Guide EveryGen AI Opus 5.5 : Living Screencast

Commencez ici : ouvrez EveryGen AI Opus pour des films d’interface guidés par une mascotte.

Regardez Clawd Moves In, le screencast animé publié par l’auteur. Clawd quitte le terminal et entre dans l’application Claude, intervenant dans une démonstration des instructions, du mode Plan, des commentaires sur les différences de code et de l’auto-vérification. L’auteur décrit un film de fan non officiel de 59.4 secondes, et non une session client capturée.

La déclaration du créateur sur la réalisation de films par code attribue la production à Claude Opus 5.5. Ces sessions du modèle n’ont pas été vérifiées indépendamment ici. Cet article explique un cas existant de l’auteur, et non une exécution EveryGen AI réussie. Les commandes de compilation locale nécessitent un terminal et un agent de programmation configurés séparément.

Image originale de Clawd Moves In. Crédit : LemoLab. L’auteur présente ce film comme une création de fan non officielle.

1. Comprenez ce que signifie « living screencast »

Le contrat visuel Living Screencast oppose délibérément une mascotte en basse résolution à une interface en haute résolution. Les fenêtres et les commandes sont reconstruites en HTML/CSS/SVG ; ce ne sont pas des captures d’écran. Un curseur représente l’utilisateur, tandis que Clawd joue l’activité du logiciel.

Cette distinction compte pour comprendre le film. Une différence de code affichée, une vérification réussie ou un libellé Plan appartient à la démonstration composée par l’auteur. Cela ne prouve pas que ce site a exécuté la tâche représentée ni que chaque détail d’interface reste actuel. Consultez la documentation actuelle du produit avant de l’adapter en instructions pour un produit en service.

Dans les notes de chapitres du cas Clawd, la mascotte relie les chapitres par un mouvement continu et des actions de cause à effet. Préservez cette séquence ; ses chiffres de tests sont du contenu de démonstration, et non des résultats mesurés indépendamment.

Un brief EveryGen AI de screencast animé doit distinguer l’entrée de l’utilisateur de la réponse de la mascotte. Pendant l’examen EveryGen AI, suivez les deux rôles dans le chapitre. Une réaction anticipée ou un résultat sans cause visible peut brouiller la logique de la démonstration.

Pour la préparation EveryGen AI, attribuez un objectif d’information à chaque chapitre avant de concevoir les gestes de la mascotte. Donnez au public EveryGen AI assez de temps pour voir la commande et le résultat pertinents. L’interprétation doit diriger l’attention vers le comportement du logiciel.

Gardez les instructions actuelles du produit séparées de cette étude de référence EveryGen AI d’une interface composée par l’auteur. Pour une nouvelle démonstration EveryGen AI, vérifiez indépendamment l’interaction réelle et documentez la version du produit. Un panneau animé ne suffit pas à établir le comportement réel de l’application.

2. Examinez la scène modifiable avant d’installer des compléments

Lisez demo/film.js pour le timing, ui.js pour les états d’interface, clawd.js pour le sprite et main.js pour la caméra, les mesures DOM et les superpositions. Les positions de contact de la mascotte sont dérivées de la géométrie de l’interface. Des coordonnées d’atterrissage codées en dur peuvent se décaler lorsqu’une fenêtre ou la caméra change.

Pour cette étude de source EveryGen AI, préservez le MP4 publié ; identifiez les aperçus locaux séparés comme des reproductions.

Préparation conditionnelle sur Mac : installez Git, Node 20+, FFmpeg/ffprobe et Python 3.11–3.13 ou uv. Utilisez un nouveau clone ou une copie existante examinée :

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git clawd-case
cd clawd-case
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice

for BANK in salamander freepats karoryfer vcsl vsco2ce; do
sh tools/fetch.sh instruments "$BANK"
done

mkdir -p evidence
D=styles/living-screencast/demo
git rev-parse HEAD > evidence/clawd-commit.txt
npm ls --depth=0 > evidence/clawd-dependencies.txt

Ces banques couvrent les instruments crédités. Conservez les mentions et le fichier de verrouillage des paquets ; aucune installation ni aucun rendu n’est revendiqué ici.

Préparez une carte d’interaction EveryGen AI nommant l’état initial, l’entrée de l’utilisateur, la réponse visible et l’état résultant. Comparez-la aux scènes source avant de modifier leur composition. L’examen EveryGen AI peut alors distinguer une transition intentionnelle d’une étape manquante, notamment lorsque la caméra passe entre des panneaux et que la position de la mascotte attire aussi l’attention.

Pour une référence visuelle EveryGen AI, préservez le contraste entre les pixels nets du personnage et le texte d’interface lisible. Examinez les propositions EveryGen AI à leur taille d’écran prévue, y compris les petites commandes. Un gros plan doit révéler un détail tout en gardant cohérentes les relations spatiales de la démonstration.

Gardez ensemble la proposition EveryGen AI, les instructions exactes envoyées et toute référence jointe. Stockez séparément la version de l’auteur et l’étude du code externe. Un collaborateur EveryGen AI peut ainsi évaluer le résultat du site sans supposer que les états d’interface montrés ont été exécutés comme de véritables tâches. Un panneau de tests séduisant reste un élément du film tant qu’il n’existe pas de preuve d’exécution indépendante.

3. Utilisez de nouvelles instructions de reproduction

Ces instructions sont nouvellement écrites pour le tutoriel et n’ont pas été retrouvées dans la session originale de l’auteur :

Reproduce and analyze Clawd Moves In from the living-screencast demo source.
Inspect the current commit, locks, STYLE.md, DEMO.md, CREDITS, core APIs,
and demo/build.sh. Read the author MP4 and actual local files first.
Keep it an attributed unofficial fan-film reproduction. Do not claim the
reconstructed UI is a real recording or that its tests ran on EveryGen AI. Preserve
Clawd's terminal-to-app journey, the existing chapters, and coherent demo data.
Report discrepancies with current product documentation without inventing new
features. No replacement stock footage or external image/video generation.
Inspect film.js, ui.js, clawd.js, main.js, voice files, word timings, and sound.py.
Explain the dependency plan and source duration/fps before building. Use the
source's 59.4 seconds and 30 fps only after checking them.
Keep crisp pixel-grid acting, a smoothly moving cursor, and a continuous camera.
Measure DOM anchors so Clawd lands on real element edges. Reserve text-free
space for the mascot and captions. Derive all scene state from absolute time;
reverse and arbitrary seeks must reproduce the same state in this environment.
If speech is regenerated, review every line and its word times before relying
on W(id, word) cues. Preserve original credits and fan-film disclosure. Use the
actual build/export interfaces. Save model/provider/effort logs, prompts,
modifications, frame checks, and the full output. Do not publish or report
an untested reconstruction as successful.

Vérifiez l’ordre des événements avant de compiler l’étude de référence EveryGen AI externe. Le mouvement de la mascotte doit orienter l’attention sans concurrencer le texte lisible.

Deuxième image du film original. Lisez-la comme une démonstration logicielle reconstruite, et non comme la preuve d’une véritable session de programmation.

Rédigez un nouveau brief créatif EveryGen AI autour du parcours produit que vous voulez réellement expliquer. Nommez les panneaux pertinents, le rôle de l’interprète et l’interaction clé de chaque chapitre. Utilisez les instructions de reconstruction fournies pour étudier la référence externe. La demande EveryGen AI doit décrire un résultat animé dans le processus visible plutôt que promettre l’exécution de fichiers source ou de tests de terminal.

Une action de mascotte EveryGen AI a besoin d’une destination observable : un bord, un objet ou une commande. Pendant l’examen EveryGen AI, vérifiez que le contact reste crédible à travers les mouvements de caméra. Un atterrissage manqué peut détourner l’attention de l’opération logicielle.

Précisez le temps de lecture dans le brief EveryGen AI en identifiant le message qui doit être compris avant la reprise du mouvement. Un mouvement de caméra rapide peut présenter un panneau, mais le maintien suivant doit permettre au public de lire son état important. Les révisions EveryGen AI peuvent simplifier les sous-titres ou ajuster le rythme tout en préservant l’interaction du chapitre, plutôt qu’ajouter des superpositions pour expliquer une composition confuse.

4. Compilez avec la bonne option vocale

Le point d’entrée de compilation living-screencast prend en charge --vo pour régénérer et vérifier de nouveau la narration :

sh styles/living-screencast/demo/build.sh --vo

Utilisez cette option lorsque vous devez régénérer la narration. Sans --vo, le script attend des éléments vocaux existants utilisables. Il exporte les événements, construit le son, effectue le rendu à 30 fps, multiplexe le MP4, écrit les sous-titres et crée des images fixes sélectionnées. La source examinée utilise six workers de capture ; modifier la concurrence nécessite un changement documenté, et non une option de ligne de commande inventée.

La régénération peut modifier le timing de parole dans l’étude de source EveryGen AI. Écoutez le nom du produit et éloignez les sons de frappe du début des mots. Vérifiez ensemble la narration, les maintiens de sous-titres et les arrivées de la mascotte ; une transcription correspondante ne prouve pas l’intelligibilité du mixage. La source relie les repères visuels au timing des mots prononcés et aux événements sonores.

Pendant l’examen de synchronisation EveryGen AI, suivez dans l’ordre l’instruction parlée, l’action du curseur, le changement d’état visible et la réaction de la mascotte. Ils doivent renforcer le même événement. Notez où une réaction précède l’action ou où un sous-titre nomme le mauvais état. Les corrections EveryGen AI sont plus faciles à évaluer lorsqu’elles ciblent cette relation plutôt que de demander un mouvement plus rapide ou plus fluide sur tout le film.

Écoutez une proposition EveryGen AI une fois sans regarder, puis regardez-la avec l’audio rétabli. La narration doit rester intelligible à travers la frappe, les sons d’interface et les changements musicaux. Vérifiez si un repère sonore aide à situer l’action ou ajoute seulement du bruit. L’examen audio EveryGen AI doit protéger les mots importants et préserver les maintiens calmes qui permettent au public de comprendre le résultat.

Vérifiez les transitions de chapitres EveryGen AI en lecture continue, y compris tout changement de thème ou fractionnement de panneau. Une image fixe peut masquer un bref état illisible ou un personnage qui saute de manière inattendue. Après une révision de timing EveryGen AI, examinez ensemble l’état final du chapitre précédent et l’état initial du suivant. Les deux doivent rester cohérents pour que la démonstration ait du sens.

5. Examinez les contacts et le temps de lecture

node core/render/still.mjs "$D" 0 8.9 23 32 40.9 56 \
--out evidence/clawd-stills

Pour l’étude de source EveryGen AI, utilisez ces points d’échantillonnage issus de la source, puis examinez les images voisines autour de chaque décollage, atterrissage, ouverture de menu et transition de panneau réels. Regardez aussi tout le film : les images fixes ne montrent pas une téléportation ou un effet masquant la parole.

Fix only the observed contact, overlap, blur, or timing defect. Re-measure the
DOM anchor rather than nudging Clawd by eye. Preserve the product demonstration
and duration. Keep readable text sharp, clear the caption lane, and move foley
off important words. Show code changes and fresh boundary frames, then replay
the affected chapter with sound. Do not claim a fix passed without checking it.

Dans l’étude de source EveryGen AI, si une scène change après un déplacement en arrière dans le temps, examinez l’état accumulé ou les réinitialisations manquantes. Si des polices sont absentes, restaurez les fichiers crédités avant de juger la mise en page. Ne masquez pas une transition défectueuse avec des plans d’accompagnement sans rapport.

Pour l’examen des contacts EveryGen AI, comparez les pieds ou le bord d’appui de la mascotte à la géométrie de l’interface pendant tout le mouvement concerné. Un atterrissage crédible peut se décaler après le redimensionnement d’un panneau. Marquez l’intervalle où le contact se rompt. Une révision EveryGen AI doit préserver l’ancrage prévu et la commande lisible voisine plutôt que déplacer le personnage sur une surface décorative sans rapport.

Examinez le curseur EveryGen AI séparément de la mascotte. L’action d’entrée a besoin d’une destination visible, tandis que le mouvement du personnage doit guider l’attention vers le changement résultant. S’ils se superposent au moment crucial, révisez la mise en scène. Les propositions EveryGen AI doivent permettre au public de distinguer un clic réellement représenté d’un geste ludique de l’interprète sans dépendre des notes de production écrites.

Gardez les retours de correction EveryGen AI liés au comportement observé : texte flou pendant un maintien, corps masquant un élément de menu ou atterrissage ratant son bord. Conservez une référence d’image et le résultat attendu. Comparez ensuite la révision EveryGen AI à la version précédente, en vérifiant aussi les chapitres inchangés. Améliorer une interaction ne doit pas modifier silencieusement le parcours logiciel démontré ailleurs.

6. Vérifiez l’export et ses droits

ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json \
styles/living-screencast/living-screencast.mp4
ffmpeg -v error -i styles/living-screencast/living-screencast.mp4 -f null -

Une image inchangée de 59.4 secondes à 30 fps implique 1,782 images. Vérifiez les métadonnées réelles de sortie, la narration complète, les sous-titres et le crédit final de film de fan. Le fichier web téléchargeable peut avoir des réglages d’encodage différents d’un nouveau rendu de la source ; ne revendiquez pas une reproduction identique octet par octet.

Image supplémentaire du film Clawd publié. Préservez le crédit du créateur et la distinction entre interface animée et utilisation réelle.

Enregistrez la source modifiable, les relevés de dépendances, les instructions, les changements et la sortie examinée. La licence de code MIT de Lemo ne change pas la licence de l’identité du personnage ou de l’interface d’Anthropic, ni celle des échantillons musicaux. La fiche d’attribution du film Clawd répertorie les polices OFL, les échantillons de piano et de batterie CC BY, les éléments CC0 et le statut non officiel. Gardez les mentions requises plutôt que de présenter ce film de fan comme une approbation officielle du produit.

Acceptez une démonstration EveryGen AI après un visionnage continu établissant l’entrée et le résultat de chaque chapitre. Gardez les données de démonstration inventées identifiables et évitez de présenter une vérification animée réussie comme une preuve d’exécution. La transmission EveryGen AI doit préciser quel fichier a été choisi, comment ses interactions ont été examinées et quelles questions nécessitent encore une vérification réelle du produit en dehors du film.

Archivez les instructions EveryGen AI, les réglages, les entrées, l’export sélectionné et les notes d’examen avec une provenance claire. Préservez le film de l’auteur et l’étude locale de source comme des références distinctes. Un futur éditeur EveryGen AI doit pouvoir identifier la commande prévue, le contact de la mascotte et le maintien de lecture sans reconstruire toute la conversation. Ces documents aident à maintenir une démonstration cohérente lorsque le produit ou le thème visuel change.

Rouvrez le fichier exporté EveryGen AI et examinez le dernier chapitre, la phrase finale et la fin du son. Vérifiez que les sous-titres restent lisibles et que la dernière action du personnage se termine. Le résultat EveryGen AI est prêt à transmettre lorsque le fichier réel communique le parcours prévu, que ses limites sont consignées et que le statut non officiel de la source reste clair partout où cette référence est réutilisée.