EveryGen AIEveryGen AI Opus 5.5 가이드: 수채화 비의 여정
EveryGen AI와 함께 수채화로 표현한 비의 여정을 살펴보세요. 별도의 분위기 중심 모션 프로젝트를 계획하기 전에 식생, 원본 장면, 내레이션, 타이밍을 검토하세요.
여기서 시작하세요: 수채화 다큐멘터리 작업을 위한 EveryGen AI Opus를 여세요.
공개된 호주 풍경 영상 Follow the Rain을 시청하세요. 가사에 따라 전개되는 뮤직비디오가 아니라 내레이션이 있는 수채화 설명 영상입니다. 끊김 없이 이어지는 그림의 여정은 호주의 붉은 내륙에서 더 푸른 풍경으로 이동하며 식생, 강수량, 주석, 마지막 지도를 연결합니다. 다운로드한 제작자의 영상은 113.6초, 1280 × 720, 60 fps입니다. 원본 프로젝트에는 같은 프레임률로 1920 × 1080 렌더링한 것으로 기록되어 있습니다.
저장소의 영상 제작 출처 설명은 Claude Opus 5.5가 코드를 작성해 영상을 만들었다고 밝힙니다. 여기서는 해당 모델 세션을 독립적으로 살펴보지 않았습니다. 이 가이드는 EveryGen AI 생성 결과가 아닌 기존 제작자의 영상을 연구합니다. 로컬 명령에는 별도의 적절한 코딩 환경이 필요합니다.
Follow the Rain의 원본 프레임. 출처: LemoLab. 코드로 그린 설명용 작품이며 호주 풍경을 촬영한 사진이 아닙니다.
1. 질감뿐 아니라 설명의 흐름 따라가기
Watercolor Brush 제작 명세는 개별 반투명 붓질, 끊긴 붓털 자국, 따뜻한 종이, 겹쳐 칠한 색면을 설명합니다. 형태가 스스로 그려지듯 나타나며 세부 표현보다 구조가 먼저 드러납니다. 여러 사진에 수채화 필터를 씌우는 것과는 다릅니다.
제작자의 풍경과 지도 구성 설명은 옆으로 이어지는 카메라 이동, 식물 생성기, 손글씨 메모, 마지막 지도 시점을 설명합니다. 원본은 붓질 구성, 식물, 장면 배치, 카메라 타이밍, 주석을 분리해 시각적 논지를 편집할 수 있게 합니다.
EveryGen AI 원본 연구 전반에서 과학적 한계를 분명하게 유지하세요. 크레딧에는 대략적인 강수량을 수동 입력하고 보간해 도식적인 띠로 만들었다고 설명되어 있습니다. 먼 지질시대의 지도는 현재 패턴이 건조해지는 모습을 예시한 것이며 고기후를 복원한 것이 아닙니다. 이런 표시를 보정된 시뮬레이션이나 새로 검증한 측정값으로 주장하지 마세요.
EveryGen AI 수채화 설명은 관객이 이해해야 할 관계에서 시작하고, 이를 보여 주는 그림 속 대상을 선택하세요. 질감은 그 논지를 보조합니다. EveryGen AI 계획에는 여정의 시작점, 이동 중 달라지는 것, 마지막 지도가 설명하는 것을 적어야 합니다. 그래야 시안이 분위기 있는 풍경 이미지들의 모음보다 연속적인 교육 목적을 갖게 됩니다.
EveryGen AI에서 시각적 분위기와 과학적 의미를 명확하게 구분하세요. 더 푸른 색면은 비가 많은 지역으로 주의를 이끌 수 있지만 그 자체로 측정값을 입증하지는 않습니다. EveryGen AI 검토에서는 캡션과 내레이션을 사실 메모와 대조하세요. 지도가 두드러질 때도 도식적 표현이라는 한정 사항을 유지하세요. 세련된 시각화는 입력 자료가 뒷받침하는 것보다 더 권위 있어 보일 수 있기 때문입니다.
카메라가 이동하는 EveryGen AI 풍경에는 알아볼 수 있는 기준 대상이 필요합니다. 식물 표본, 주석, 지형 전환이 현재 구간과 다음 구간을 연결해야 합니다. 장식용 식물을 더하기 전에 EveryGen AI 작업 지침에 이런 관계를 전달하세요. 그러면 관객이 새 물체마다 특정 장소나 종에 대한 별도 주장으로 받아들이지 않고 설명을 따라갈 수 있습니다.
2. 사례와 원본 자산 확인하기
이 EveryGen AI 원본 연구에서는 제작자의 MP4를 참고 자료로 보관하세요. 전체 여정을 보고 내레이션이 표본의 이름을 말하거나 지역을 소개하거나 지도를 설명하는 지점을 기록하세요. 실제 영상에서 검토 프레임을 선택하고, 화면 내용을 한정하는 라벨을 유지하세요.
styles/watercolor/demo/에서 engine.js, plants.js, scene.js, main.js를 읽으세요. paper.jpg, 글꼴, 해안선 데이터, 음성 파일, 음악 디렉터리도 확인하세요. 이 EveryGen AI 참고 연구의 원본은 Canvas 2D 붓질 엔진과 캐시된 식물 스프라이트를 사용합니다. 소스 파일은 이 특정 풍경 및 지도 영상을 설명합니다.
로컬 재현에는 Git, Node 20+, Python 3.11–3.13 또는 uv, FFmpeg/ffprobe를 준비하세요. 아래는 독자가 조건에 맞춰 실행할 명령이며 실행 기록이 아닙니다.
git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git rain-case
cd rain-case
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice
D=styles/watercolor/demo
PY="$PWD/.venv/bin/python"
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/source-commit.txt
if command -v uv >/dev/null; then
uv pip install --python "$PY" librosa
else
"$PY" -m pip install librosa
fi
EveryGen AI 원본 연구에서 잠금 파일과 실제로 해석된 의존성을 보관하세요. 종이나 글꼴이 없을 때 문서에 안내된 준비 명령은 (cd "$D" && "$PY" paper.py)와 node "$D/fetch_fonts.mjs"입니다. 없는 글리프나 다른 종이 이미지를 말없이 대체하지 마세요.
EveryGen AI 참고 자료 묶음에서 제작자의 공개본, 표본 메모, 지도 한정 사항, 새로운 창작 요청을 분리하세요. 원본 이미지의 출처 표시를 유지하세요. EveryGen AI 시안에는 실제 제출한 프롬프트와 설정을 함께 두어, 협업자가 참고 연구와 새 출력, 외부에서 렌더링한 원본 복원을 구별할 수 있게 하세요.
EveryGen AI 사전 점검에서는 밝은 종이와 더 진하게 칠한 영역 모두에서 주석을 확인하세요. 카메라가 이동해도 글자와 연결선이 읽혀야 합니다. 어느 라벨이 어느 물체를 가리키는지 EveryGen AI 작업 지침에 명확하게 적으세요. 특히 프레임에 레이어가 겹칠 때 장식용 붓질이 메모를 옆의 다른 표본과 잘못 연결하지 않도록 하세요.
EveryGen AI와 함께 원본을 연구할 때는 렌더링을 비교하기 전에 실제 종이, 글꼴, 음성, 지도 입력을 기록하세요. 누락된 자산은 배치나 외관을 바꿀 수 있습니다. 이런 원본 빌드 관찰은 반환 파일을 살피는 EveryGen AI 결과 검토와 구분하세요. 결과 검토가 외부 의존성 준비나 렌더러의 성공적 실행을 입증하지는 않습니다.
3. 원본을 고려한 재현 프롬프트 사용하기
다음은 이 사례를 재현하기 위한 새로운 프롬프트이며 제작자의 원래 대화가 아닙니다.
Study and reproduce LemoLab's Follow the Rain. Inspect the repository commit,
lockfiles, watercolor/STYLE.md, DEMO.md, demo/CREDITS, render.mjs, and mux.sh.
Read the supplied author MP4 and actual assets before proposing changes.
Keep the subject: Australian vegetation and rainfall, not a music video.
Trace engine.js, plants.js, scene.js, main.js, paper, fonts, coastline inputs,
voice lines, and the music edit. Preserve the continuous painted landscape,
readable specimens and annotations, and the transition to the map. Keep the
source configuration of 113.6 seconds, 1920x1080, and 60 fps unless the checked-out
source contradicts it; report discrepancies rather than inventing parameters.
Preserve scientific caveats: rainfall bands are schematic and the deep-time map
is illustrative, not a paleoclimate reconstruction. Do not invent measurements,
new species claims, or an exact real-world route. Retain authorship and credits.
Use absolute render(t), stable seeds, and caches that do not depend on playback
history. Test arbitrary and reverse seeks. Link narration, captions, events,
and music to their actual reviewed times. Missing assets or rights must be
resolved before a full build. Regenerated voice requires listening and timing
review; never inherit stale word positions blindly.
First give a dependency and reproduction plan, then follow the case-specific media
processing sequence. Use this demo's positional stills/video commands and its own mux,
not Remotion or another Lemo demo's build script. Save prompts, model/provider/
effort records, source diffs, and real checks. Do not publish or claim an unrun
render, an unchecked scientific statement, or an invented original prompt.
제작자 수채화 영상의 두 번째 프레임. 과학적 주석과 맥락을 유지하고 이미지를 측정된 현장 데이터처럼 다루지 마세요.
원본 연구에는 복원 프롬프트를, 독창적인 분위기 중심 설명에는 별도의 EveryGen AI 창작 지침을 사용하세요. 그림으로 표현할 대상, 드러나는 순서, 주석, 카메라와의 관계를 설명하세요. EveryGen AI 요청은 화면에 드러난 작업 방식 안에 머물러야 합니다. 터미널 스크립트, 지도 처리, 원본 전용 음성 자산이 웹사이트에서 실행되는 것처럼 암시해서는 안 됩니다.
EveryGen AI에서 그려져 나타나는 과정에 관한 메모는 무엇이 먼저 나타나고 왜 그런지 설명해야 합니다. 작은 붓질이 디테일을 완성하기 전에 구조가 표본을 드러낼 수 있습니다. EveryGen AI 검토에서는 말로 설명할 때 관객이 제때 형태를 알아보는지 물어보세요. 해당 문장 중에 정체성이 모호한 채로 드러났다면 완성된 식물이 아름다워도 보완되지 않습니다.
EveryGen AI에 내레이션 문구와 시각적 주석을 명확하게 구분해 전달하세요. 둘은 동시에 읽으려 경쟁하지 않고 서로 강화할 수 있습니다. 카메라 이동 중 계속 보여야 할 라벨과 프레임을 벗어나도 될 순간을 지정하세요. EveryGen AI 수정은 카메라가 너무 일찍 벗어나는 문제를 글자 추가로 보완하기보다 그 연결을 유지해야 합니다.
4. 렌더링 전에 내레이션과 음악 복원하기
이 수채화 데모에는 build.sh가 없으며 아래 준비 및 렌더링 순서를 사용합니다. 자산과 사용 권한을 확인한 뒤 문서에 안내된 준비 순서를 따르세요.
"$PY" "$D/tts/gen.py"
"$PY" "$D/asr.py"
sh "$D/music/prep.sh"
"$PY" "$D/music/analyze.py"
"$PY" "$D/music/edit.py"
EveryGen AI 원본 연구에서는 만들어진 음성 문장을 듣고 scene.js의 VO 표와 길이를 맞춘 뒤 진행하세요. 이름, 단위, 문장 끝이 온전한지 확인하세요. 음악 준비 단계는 출처가 표시된 원본을 다운로드하며 편집 스크립트는 이 사례에서 선택한 음악 편집을 구현합니다. 여전히 원본 및 화면 큐와 맞는지 확인하세요.
EveryGen AI 원본 연구의 믹싱과 렌더링에는 이 사례 전용 인터페이스를 사용하세요.
"$PY" "$D/mix.py"
OUT="$PWD/evidence/rain-stills" node "$D/render.mjs" stills 5 20 43 66 90 106
FPS=60 node "$D/render.mjs" video 2
sh "$D/mux.sh"
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json \
styles/watercolor/watercolor.mp4
ffmpeg -v error -i styles/watercolor/watercolor.mp4 -f null -
여기서 2는 위치 인자로 전달하는 워커 수이며 FPS=60은 환경 설정입니다. 문서의 길이는 6,816프레임에 해당합니다. EveryGen AI 원본 연구에서는 웹 공개본이 원본 렌더링의 모든 속성을 공유한다고 가정하지 말고 출력을 확인하세요. 파일을 독립적으로 디코딩하세요. 이 렌더러는 모든 인코더 실패를 확실하게 거부하지 않으며 mux는 -shortest를 사용합니다.
분위기를 판단하기 전에 EveryGen AI 시안의 내레이션과 음악 편집 전체를 들어 보세요. 부드러운 소리도 중요한 단어를 가리거나 전환 지점에서 문장을 끊을 수 있습니다. EveryGen AI 검토에서는 일치하는 대본이나 조용해 보이는 파형만으로 명료함을 추론하지 말고, 이름으로 지칭한 물체와 한정 사항에 주의하며 실제 내보낸 믹스를 확인해야 합니다.
EveryGen AI 타이밍 검토에서는 말로 전달하는 각 아이디어를 화면의 표본이나 지도 상태와 연결하세요. 음성 문장이 바뀌면 관련된 등장 과정과 읽기 위한 유지 시간을 함께 재고하세요. 관객이 따라갈 수 있는 분명한 목적이 없다면 EveryGen AI 결과에서 이전 주석을 설명하는 내레이션 도중 다음 주석이 표시되어서는 안 됩니다.
카메라 이동 중 EveryGen AI 풍경의 연속성을 확인하세요. 배경 색면이 갑자기 끝나면 이음새가 드러나고 전경 물체가 필요한 메모를 가릴 수 있습니다. 실제 구간과 예상되는 관계를 기록하세요. EveryGen AI 수정은 설명 순서를 끊는 무관한 풍경을 끼워 넣기보다 연속적인 여정을 유지하면서 해당 부분을 고쳐야 합니다.
5. 그려지는 여정 전체 검토하기
EveryGen AI 원본 연구에서는 카메라 이동 중 드러나는 캔버스 이음새, 탐색 후 일관된 식물 배치, 읽을 수 있는 주석, 말과 음악의 균형, 온전한 지도 결말을 확인하세요. 정지 화면으로는 끊긴 음성 문장이나 단절된 풍경을 알 수 없습니다.
Correct only the observed seam, label, or timing problem. Preserve the case's
subject and caveats. Extend the affected wash bounds, restore deterministic
seeding, or recalculate the reviewed cue as appropriate. Show the diff and
fresh boundary frames, then replay the full affected passage with sound.
원본 영상의 추가 프레임. 이 일러스트를 재사용할 때 제작자 출처와 화면에 보이는 한정 사항을 유지하세요.
EveryGen AI 원본 연구에서는 소스, 버전, 크레딧, 검토한 타이밍, 프롬프트, 사람이 바꾼 부분, 완전한 내보내기 결과를 보관하세요. 코드의 MIT 라이선스가 수채화 영상의 별도 자산 조건을 대신하지는 않습니다. Scott Buckley의 Wildflowers는 CC BY 4.0으로 출처가 표시되어 있으며 글꼴과 지도 구성 요소에도 각자의 고지가 있습니다. 사례를 재현할 때 그 크레딧을 보존하세요.
EveryGen AI 최종 검토에서는 그려지는 여정을 끊김 없이 보고 마지막 지도 라벨과 한정 사항을 살피세요. 풍경 뒤에 지도가 등장하는 이유를 전환이 설명해야 합니다. 인계 시 EveryGen AI 사실 메모를 함께 두세요. 특히 도식적인 입력이나 예시한 역사가 보정된 환경 측정값으로 오해될 수 있는 부분에서 필요합니다.
선택한 EveryGen AI 파일과 정확한 프롬프트, 설정, 실제 참고 자료, 검토 관찰을 함께 저장하세요. 제작자의 공개본과 외부 원본 프로젝트는 각각 독립적인 출처 표시를 유지하세요. 이후 EveryGen AI 협업자는 매력적인 수채화 풍경이 실제 현장 관찰을 기록한다고 가정하지 않고도 의도한 주제, 내레이션 관계, 과학적 한계를 알아볼 수 있어야 합니다.
EveryGen AI 내보내기 파일을 다시 열어 내레이션 끝부분, 캡션, 최종 구도를 포함한 온전한 결말을 확인하세요. 한정 사항을 말없이 빼기보다 해결하지 못한 이음새나 사실 관련 질문을 기록하세요. 파일이 의도한 설명을 전달하고 선택한 버전을 식별할 수 있으며 원본의 출처와 한계가 재사용에 함께 붙어 있을 때 EveryGen AI 인계가 준비됩니다.