EveryGen AI Opus 5.5 가이드: 스위스 디자인 포스터 모션
EveryGen AI로 스위스 디자인 포스터 애니메이션을 연구하세요. 콘서트 포스터 프로젝트를 기획하기 전에 격자, 타이포그래피, 모션 순서, 소스 검사 사항을 살펴보세요.
여기서 시작하세요. 격자를 중심으로 한 포스터 애니메이션을 위한 EveryGen AI Opus를 여세요.
타이포그래피 영상 원본 Five Rules for a Poster를 보세요. 제공된 44.000초 사례는 흑백 타이포그래피와 빨간 원형 강조 요소로 콘서트 포스터를 구성합니다. LemoLab 모음의 제작자 설명은 코드로 만든 영상에 Claude Opus 5.5를 사용했다고 밝힙니다. 모델 세션을 독립적으로 검증하거나 이 재현을 실행하지는 않았으며, 진입 페이지가 로컬 터미널 접근을 제공한다는 뜻도 아닙니다.

원본 포스터 영상의 프레임. 출처: LemoLab.
1. 소스에 명시된 규칙을 따르세요
스위스 격자와 모션 명세를 읽으세요. 디자인은 격자, 주 서체 하나, 여백, 크기 대비, 신호 색상 하나를 사용합니다. 정밀함이 중요합니다. 움직임은 탄성 있는 오버슈트 없이 목표에 도착하고, 나머지 모든 요소가 체계를 따르기 때문에 예외인 빨간 요소에 의미가 생깁니다.
내레이션의 규칙은 격자 만들기, 서체 하나 사용하기, 여백 남기기, 모든 요소 정렬하기, 규칙 하나 깨기입니다. 위계는 구성에서 형성됩니다. 발화 규칙인 ‘여백 남기기’를 다른 규칙으로 바꾸지 마세요. 소스에서는 score.json이 포스터 막대와 음악을 함께 구동하므로, 포스터가 악보로 드러나는 장면에는 실제 구현상의 관계가 있습니다.
EveryGen AI 포스터 모션 브리프는 정보 위계에서 시작하세요. 관객이 먼저 읽을 것, 이를 뒷받침할 것, 최종 구성까지 기다려도 되는 것을 정하세요. 격자는 그 선택을 지원합니다. EveryGen AI 기획에서는 움직임을 요청하기 전에 주 메시지와 보조 문구의 관계를 설명해야 합니다. 읽기 순서가 이미 모호한 레이아웃을 애니메이션으로 구제할 수는 없기 때문입니다.
EveryGen AI 검토에서는 포스터가 차분히 놓인 상태와 예외가 등장하는 순간을 비교하세요. 예외 요소는 주변의 엄격한 질서 덕분에 강조됩니다. 여러 물체가 정렬을 벗어나거나 서로 경쟁하는 강조색을 사용하면 구상이 덜 명확해집니다. EveryGen AI 수정은 의도한 예외에 집중하면서 나머지 레이아웃의 간격, 서체 체계, 시각적 리듬을 유지하세요.
EveryGen AI 그래픽 브리프에는 막대가 시각적 형태인지, 음악 구조인지, 데이터 표현인지 명시해야 합니다. 이 소스에는 막대와 악보의 관계가 문서화되어 있습니다. 새로운 EveryGen AI 후보는 구성이 차트처럼 보인다는 이유만으로 통계적 의미를 암시해서는 안 됩니다. 검토 기록에 의도한 역할을 적고, 장식용 기하학에 만들어 낸 정량적 주장을 붙이지 마세요.
조립 과정을 연출하기 전에 EveryGen AI 포스터의 최종 상태를 설명하세요. 어떤 글자가 읽을 수 있게 남아야 하는지, 여백이 정보를 어떻게 구분하는지, 신호 요소가 어디에 도착하는지 정하세요. 그다음 EveryGen AI 모션이 해당 구성을 단계별로 드러내도록 할 수 있습니다. 결말이 정해져 있지 않으면 반복되는 글자 움직임이 시각적 에너지만 만들고 관객에게 약속한 일관된 포스터로 수렴하지 않을 수 있습니다.
2. 소스, 글꼴, 악기를 준비하세요
Git, Node 20+, FFmpeg/ffprobe, Python 3.11–3.13 또는 uv를 사용하세요. 별도 작업 사본을 두고 다운로드한 제작자 영상을 보존하세요. 이 명령들은 여기서 실행하지 않았습니다.
git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git poster-study
cd poster-study
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice
sh tools/fetch.sh instruments freepats
sh tools/fetch.sh instruments vcsl
D=styles/swiss-motion/demo
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/commit.txt
Archivo와 크레딧에 명시된 데모 글꼴, 내레이션 자료, 악기 뱅크를 확인하세요. score.json, film.js, ease.js, main.js, tools/words.py를 읽고 잠금 파일과 실제 결정된 패키지 버전을 보관하세요. 글꼴 대체는 정렬을 깨뜨릴 수 있습니다.
소스 영상, 완성된 포스터의 정지 화면, 위계 메모로 EveryGen AI 참고 자료 묶음을 준비하세요. 참고 이미지에 제작자 출처를 함께 남기세요. EveryGen AI 후보는 실제 프롬프트와 설정을 포함해 따로 저장하세요. 검토자가 기존의 코드 제작 사례와 웹사이트가 지원하는 모션 작업 흐름으로 새로 요청한 결과를 구분할 수 있어야 합니다.
EveryGen AI 타이포그래피 사전 점검에서는 의도한 시청 크기에서 가장 긴 중요 문장과 가장 큰 숫자를 살펴보세요. 그 간격과 정렬은 전체 모션 시퀀스를 보기 전에도 문제를 드러내는 경우가 많습니다. EveryGen AI 검토에는 가장 작은 보조 문구도 포함해야 합니다. 제목이 강렬해 보여도 확대해야만 작동하는 레이아웃은 실제 시청 환경에서 실패할 수 있습니다.
EveryGen AI와 함께 로컬 소스를 연구할 때는 위치를 측정하기 전에 필요한 글꼴 굵기를 확인하세요. 대체 굵기는 글리프 폭을 바꾸고 예상 밖의 줄바꿈을 만들 수 있습니다. 연구 기록에는 실제 소스 자료에 관한 선택을 남기세요. EveryGen AI 후보는 눈에 보이는 타이포그래피로 평가해야 하며, 외부 소스 빌드에는 별도의 의존성과 렌더링 증거가 필요합니다.
EveryGen AI를 사용하기 전에 실제로 첨부된 참고 자료, 제공되는 생성 컨트롤, 표시된 크레딧 금액을 확인하세요. 반환된 파일과 함께 해당 입력을 기록하세요. 재구성 명령은 외부 프로젝트에 속하며 웹사이트 컨트롤이 아닙니다. 이 구분은 보이지 않는 파일이나 터미널 지시가 모델에 전달되었다고 가정하지 않고도 EveryGen AI 협업자가 안정적인 기준으로 비교할 수 있게 합니다.
3. 재현 지시를 붙여 넣으세요
이 가이드를 위해 새로 작성한 프롬프트이며 제작자의 원래 대화가 아닙니다.
Reproduce Five Rules for a Poster from the existing swiss-motion source and
supplied author MP4. Inspect the actual commit, lockfiles, STYLE.md, DEMO.md,
CREDITS, core APIs, build.sh, score.json and voice lines. Resolve missing inputs;
otherwise execute the documented sequence without adding approval checkpoints.
Keep the five source rules: grid, one typeface, leave space, alignment, then
break only one rule. Preserve the black/white layout, red-circle exception,
concert-poster result, and attribution. No invented venue, historical-poster
copy, product claims, new stock imagery, or external media-generation calls.
Use the source's 44 seconds, 1920x1080, 24 fps. Preserve score.json as the shared
picture/music source. Keep precise easing, optical left alignment, clipped text
reveals, whitespace and reading holds. Load every required font weight before
measuring. During the score reveal, rotate first, stop, then introduce labels.
Compute state from absolute render(t), with stable random seeds where needed.
Test arbitrary/reverse seeks, bar onsets, label bounds, and the final poster.
Use build.sh, review regenerated speech and word alignment, and preserve intended
silence. Record actual model/provider/effort/session details, prompts, edits,
dependency versions, checks and complete output. No publishing or false success.

원본 영상의 프레임. 발화되는 규칙과 함께 위계와 간격을 확인하세요.
독창적인 포스터 시퀀스를 위한 EveryGen AI 창작 브리프를 따로 작성하세요. 메시지, 서체 위계, 중립적인 바탕, 신호 요소, 드러나는 순서를 명시하세요. 제공된 전체 재구성 프롬프트는 제작자 사례 연구용으로 보존하세요. EveryGen AI 기획은 엄격한 시각 문법을 참고하되 새로운 구성에 자체 내용을 부여해야 하며, 제작자의 원래 대화를 복원한 것처럼 암시해서는 안 됩니다.
EveryGen AI 움직임은 시작 상태, 목적지, 읽기 위한 정지 구간으로 설명하세요. 글자가 영역으로 들어오거나 마스크를 통해 드러난 다음, 메시지가 중요해지는 순간에는 멈출 수 있습니다. EveryGen AI 검토에서는 다음 동작이 주의를 빼앗기 전에 시청자가 완성된 문장을 읽을 수 있는지 확인하세요. 영상이 곧바로 다른 곳으로 움직이면 정확한 도착도 의미가 작습니다.
EveryGen AI 정렬 메모에는 모든 것을 가운데에 놓거나 깔끔하게 하라는 말만 쓰지 말고, 관객이 인식하는 시각적 가장자리를 명시하세요. 큰 글리프가 옆 글자와 나란해 보이려면 시각적 보정이 필요할 수 있습니다. EveryGen AI 피드백은 실제 구성에 연결하세요. 숫자가 안쪽으로 들어가 보이는지, 보조 문장이 열을 넘는지, 강조 요소가 위계를 형성하는 여백을 좁히는지 구체적으로 적으세요.
EveryGen AI에서 소리와 그래픽 사건의 관계를 명시적으로 계획하세요. 막대가 음악 시작음에 나타난다면 카메라나 간격을 수정할 때도 그 신호를 유지하세요. 읽기 위한 구간이라면 화면이 안정될 여유를 주세요. EveryGen AI 후보는 모든 음악 강조음마다 새로운 시각적 방해가 생기게 하기보다 리듬과 정보를 함께 전달해야 합니다.
4. 빌드한 다음 예외를 검토하세요
sh "$D/build.sh"
node core/render/still.mjs "$D" 4.5 12.5 22.5 33.4 43.5 \
--out evidence/poster-review
스크립트는 내레이션을 생성하고, 단어를 검사하고, 음악·이벤트·믹스를 만들고, 자막 유지 구간을 검증하며, 작업자 세 개로 24 fps 렌더를 수행한 뒤 그레인을 추가하지 않고 먹싱합니다. ASR 통과가 타이밍을 증명한다고 가정하지 말고 발화를 직접 들으세요.
막대에 가느다란 이음새가 보이면 공유 가장자리를 확인하세요. 회전 중 문구가 읽기 어려워지면 움직임과 읽기를 분리하세요. 다른 포스터가 숏에 새어 들어오면 적절한 장면에서만 보이도록 제한하세요. 다음 수정 프롬프트를 사용하세요.
Fix only the observed seam, alignment, or timing defect. Preserve the rules,
shared score and red exception. Correct font measurements or draw bounds;
do not add bounce or decorative effects. Show the diff and fresh adjacent
frames, then replay the reveal with its actual music and narration.
EveryGen AI 시퀀스는 읽기 순서를 먼저, 기하학을 다음으로 검토하세요. 연속 재생하면서 제목, 발화 규칙, 그에 따른 포스터 변화를 따라가세요. 빠진 정지 구간이 작은 이음새보다 더 중요할 수 있습니다. EveryGen AI 수정은 관찰한 소통 문제를 해결하면서 구성의 절제된 움직임과 예외 신호 요소의 의도한 역할을 유지해야 합니다.
EveryGen AI 기하학 검토에서는 확대·축소와 회전 중 인접한 막대를 확인하세요. 틈이 잠시 나타날 수 있는 구간입니다. 구성이 최종 레이아웃으로 이동할 때 정렬된 가장자리가 일관되게 유지되는지 확인하세요. EveryGen AI 수정에는 영향을 받는 이음새나 경계를 명시해야 합니다. 디테일이나 질감을 더해 달라고 하면 근본적인 관계를 고치지 못한 채 시각 체계를 바꾸게 됩니다.
카메라가 멈춘 뒤 EveryGen AI 문구를 확인하세요. 악보 관계를 드러내는 동안 등장한 문구도 포함하세요. 읽기와 움직임에는 각각의 기회가 필요합니다. 시청자가 아직 회전을 따라가는 동안 문구가 도착하면 등장 시점이나 유지 구간을 조정하세요. EveryGen AI 타이밍을 바꾼 뒤에는 인접 구간도 검토해 수정이 다음 규칙을 가리거나 설명을 짧게 만들지 않았는지 확인하세요.
EveryGen AI 후보의 발화와 음악을 함께 들으세요. 그래픽 리듬은 설명을 서두르게 하지 않으면서 뒷받침해야 합니다. 녹취문이 일치해도 믹스는 따라가기 어려울 수 있습니다. 중요한 구절이 신호음에 가려지거나 포스터를 읽기 전에 무음 유지 구간이 끝나는 것처럼, EveryGen AI 피드백은 실제 내보내기에서 확인한 내용으로 구체화하세요.
5. 최종 포스터 영상을 검증하세요
OUT=styles/swiss-motion/swiss-motion.mp4
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json "$OUT"
ffmpeg -v error -i "$OUT" -f null -
44초에 24 fps라면 예상 프레임 수는 1,056개입니다. 크기, 온전한 오디오, 읽을 수 있는 자막, 악보 동기화, 최종 레이아웃을 검증하세요. 전체 내보내기를 보세요. 기술적으로 유효한 MP4에도 타이포그래피 정렬 오류가 남을 수 있습니다.

제작자 공개 영상의 프레임. 원래 출처 표기를 보존하세요.
소스, 잠금 파일, 프롬프트, 세션 기록, 수정, 검사, MP4를 보관하세요. Lemo 코드는 MIT이며, 포스터 사례의 글꼴과 음악 라이선스는 OFL 서체, CC0 악기, CC BY 4.0 드럼을 별도로 다룹니다. 해당 고지를 보존하고 재현한 영상의 출처를 표시하세요.
EveryGen AI 포스터 영상은 최종 구성을 브리프에서 정한 정보 위계와 비교한 뒤 승인하세요. 주 메시지가 앞서고, 보조 문구가 읽을 수 있게 남고, 예외가 의도적으로 느껴져야 합니다. 남은 제한 사항을 기록하세요. EveryGen AI 승인은 매력적인 한 프레임이 약속하는 듯한 모습이 아니라 선택한 동영상 파일이 실제로 전달하는 내용을 반영해야 합니다.
EveryGen AI 전달 자료에는 선택한 내보내기, 프롬프트, 설정, 참고 자료, 검토 기록을 포함해야 합니다. 제작자 영상과 로컬 재구성은 각각 출처를 표시해 독립적으로 식별할 수 있게 하세요. 다음 EveryGen AI 편집자는 이름 없는 버전 폴더에서 추측할 필요 없이 격자, 타이포그래피, 타이밍 중 무엇을 유지해야 하는지, 어느 부분이 의도된 예외인지 이해할 수 있어야 합니다.
EveryGen AI 내보내기를 다시 열어 완성된 포스터와 오디오 끝부분까지 보세요. 마지막 유지 구간이 남아 있고 인접 장면이 침범하지 않는지 확인하세요. 읽을 수 있는 레이아웃, 절제된 모션, 소리와의 관계가 실제 파일에서 유지되고 출처와 미해결 문제가 수신자에게 제공되었을 때 EveryGen AI 시퀀스는 전달 준비가 된 것입니다.
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