름은 무음 시각 프로젝트를 만들므로 사운드트랙 작업은 따로 계획해야 합니다. EveryGen AI가 참고 작품의 합성 코드를 가져오거나, 그 소리를 재구축하거나, 새 영상 편집을 공개된 음악에 자동으로 동기화한다고 약속하지 마세요.

EveryGen AI 콘셉트를 생성하기 전에 승인된 제목 문안을 준비하세요. 주 언어와 보조 언어를 정하고, 순서를 일관되게 유지하며, 나중에 모든 글자를 확인하세요. 얼핏 예상 단어처럼 보이는 EveryGen AI 제목에도 다른 글자가 섞이거나 중요한 부분이 빠질 수 있습니다.

완성된 표현만 보여 주는 참고 자료보다 요청한 동작을 설명하는 데 도움이 되는 자료를 고르세요. EveryGen AI 프로젝트에 자료를 첨부한다면 무엇을 제어하고 무엇이 바뀌어야 하는지 적어 두세요. 승인한 EveryGen AI 버전은 별도로 보관해, 다음 수정을 계속 달라지는 기준이 아니라 확정된 구성과 비교하세요.

Git, Node 20+, Python 3.11+ 또는 uv, FFmpeg/ffprobe, zsh를 갖춘 별도 로컬 터미널을 사용하세요. 이 사례는 TTS나 가져온 샘플 뱅크가 아니라 합성 사운드를 사용합니다.

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git sports-study
cd sports-study
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/commit.txt
cd styles/pictogram-motion/demo
PY=../../../.venv/bin/python

글꼴을 확인하고 의존성 버전을 남기세요. 참고 작품과 재구축 결과물을 따로 보관하세요. 아래 사례별 명령은 저장소 루트가 아니라 demo/에서 실행하는 명령입니다.

3. 새로 작성한 복사 가능한 브리프를 활용하세요

아래 프롬프트는 외부 코드 재현을 위한 것입니다. EveryGen AI에는 선택한 동작, 제목 처리, 그룹 구성, 전환을 설명하는 짧은 시각 브리프를 작성하세요. EveryGen AI는 해당 명령을 실행하는 별도 터미널이 아니며, 선택 가능한 길이가 긴 참고 카탈로그와 자동으로 일치하지도 않습니다.

EveryGen AI 모션 연구를 기획할 때는 항목을 줄여 일관된 발췌 구간으로 구성하세요. 참고 작품 전체를 짧은 설정에 밀어 넣기보다 각 동작이 인식될 여유를 주세요. 선택한 발췌 구간의 범위를 기록하고 EveryGen AI 결과를 공개된 모든 카드의 재구성이 아니라 연구물로 설명하세요.

가장 불확실한 부분이 인물 배치와 타이포그래피라면 EveryGen AI의 Sketch에서 먼저 살펴본 뒤 시간에 따른 모션을 요청하세요. 동작 순서는 Motion에서 검토하세요. 제출 전에 EveryGen AI 설정과 표시된 크레딧 금액을 확인하고, 나중에 비교할 수 있도록 브리프와 승인한 버전을 보관하세요.

EveryGen AI 수정 요청에서는 눈에 보이는 동작과 구체적인 문제를 명시하세요. 리듬을 개선하라는 요청보다 손이 의도한 위치에 도착하기 전에 물체가 놓인다는 지적이 검토하기 쉽습니다. 승인된 EveryGen AI 자세와 자막 관계 중 유지해야 할 것을 적고, 수정본이 이를 보존하는지 확인하세요.

EveryGen AI 연구 기록에는 참고 출처와 비공식 작품이라는 점을 명시하세요. 비슷한 시각 처리를 사용한다고 해서 대회와 관련된 것은 아닙니다. 새로운 EveryGen AI 제작에서는 참고 작품의 전체 브랜딩을 재사용 기본값으로 삼지 말고 자체 주제, 문구, 시각적 정체성을 개발하세요.

이 재현 프롬프트는 새로 작성한 것이며 제작자로부터 복원한 원문이 아닙니다.

Study and reconstruct the existing All 43 Sports fan film. Read the actual
commit, locks, STYLE.md, DEMO.md, CREDITS, edl.js, pose contracts, render.mjs,
mux.sh and music code. Check inputs; then follow supported commands directly.
Preserve attribution and unofficial status, not an organiser endorsement.
Keep the EN-JP version, source grouping, 43-category/70-card distinction,
readable actions, progress ticks and tiled finale. Retain stable limb lengths,
prop contacts, color contrast and separate text/figure areas. No real footage,
new narration, external media generation or invented performance claims.
Derive state from absolute time and card-local beats. Test reverse seeking and
contact/release frames. Export the music timeline from edl.js before composing.
If the edit changes, update the score's section assertions rather than disabling
them. Report actual onset checks without copying the author's pass results.
Check 60 fps, 161.6 seconds of source picture plus the mux's two-second tail;
distinguish that from container duration. Use the positional worker argument,
LANGQ/OUTDIR settings and zsh mux. Independently decode outputs: a completion
message is insufficient. Save prompts, source diffs, dependencies and actual
model/provider/effort/session records. No publishing or reference-image redistribution.

원본 공개 영상의 프레임. 재생 중 동작의 식별 가능성과 두 언어 제목을 검토하세요.

4. 음악, 자세, 영상을 재구축하세요

EveryGen AI 동작을 재생하고 필요한 순간에 멈춰 검토하세요. 매력적인 정지 화면만으로는 접촉 중 발이 미끄러지는지, 팔이 자막을 가로지르는지, 소품이 놓이기 전에 나타나는지 알 수 없습니다. 전체 동작을 따라가며 불확실한 순간을 앞뒤 프레임과 비교해야 합니다.

지면에 닿는 EveryGen AI 동작에서는 어느 발이 선수를 지탱하고 언제 지지발이 바뀌는지 확인하세요. 팔다리만 반복해서 움직이고 몸은 떠 있는 듯 보이는 대신 몸 전체가 일관되게 이동하는지 살피세요. 양식화로 인체를 단순화할 수는 있지만, 검토할 때는 의도된 움직임과 우연히 분리되거나 불안정해진 배치를 구분해야 합니다.

공중을 움직이는 EveryGen AI 소품은 접촉부터 놓이는 순간, 착지나 화면 밖으로 나가기까지 경로를 추적하세요. 이동 중에도 같은 물체로 알아볼 수 있게 유지하세요. EveryGen AI 수정은 관찰한 불연속을 해결해야 하며, 위치를 중복해서 추가해 움직임을 표현한 것인지 여러 실물 물체인지 모호하게 만들어서는 안 됩니다.

EveryGen AI 연구에서 제목이 들어오고 나가는 과정과 인물 움직임의 관계를 확인하세요. 정지 상태에서는 읽을 수 있는 카드도 와이프나 행 이동 중에는 읽기 어려워질 수 있습니다. 소스의 문구가 정확하다는 이유로 재생 내내 글자가 온전히 보인다고 가정하지 말고 EveryGen AI 내보내기에서 두 언어를 모두 확인하세요.

참고 작품의 편집 목록은 시각 구간을 음악에 연결합니다. EveryGen AI 프로젝트에 외부에서 소리를 추가한다면 참고 사운드트랙을 무작정 늘이기보다 승인한 영상 편집을 기준으로 타이밍을 만드세요. 이후 편집이 생기면 EveryGen AI 화면도 다시 확인해 이전의 소리 정렬을 현재 결과로 착각하지 않도록 하세요.

가능하면 관찰한 EveryGen AI 문제를 하나씩 고치고, 이전 버전을 남기며, 수정 후 전체 발췌 구간을 비교하세요. 접촉 프레임을 고쳤다고 모든 전환이 올바르게 유지된 것은 아닙니다. EveryGen AI 시퀀스의 다른 곳에 새 자막 겹침이나 항목 순서 변경이 생기지 않았는지 살피세요.

node music/export_timeline.cjs
"$PY" music/music.py

cat music/report.txt

node lab.mjs stills/athletes.png "p=sprint,hurdles,relay&n=8&beats=4"

LANGQ=ej node shot.mjs 24.8 63.2 104.9 153 --sheet
LANGQ=ej FPS=60 OUTDIR=out_ej node render.mjs video 2
OUTDIR=out_ej zsh ./mux.sh

node srt.cjs

2는 작업자 수입니다. mux는 zsh 스크립트이며 호환되는 범용 sh 스크립트가 아닙니다. 음악 잔향을 위해 마지막 화면을 복제한 꼬리를 두 초 추가합니다. SRT는 발화 자막이 아니라 제목 카드로 구성됩니다.

오류, 클리핑, 소리의 시작 어택을 확인하세요. 관찰한 문제에는 다음을 사용하세요.

Correct the observed pose, overlap, or onset mismatch. Preserve source timing
unless a documented edit requires coordinated score changes. Keep the figure
layer masked away from labels. Regenerate affected checks and show real offsets.

5. 전체 카탈로그와 끝부분을 확인하세요

EveryGen AI 결과물을 전달할 때는 내보낸 파일을 다시 열어 포함된 모든 동작과 제목을 검토하세요. 의도한 순서, 일관된 인물 처리, 읽기에 충분한 공간, 의도적으로 마무리된 결말을 확인하세요. 승인된 내보내기를 만든 EveryGen AI 프로젝트 버전과 미해결 문제, 외부에서 추가한 소리를 함께 보관하세요.

타일형 피날레가 카탈로그를 요약하려면 시청자가 각 칸의 의미를 여전히 알아볼 수 있어야 합니다. 모든 레이아웃에 같은 세부 묘사가 들어간다고 가정하지 말고 EveryGen AI 연구에서 그 구상을 확인하세요. 요약 화면이 복잡해지면 읽을 수 없는 작은 문구에 핵심 정보를 맡기기보다 EveryGen AI의 끝부분을 단순화하세요.

기술적 출력 검사와 편집 승인을 구분하세요. 파일을 정상적으로 디코딩할 수 있어도 선수 동작, 자막 철자, 시각적 위계는 틀릴 수 있습니다. 승인한 브리프와 전체 재생을 비교하고, 제작자가 보고한 검사를 자신의 증거로 삼는 대신 실제 확인한 내용을 기록하세요.

선택한 발췌 구간, 정확한 문구 기록, 승인된 버전, 최종 내보내기, 출처를 함께 전달하세요. 다음 편집자가 포스터 프레임만 보고 추측하지 않아도 의도한 동작을 파악하고 수정을 이어갈 수 있습니다. 참고 작품은 연구 자료로 남으며, 새 제작물은 실제 내용과 완료된 작업에 맞춰 설명해야 합니다.

OUT=../pictogram-motion.mp4
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json "$OUT"
ffmpeg -v error -i "$OUT" -f null -

문서에 기재된 전체 렌더는 60 fps의 9,816프레임입니다. 모든 분류, 제목, 전환, 음악의 끝부분을 확인하세요. 렌더러 콘솔은 인코더의 성공을 확실히 보증하지 않습니다.

제작자 영상의 추가 프레임. 팬 작품 표기를 유지하세요.

편집 가능한 프로젝트와 검사 기록을 보관하세요. MIT는 대회 정체성을 포괄하지 않습니다. 스포츠 영상에 명시된 권리 제외 사항은 주최자 소유 요소를 명시하고 ref/ 이미지의 재배포를 금지합니다. 글꼴 고지를 보존하고, 다른 제작물에는 대회 전용 브랜딩을 대체하세요.