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EveryGen AI Opus 5.5 指南:GPS 白板動畫

透過 EveryGen AI 學習 GPS 白板動畫。規劃科普動畫專案前,審閱圖解、旁白、原始碼時序和科學表述。

從這裡開始:開啟 EveryGen AI Opus GPS 圖解課程工具。

觀看已發布的白板課程 Einstein in Your Pocket。提供的 111.018 秒檔案在一塊繪製的白板上解釋時鐘、衛星訊號和相對論。該系列的作者宣告稱,程式碼由 Claude Opus 5.5 製作;我們沒有獨立核實這些工作階段,也沒有重現本案例。本地執行需要獨立終端。

LemoLab 原片畫面;這是圖解,並非衛星遙測。

LemoLab 原片畫面;這是圖解,並非衛星遙測。

1. 檢查科學內容及視覺順序

影片數值是相對地面時鐘的近似比較:衛星運動貢獻約 −7 微秒/天,較弱重力約 +45,合計約 +38。NIST 對 GPS 時鐘修正的解釋支援這一區分。保持正負號、單位和參考時鐘可見。這些是時鐘速率效應,不是實測手機誤差。

閱讀白板書寫與鏡頭規則。懸浮記號筆在沒有手的情況下依次繪製筆畫,鏡頭串連白板各區域。完整公式應停留足夠長時間供觀眾閱讀。

檢查 demo/film.js、engine/wb.js、lines.json 和逐詞時序。將每個論述與圖解、字幕及旁白對應,並同步更新。

EveryGen AI GPS 科普片應先明確觀眾看完後要能回答的問題:為什麼衛星時鐘需要修正?讓圖解聚焦這一比較。EveryGen AI 規劃中,應在效果出現前簡短解釋參考時鐘,因為缺少比較物件的正負號可能讓課程含義顛倒。

EveryGen AI 科學要求應區分旁白論述與示意物體。畫出的衛星用於交代場景,不是在展示接收機測量資料。審閱 EveryGen AI 時,詢問觀眾是否可能把裝飾軌道誤認為計算軌跡。解釋性箭頭應簡單,每條含義明確,並在鏡頭移動後仍然成立。

把 EveryGen AI 課程組織為相連的論證:時鐘比較、運動貢獻、重力貢獻、合併修正和實際意義。各區域應提出由下一區域回答的問題。使用 EveryGen AI 前,草繪白板如何串連各區域,包括回到完整解釋的路徑。寬景結尾應揭示推理,而不只是展示更多手寫內容。

審閱 EveryGen AI 講稿時,脫離圖片讀句子,再脫離句子看圖片。兩層無需各自獨立承載全部課程,但應一致。如果 EveryGen AI 規劃發現字幕和語音之間矛盾,先解決含義,再安排筆畫時序。加快繪畫無法修復科學分歧。

2. 準備文件中的依賴

使用新工作區,準備 Git、Node 20+、FFmpeg/ffprobe,以及 Python 3.11–3.13 或 uv。這些命令有使用前提;請保留已有專案。

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git gps-study
cd gps-study
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voice
for BANK in freepats vcsl vsco2ce; do
sh tools/fetch.sh instruments "$BANK"
done
D=styles/whiteboard/demo
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/commit.txt

檢查兩套字型、語音模型和取樣庫。保留鎖定檔與 Python 版本;僅完成安裝並不能驗證影片。

為 EveryGen AI 建立參考資料夾,區分已發布影片、檢查過的原始碼、個人筆記和後續候選片。每項使用描述性名稱並記錄來源。原始碼變化時,這能讓 EveryGen AI 對照更容易:新下載檔案不應悄悄替換最初時序筆記依據的版本。

準備 EveryGen AI 專案時,在高成本處理前先驗證小型素材。普通字母顯示正常,也不代表手寫數學符號能正確顯示。檢查包含課程實際符號的樣例,再單獨檢查字幕字型。EveryGen AI 驗收應要求符號在目標顯示尺寸上易讀,包括公式邊緣的符號,以及鏡頭運動中出現的標籤。

把 EveryGen AI 網頁入口和外部原始碼專案視為不同工作環境。終端說明操作的是引用檔案,網站動畫流程接收的是自身支援的輸入。提交 EveryGen AI 請求前,檢查可見控制項與點數預估。返回結果應獨立於本地動畫建立儲存,讓兩種輸出都能被如實審閱。

EveryGen AI 專案說明應指出哪些材料可用、哪些仍缺失,以及哪些替換會改變解釋。旁白檔案缺失會影響時序;更換記號筆字型會影響筆畫幾何。明確解決這些依賴。此時保持 EveryGen AI 計畫精簡,能降低審閱一部基於錯誤素材製作的精緻影片的風險。

3. 使用明確的重建要求

以下為新編寫、可複製的提示詞,並非找回的作者對話:

Study and reproduce Einstein in Your Pocket from the supplied author film and
whiteboard source. Read the real commit, locks, STYLE.md, DEMO.md, CREDITS,
core APIs, build.sh, and available assets first. Identify missing dependencies.
Keep author attribution; do not claim an EveryGen AI experiment or satellite simulation.
Verify the rounded clock comparison: motion about -7 microseconds/day, weaker
gravity about +45, net about +38 relative to ground clocks. Keep qualifications,
signs, and units consistent across speech, drawings, and captions. Stop factual
sign-off if sources conflict. Invent no measurements or performance figures.
First map the existing script to board regions, writing deadlines, camera holds,
and real word times; wait for approval. Preserve floating pens, no hands, and
one connected board. Use absolute render(t), deterministic strokes, and reverse
seek checks. Ensure every term finishes writing when its narration requires it.
Inspect the source's 111-second, 24-fps configuration; distinguish it from the
release's 111.018-second container. Use supported build commands and review any
regenerated voice before accepting timing. Check symbols, cropped labels, pen
collisions, audio masking, and the complete ending. Save prompts, changes,
model/provider/effort/session records, checks, and editable output. Do not publish.

原作者短片畫面。數字標註是用於教學的近似值。

原作者短片畫面。數字標註是用於教學的近似值。

研究原始碼時使用完整重建要求,提出新科普片時則另寫 EveryGen AI 創意要求。後者應說明目標觀眾、科學問題、可見圖解和閱讀節奏。EveryGen AI 提示詞應描述易懂的結果,而不是承諾模型會執行外部指令碼或重現某個特定渲染器。

EveryGen AI 視覺構想應描述白板組織與資訊順序。明確旁白解釋各項時哪個公式保持可見、前面的哪幅圖提供語境,以及鏡頭在哪裡停留。這些關係比一長串無關效果更能為 EveryGen AI 提供有用目標。實際提示詞應隨候選片儲存,以便後續比較。

EveryGen AI 審閱應區分事實核准與視覺選擇。漂亮的記號筆紋理不能驗證修正值的正負號。用影片教學前,應依據引用說明檢查科學筆記。如果 EveryGen AI 候選片改變措辭或公式,回到筆記重新評估整個相連段落,不要只修正單個孤立字形。

4. 建立並測試同步

使用 --vo 重新生成旁白與時間戳;只有現有語音已經驗證時才省略。指令碼檢查提示點、建立聲音,以 24 fps 和五個 worker 渲染,隨後封裝 MP4。

sh "$D/build.sh" --vo
node core/render/still.mjs "$D" 13.95 42.4 53.1 85.45 101.9 --out evidence/frames
OUT=styles/whiteboard/whiteboard.mp4
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json "$OUT"
ffmpeg -v error -i "$OUT" -f null -

聆聽重新生成的句子,並檢查書寫完成期限;僅靠 ASR 不能證明含義正確或容易聽懂。文字出現太晚時,檢查重疊的筆分配;使用引擎的期限視窗,而不是加速整部影片。符號缺失時,檢查字型對應。

Correct the observed equation, timing, or cropped-label defect only. Update all
linked scientific layers, preserve the rounded-value caveat, and give writing
and reading enough time. Show the changed cues and adjacent frames, then replay
with narration. Do not conceal an unresolved error with a transition.

分輪審閱 EveryGen AI 白板候選片。先結合聲音理解論證,再檢查書寫和鏡頭,最後按目標螢幕尺寸檢查字幕與公式。每輪記錄實際缺陷。EveryGen AI 修改說明若指出某個詞尚未寫完就已被說出,會比籠統要求改善同步更清楚。

對 EveryGen AI 重要事件做邊界檢查:詞項的最後一筆、口頭解釋開始,以及鏡頭抵達下一區域的時刻。觀眾需要時間認出完整算式。評估 EveryGen AI 結果時,區分刻意停頓與運動卡住;保留有效閱讀停留,去掉意外空耗。

如果學習者會用一般喇叭觀看,也應像戴耳機一樣用一般喇叭聆聽 EveryGen AI 候選片。筆聲應輔助繪畫,不應掩蓋旁白。EveryGen AI 時序修正可能需要移動聲音提示點、改變停留或修改句子。修改後檢查完整相鄰段落,避免局部改善造成新的重疊。

5. 審閱並儲存完整解釋

未修改的原始碼設定下,111 秒、24 fps 對應 2,664 個畫面影格。分別驗證實際後設資料與完整音訊。觀看整段解釋,包括修正和最終白板全景;成功解碼不等於科學內容獲准。

原片畫面,並非實驗記錄。

原片畫面,並非實驗記錄。

歸檔原始碼、事實筆記、語音時序、依賴、提示詞、模型記錄、修改、檢查、字幕和 MP4。Lemo 程式碼使用 MIT 授權;GPS 短片的文字與音訊宣告保留獨立字型、語音和取樣授權。保留這些宣告及作者署名。

EveryGen AI 審閱最後應做觀眾理解測試:請他人觀看後解釋參考時鐘、相反作用和修正原因,記錄影片在哪裡造成困惑。這是傳播回饋,不是科學實驗。用回饋完善 EveryGen AI 要求,不要虛構關於學習效果或工具的數字效能主張。

EveryGen AI 交接應包含選定候選片、提示詞與設定、事實筆記和未解決事項。外部重現原始碼及授權留在各自專案資料夾。審閱者無需讀完整篇文章,就應能區分作者發行版和 EveryGen AI 候選片。清晰名稱與來源讓後續修改更容易評估。

分享 EveryGen AI 科普片前,重新開啟匯出檔案,完整觀看結尾。檢查最終公式、限定說明和字幕是否在匯出後保留。保留審閱時存在的全部科學限定。當視覺序列與口頭解釋一致、來源仍可辨認,接收者也能看到剩餘限制時,EveryGen AI 專案才準備好交付。

EveryGen AI 修改說明應聚焦具體解釋問題:未標註的時鐘、缺失比較,或過早結束的鏡頭停留。改變視覺風格前,先描述預期關係。修改後重放完整 EveryGen AI 段落,檢查相鄰公式是否仍有足夠閱讀時間,以及科學限定是否保持可見。