EveryGen AIとGPT-Image-2で古い写真を修復するガイド

EveryGen AIで控えめに修正する目的は、見やすい鑑賞用コピーを作ることです。傷を目立たなくすることと、表情を変えたり、説得力があっても根拠のない顔の細部を加えたりすることは異なります。見かけの鮮明さより、元画像への忠実さを先に確認してください。

このEveryGen AIの手順では、薄い染みと斜めの傷がある白黒の肖像一枚を使います。元画像を保管し、修復範囲を絞って依頼し、候補を比較してください。直す部分より変えてしまう部分が増えたら、編集を止めます。

二枚の図は、架空の肖像を基にCodexが生成した教材です。歴史的な写真でも、EveryGen AIのテスト出力でもありません。

1. 原本を残し、まず入力画像を改善する

EveryGen AIで編集する前に、未加工のスキャンと実物のプリントを保管します。きれいに見える候補で唯一の元画像を上書きせず、別の作業用コピーを使ってください。

作業用コピーをアップロードする前に、より良い撮影やスキャンで問題の一部が解消しないか確認します。

• プレビューのスクリーンショットではなく、できるだけ鮮明で全体が収まったスキャンを使う。
• プリントを撮る際は、カメラを正面に向け、四辺をすべて含める。
• 撮影結果を採用する前に、光のぎらつき、カメラの影、ピントのずれ、映り込みを確認する。

反射で顔の細部が隠れるなら、生成に推測させず、EveryGen AIの編集前にプリントを撮り直します。この練習のために、傷みやすいプリントを無理に平らにしたり、加工したりしないでください。

分かっている名前、日付、来歴は、EveryGen AIの画像とは別に記録します。編集した細部で歴史的な記録の空白は埋められません。不確かな点も元画像とともに残してください。

2. 傷みと、残すべき細部を特定する

EveryGen AIの例は、架空の白黒の半身像です。中年の女性、短い暗色の巻き髪、口を閉じた表情、明るいブラウス、暗色のカーディガンを描き、丸いボタンがちょうど二つ見えます。

EveryGen AIの参考画像で、縁の染みと、観者から見て右の背景から肩の外側へ斜めに走る傷を確認します。目、鼻、口は損なわれていないため、作り直すのではなく保つ必要があります。

Codexが生成した、経年した架空の写真の図です。損なわれていない顔立ち、襟、二つのボタンを、修正時に比較する細部として使います。

設定を選ぶ前に、EveryGen AIへの修復指示を書きます。傷と染みを減らし、階調調整は控えめにとどめ、白黒の見た目を保ってください。

EveryGen AIの顔の形、表情、髪、襟、ボタン、縫い目、構図を元画像と比較します。傷みを、本来の巻き髪、縫い目、影と区別してください。細部の不均一さが、必ず欠陥とは限りません。

きれいな顔が、より忠実な顔とは限りません。MyHeritageは、強調した顔に推測した細部が含まれる理由を説明しています。同社の強調処理は、不鮮明な顔がどう見えていたかを模擬するもので、結果が不正確になったり、ゆがんだりする場合があります。生成した細部を確認する際に重視すべき限界であり、EveryGen AIの具体的な実装を説明するものではありません。

EveryGen AIに、この人物の特定、年の推定、本当の肌色の復元、若返りを求めないでください。控えめな鑑賞用コピーという制作指示の範囲を超えます。

3. 作業用コピー一枚をアップロードし、3:4を選ぶ

EveryGen AIで古い写真の作業用コピーを修正する画面を開きます。

確認したEveryGen AIの画面の初期設定は、画像から画像、GPT Image 2、Auto、1K、JPEG、x1です。参考画像数の初期表示は0/16です。作業用コピー一枚を加えます。この練習に、複数の顔の画像は必要ありません。

設定を開き、例に合わせて縦横比をAutoから3:4へ変更します。

設定	この肖像での選択
モード	画像から画像
モデル	GPT Image 2
参考画像	元の写真の作業用コピー一枚
縦横比	Autoの代わりに3:4を選択
解像度プリセット	1K
出力形式	JPEG
出力数	x1

自分の写真をEveryGen AIで扱う際は、利用できる適切な比率を選び、画面の収まりを確認します。例に合わせるためだけに、異なる比率の原本を引き伸ばさないでください。

ここではEveryGen AIで文章による編集指示を使い、ブラシやマスクは使いません。場所の指定は意図した範囲を表すもので、ほかのすべての領域を変更から保護するわけではありません。

元の教材素材は1086 × 1448のPNGファイルで、ここではWebP版を表示しています。いずれも、EveryGen AIの1KのJPEG書き出しの寸法や形式を定めるものではありません。

4. 控えめな修復プロンプトを使う

図の例には、次のEveryGen AIのプロンプトを使います。別の元画像では、傷みの位置と保存する細部を、その写真で実際に見える情報へ置き換えてください。

Edit the uploaded black-and-white portrait conservatively to create a viewing copy.

Requested cleanup:
Reduce the diagonal scratch on the viewer's right, where it crosses the gray background and the outer shoulder.
Reduce the small stains near the photograph's edges.
Make only a mild tonal adjustment if needed to improve the faded appearance.

Preserve the visible source content:
- The woman's face shape and the positions and shapes of her eyes, eyebrows, nose, and mouth.
- Her natural closed-mouth expression.
- The short dark curls and original hair outline.
- The light blouse, collar, and dark cardigan.
- Exactly two visible round buttons on the front of the cardigan.
- The existing clothing seams and overall garment shape.
- The pose, gray background, original framing, and 3:4 proportions.

Keep the image black and white.
Retain natural-looking grain and some aged-print texture, including around the edges.
Do not make the surface uniformly smooth or turn the portrait into a modern studio photograph.

Do not beautify, de-age, add makeup, reveal teeth, change the expression, or reconstruct the face.
Do not add new buttons, jewelry, props, text, dates, or decorative borders.
Do not colorize the photograph or invent a skin color.
Avoid aggressive sharpening and invented fine facial or fabric detail.

Where a detail is unclear in the source, leave that uncertainty rather than replacing it with a confident new feature.
Do not crop out damage as a substitute for repairing it.

これらの要件は、評価する必要があります。正確な維持を保証するものではありません。

プロンプトを貼り付け、EveryGen AIの参考画像と設定を確認し、送信前に表示クレジット数を確認します。候補と指示を保存してください。この設定は、速さ、成功、細部が変わらないことのいずれも約束しません。

5. 内容、傷み、鮮明さの順に比較する

目標の図は、EveryGen AIで確認する方向性を示します。主な傷を除き、染みを減らし、経年した写真の質感を一部残します。教材としての比較であり、生成の実証ではありません。

同じ架空の元画像から編集した、Codex生成の目標図です。控えめな修正を説明するもので、画素単位の完全な維持ではありません。顔の細部や布の質感が描き直されている場合があります。

実際の元画像とEveryGen AIからダウンロードした画像を、比率を合わせて並べ、その後で100%表示で比較します。画素寸法が違っても、大きい画像に復元した細部が含まれる証明にはなりません。

最初に、見える顔の形、襟、ボタンを確認する

EveryGen AIのまぶた、口角、鼻、髪の生え際、表情を原本と比較します。笑みの変化、歯の追加、目の形の変化、異なる顎の輪郭に注意してください。

EveryGen AIのブラウスの襟とカーディガンも確認します。丸いボタン二つを数え、位置を比較し、顔だけでなく、縫い目と肩の外側も追ってください。

EveryGen AIの点検は、人物の同一性を判定するものではなく、元画像で見える情報を確認するものです。不鮮明な特徴を鮮明に解釈しても、本来どう見えていたかは証明できません。

次に、依頼した傷みを確認する

EveryGen AIの傷の修正を、背景から肩まで追います。傷みが減っても、肩の形が変わっていないか、損なわれていない服の細部を広く置き換えていないか確認してください。

EveryGen AIの縁の修正で、架空の枠、肖像の内容の削除、問題を隠す切り抜きがないか見ます。染みが目立たなくなることは、残った絵が元画像に対応してこそ役立ちます。

EveryGen AIの表面を完全に無傷にする必要はありません。損なわれていない細部を変えるより、わずかな経年の質感を残す方がよい場合があります。限定した制作指示に照らして修復を判断してください。

最後に、階調、粒状感、見かけの鮮明さを確認する

EveryGen AIの肖像を、予定する鑑賞サイズで確認します。見かけの鮮明さを評価する前に、ろうのような肌、きつい輪郭、にじんだ巻き髪、架空の布の模様がないか見てください。

EveryGen AIの明るいブラウスと暗いカーディガンの階調の細部を確認します。コントラストを強くすると、服の情報が失われることがあります。ほぼ真っ黒な衣服が、よい修正とは限りません。

EveryGen AIの内容と傷みの確認を通過してから、鮮鋭化を検討します。ファイルがくっきりしていても、変わった表情や根拠のない顔の細部を受け入れる理由にはなりません。

6. 次の編集を絞るか、生成の利用を止める

最初のEveryGen AIの候補を別に残します。顔や服が変わったなら、変化後の版から原本を作り直すのではなく、元画像へ戻って再編集してください。

EveryGen AIで傷の修復範囲をさらに絞るには、元の作業用コピーをアップロードし、次を使います。

Edit this original black-and-white portrait with a narrower cleanup.

Reduce only the diagonal scratch on the viewer's right, across the gray background and outer shoulder.

Do not perform overall face enhancement, sharpening, skin smoothing, colorization, or broad tonal adjustment.

Retain the closed-mouth expression, visible facial structure, short curls, blouse collar, two round cardigan buttons, grain, and original framing.
Leave the other age marks for a separate decision.

EveryGen AIで「だけ」と指定することは、意図した範囲を表します。処理後は候補全体を再確認してください。

問題	より適切な次の手順
表情、目、顔の形が変わった。	候補を不採用にする。原本へ戻り依頼を絞るか、顔から離れた部分を外部で修整する。
ボタン、縫い目、巻き髪が消えた。	元画像と比較し、代わりを作り出さず、外部エディターで元の細部を取り戻す。
傷の一部が残るが、ほかは受け入れられる。	再び広く生成し直すのではなく、その小さな領域を外部で修復する。
粒状感や布の質感が不自然に滑らか、または複雑になった。	元画像か最後の許容できる版へ戻る。広範な強調処理を作業から除く。
着色された、または大幅に現代風になった。	この白黒の修正では不採用にする。生成した色を、復元した歴史的情報と説明しない。

残った小さな欠陥には、外部の局所修整を使う

EveryGen AIの修正後に残った欠陥は、別の局所修整の手順で扱います。Adobeは元のレイヤーを残し、別に編集しながら、Spot HealingやClone Stampで残った傷みを修復します。

これらは外部のPhotoshopのツールであり、EveryGen AIのボタンではありません。小さな領域で作業し、元画像と比較し、編集文書は元のスキャンと別に保管してください。手動の修復でも誤りが生じるため、確認が必要です。

止める基準を定める

損なわれていない特徴が変わり続ける、追加された細部に元画像の裏付けがない、残った跡より新しい乱れの方が害になる場合は、EveryGen AIでの試行を止めます。最後の許容できる鑑賞用コピーを残してください。

EveryGen AIで隠れた顔を作り直したり、読めない文字を事実としての名前や日付と扱ったりしないでください。不確かな点を明示し、写真が証拠や歴史的な記録に使われる場合は、原本を保管します。

7. AIで編集した鑑賞用コピーを書き出す

EveryGen AIのJPEGをダウンロードして開き直します。寸法、構図、二つのボタン、顔の形、修復領域を再確認してください。切り抜き、サイズ変更、外部修復の後にも、最終書き出しを確認します。

元画像、EveryGen AIの鑑賞用コピー、編集記録を残します。元のファイル名、依頼した作業、手動の修復、残った不確かさを記録してください。編集日は、写真の撮影日にはなりません。

例えば、次のようなファイル名を使います。

portrait-ai-edited-viewing-copy.jpg

実際のEveryGen AIの鑑賞用コピーの説明には、次のように書けます。

AI-edited viewing copy. Scratch and stain reduction applied; the original scan is retained. Fine facial and fabric detail may include generated reconstruction.

EveryGen AIの説明文は、実際の作業に合わせてください。この記事の図を共有する際には、本当に修復した写真と説明せず、架空のCodex生成教材であるという識別を残します。

役立つEveryGen AIの結果は、修正内容と限界を理解できるものです。失われた歴史、人物の同一性、本来の細部が取り戻されたことを証明しません。

任意の色の検討：解釈と修復を区別する

控えめな白黒の修正の後、役立つなら、別にEveryGen AIの着色案を作ります。顔、姿勢、服、ボタン、光、構図を維持してください。確かな裏付けのある色を指定し、ほかの選択はすべて、復元した事実ではなく解釈と明示します。

Create a separate restrained color interpretation of this repaired portrait.
Keep the face, natural age lines, pose, lace collar, two cardigan buttons,
hair, framing, and lighting unchanged. Use a cream blouse and muted green
cardigan as an artistic choice. Retain photographic grain.
Do not beautify, de-age, or claim these are the original historical colors.

カバーは、EveryGen AIでの確認のために、傷んだプリント、白黒の修正、色の解釈を区別します。細かな情報も推測される場合があります。着色版とともに、未加工の元画像と白黒の修復版を保管してください。