Guide EveryGen AI Opus 5.5 : animation GPS sur tableau blanc

Commencez ici : ouvrez EveryGen AI Opus pour des leçons illustrées sur le GPS.

Regardez Einstein in Your Pocket, la leçon publiée sur tableau blanc. Le fichier fourni de 111.018 secondes explique les horloges, les signaux satellites et la relativité sur un seul tableau dessiné. La déclaration de l’auteur de la collection attribue la production du code à Claude Opus 5.5 ; nous n’avons pas vérifié indépendamment ces sessions ni reproduit ce cas. L’exécution locale nécessite un terminal distinct.

Image du film original de LemoLab ; un schéma, pas de la télémétrie satellite.

1. Vérifier la science et son ordre visuel

Les valeurs du film sont des comparaisons arrondies avec les horloges au sol : le mouvement du satellite contribue à environ −7 microsecondes/jour, une gravité plus faible à environ +45, soit approximativement +38 au total. L’explication du NIST sur les corrections des horloges GPS étaye cette distinction. Gardez visibles les signes, les unités et les horloges de référence. Il s’agit d’effets sur la cadence des horloges, pas d’erreurs de téléphone mesurées.

Lisez les règles d’écriture et de caméra du tableau blanc. Des marqueurs flottants tracent des traits successifs sans mains ; la caméra relie les régions du tableau. Maintenez les équations terminées assez longtemps pour qu’elles soient lisibles.

Examinez demo/film.js, engine/wb.js, lines.json et les timings des mots. Faites correspondre chaque affirmation à son schéma, ses sous-titres et sa narration ; mettez-les à jour ensemble.

Pour une explication GPS EveryGen AI, commencez par la question à laquelle le public doit pouvoir répondre ensuite : pourquoi les horloges satellites ont-elles besoin d’une correction ? Gardez le schéma centré sur cette comparaison. La préparation EveryGen AI gagne à expliquer brièvement l’horloge de référence avant de présenter les effets, car un signe plus ou moins sans point de comparaison peut inverser le sens de la leçon.

Un brief scientifique EveryGen AI doit séparer l’énoncé narré de l’objet illustratif. Un satellite dessiné situe le contexte ; il n’affiche pas une mesure issue d’un récepteur. Pendant l’examen EveryGen AI, demandez-vous si le public pourrait confondre l’orbite décorative avec une trajectoire calculée. Gardez les flèches explicatives simples et donnez à chacune un sens clair qui résiste au mouvement de caméra.

Organisez la leçon EveryGen AI comme un raisonnement continu : comparaison des horloges, contribution du mouvement, contribution de la gravité, correction combinée et portée pratique. Chaque région doit introduire une question à laquelle la suivante répond. Avant d’utiliser EveryGen AI, esquissez les liaisons entre ces régions du tableau, y compris le retour à l’explication complète. Une vue finale large doit révéler le raisonnement, plutôt que simplement afficher davantage d’écriture manuscrite.

Pendant l’examen du script EveryGen AI, lisez chaque phrase sans l’image et chaque image sans la phrase. Aucune de ces couches ne doit porter seule toute la leçon, mais elles doivent être cohérentes entre elles. Si la préparation EveryGen AI révèle une contradiction entre un sous-titre et une phrase parlée, clarifiez le sens avant de planifier les traits. Dessiner plus vite ne peut pas réparer un désaccord scientifique.

2. Préparer les dépendances documentées

Utilisez un nouvel espace de travail avec Git, Node 20+, FFmpeg/ffprobe et Python 3.11–3.13 ou uv. Ces commandes sont conditionnelles ; préservez les projets existants.

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git gps-study
cd gps-study
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice

for BANK in freepats vcsl vsco2ce; do
sh tools/fetch.sh instruments "$BANK"
done

D=styles/whiteboard/demo
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/commit.txt

Vérifiez les deux polices, le modèle vocal et les banques d’échantillons. Conservez le fichier de verrouillage et les versions Python ; l’installation seule ne valide pas le film.

Gardez un dossier de référence EveryGen AI qui distingue le film publié, le code source vérifié, les notes personnelles et les résultats ultérieurs. Donnez à chaque élément un nom descriptif et consignez sa provenance. Cela facilite la comparaison EveryGen AI lorsque la source change : un téléchargement plus récent ne doit pas remplacer silencieusement la version à l’origine des premières notes de timing.

Pour préparer un projet EveryGen AI, vérifiez les petites ressources avant les traitements coûteux. Des signes mathématiques manuscrits peuvent manquer alors que les lettres ordinaires s’affichent correctement. Examinez un échantillon contenant les signes réellement utilisés dans la leçon, puis inspectez séparément la police des sous-titres. La validation EveryGen AI doit exiger des symboles lisibles à la taille d’affichage prévue, y compris les signes proches des bords d’équation et les annotations qui apparaissent pendant le déplacement de la caméra.

Traitez l’entrée web EveryGen AI et le projet de code source externe comme des environnements de travail distincts. Les instructions du terminal agissent sur les fichiers référencés ; le processus d’animation du site accepte ses entrées prises en charge. Avant d’envoyer une demande EveryGen AI, examinez les contrôles visibles et l’estimation de crédits. Conservez le résultat renvoyé indépendamment de toute construction locale d’animation, pour pouvoir examiner honnêtement les deux sorties.

Une note de projet EveryGen AI doit identifier les ressources disponibles, celles qui manquent encore et les substitutions qui changeraient l’explication. Un fichier de narration absent modifie le timing ; une autre police de marqueur modifie la géométrie des traits. Résolvez ces dépendances explicitement. Limiter le plan EveryGen AI à ce stade réduit le risque d’examiner un film soigné construit à partir des mauvaises ressources.

3. Utiliser un brief explicite de reconstruction

Nouveau prompt prêt à copier, et non conversation récupérée de l’auteur :

Study and reproduce Einstein in Your Pocket from the supplied author film and
whiteboard source. Read the real commit, locks, STYLE.md, DEMO.md, CREDITS,
core APIs, build.sh, and available assets first. Identify missing dependencies.
Keep author attribution; do not claim an EveryGen AI experiment or satellite simulation.
Verify the rounded clock comparison: motion about -7 microseconds/day, weaker
gravity about +45, net about +38 relative to ground clocks. Keep qualifications,
signs, and units consistent across speech, drawings, and captions. Stop factual
sign-off if sources conflict. Invent no measurements or performance figures.
First map the existing script to board regions, writing deadlines, camera holds,
and real word times; wait for approval. Preserve floating pens, no hands, and
one connected board. Use absolute render(t), deterministic strokes, and reverse
seek checks. Ensure every term finishes writing when its narration requires it.
Inspect the source's 111-second, 24-fps configuration; distinguish it from the
release's 111.018-second container. Use supported build commands and review any
regenerated voice before accepting timing. Check symbols, cropped labels, pen
collisions, audio masking, and the complete ending. Save prompts, changes,
model/provider/effort/session records, checks, and editable output. Do not publish.

Image du film de l’auteur. Les annotations numériques sont des valeurs pédagogiques arrondies.

Utilisez le brief complet de reconstruction pour étudier le code source et rédigez un brief créatif EveryGen AI distinct pour proposer une nouvelle explication. Ce dernier doit préciser le public visé, la question scientifique, les schémas visibles et le rythme de lecture. Un prompt EveryGen AI doit décrire un résultat compréhensible, plutôt que promettre qu’un modèle exécutera des scripts externes ou reproduira un moteur de rendu précis.

Pour un concept visuel EveryGen AI, décrivez l’organisation du tableau et l’ordre des informations. Indiquez quelle équation reste visible pendant que le narrateur en explique les termes, quel dessin antérieur fournit le contexte et où la caméra s’arrête. Ces relations donnent à EveryGen AI une cible plus utile qu’une longue liste d’effets sans rapport. Enregistrez le prompt réel à côté du résultat pour une comparaison ultérieure.

Séparez l’approbation factuelle de la sélection visuelle dans un examen EveryGen AI. Une belle texture de marqueur ne valide pas les signes des corrections. Faites vérifier la note scientifique par rapport à l’explication citée avant d’utiliser le film comme support pédagogique. Si un résultat EveryGen AI change le texte ou l’équation, revenez à cette note et réévaluez tout le passage lié au lieu de corriger un seul glyphe isolé.

4. Construire et tester la synchronisation

Utilisez --vo pour régénérer la narration et les horodatages ; omettez-le uniquement si les voix existantes ont été vérifiées. Ce script contrôle les repères, construit le son, effectue le rendu à 24 fps avec cinq processus de travail et multiplexe le MP4.

sh "$D/build.sh" --vo
node core/render/still.mjs "$D" 13.95 42.4 53.1 85.45 101.9 --out evidence/frames
OUT=styles/whiteboard/whiteboard.mp4
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json "$OUT"
ffmpeg -v error -i "$OUT" -f null -

Écoutez les phrases régénérées et vérifiez les échéances d’écriture ; l’ASR seul ne certifie ni le sens ni l’intelligibilité. Si le texte arrive trop tard, examinez les affectations de marqueurs qui se chevauchent ; utilisez les fenêtres d’échéance du moteur au lieu d’accélérer tout le film. Pour les symboles absents, examinez les correspondances de la police.

Correct the observed equation, timing, or cropped-label defect only. Update all
linked scientific layers, preserve the rounded-value caveat, and give writing
and reading enough time. Show the changed cues and adjacent frames, then replay
with narration. Do not conceal an unresolved error with a transition.

Examinez un résultat EveryGen AI sur tableau blanc en plusieurs passages. Suivez d’abord le raisonnement avec le son, puis observez l’écriture et la caméra, enfin examinez les sous-titres et les équations à la taille d’écran visée. Consignez le défaut réel pendant chaque passage. Les révisions EveryGen AI sont plus claires si la note indique qu’un terme inachevé est prononcé trop tôt, plutôt que de demander vaguement une meilleure synchronisation.

Effectuez un contrôle EveryGen AI autour des limites des événements importants : le dernier trait d’un terme, le début de son explication parlée et l’arrivée de la caméra dans la région suivante. Le public a besoin de temps pour identifier une expression terminée. Pour évaluer un résultat EveryGen AI, distinguez une pause volontaire d’un mouvement bloqué ; préservez les temps de lecture utiles tout en retirant les temps morts accidentels.

Écoutez le résultat EveryGen AI sur des haut-parleurs ordinaires ainsi qu’au casque si les élèves le regarderont ainsi. Les sons des marqueurs doivent accompagner le dessin sans masquer la narration. Une correction de timing EveryGen AI peut demander de déplacer un repère sonore, de modifier une pause ou de réviser la phrase. Vérifiez tout le passage voisin après le changement pour qu’une amélioration locale ne crée pas un nouveau chevauchement.

5. Examiner et conserver l’explication finalisée

Pour des paramètres source inchangés, 111 secondes à 24 fps correspondent à 2,664 images vidéo. Vérifiez séparément les métadonnées réelles et le son complet. Regardez toute l’explication, y compris la correction et la vue finale du tableau ; un décodage réussi ne constitue pas une approbation scientifique.

Image du film original, pas un relevé d’expérience.

Archivez le code source, les notes factuelles, les timings vocaux, les dépendances, les prompts, les relevés des modèles, les modifications, les contrôles, les sous-titres et le MP4. Le code de Lemo est sous licence MIT ; les mentions typographiques et sonores du film GPS conservent les licences distinctes des polices, de la voix et des échantillons. Préservez ces mentions et l’attribution à l’auteur.

Terminez un examen EveryGen AI par un test auprès du public : après le visionnage, demandez à quelqu’un d’expliquer l’horloge de référence, les effets opposés et la raison de la correction. Notez les endroits où le film a créé de la confusion. Il s’agit d’un retour sur la communication, pas d’une expérience scientifique. Utilisez-le pour préciser le brief EveryGen AI sans inventer de performances chiffrées sur l’apprentissage ou l’outil.

La transmission EveryGen AI doit inclure le résultat retenu, son prompt et ses paramètres, les notes factuelles et les problèmes non résolus. Gardez tout code de reconstruction externe et ses licences dans leur propre dossier de projet. Un réviseur doit pouvoir distinguer la version publiée de l’auteur du résultat EveryGen AI sans lire tout l’article. Des noms et une provenance clairs facilitent l’évaluation des modifications ultérieures.

Avant de partager une explication EveryGen AI, rouvrez le fichier exporté et regardez la fin entière. Vérifiez que l’équation finale, les réserves et les sous-titres subsistent dans l’export. Préservez toute réserve scientifique présente lors de l’examen. Le projet EveryGen AI est prêt lorsque sa séquence visuelle et son explication parlée concordent, que ses sources restent identifiables et que toute limite restante est visible pour la personne qui le reçoit.

Gardez la note de révision EveryGen AI centrée sur un problème d’explication précis : une horloge sans légende, une comparaison absente ou une pause de caméra trop courte. Décrivez la relation attendue avant de changer le style visuel. Après la révision, rejouez tout le passage EveryGen AI et vérifiez que l’équation voisine a encore assez de temps de lecture et que la réserve scientifique reste visible.