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EveryGen AI 与 GPT-Image-2 老照片修复指南

用 EveryGen AI 探索老照片清理。审查划痕、细节与上色,保留来源,检查面部与证据变化。

对比老化与清理肖像的老照片修复教程封面

克制的 EveryGen AI 清理目标是清楚的观看副本。减少划痕不同于改变表情,或加入可信却无依据面部细节。先审查忠实度,再看表面锐度。

本 EveryGen AI 演练使用一张有轻微污渍与斜划痕的黑白肖像。保留来源,请求有限修复,比较候选;编辑改变多于修复时停止。

两幅插图是 Codex 基于虚构肖像生成教学素材,不是历史照片或 EveryGen AI 测试输出。

1. 保留原件,先改善输入

EveryGen AI 编辑前,保存未改扫描与实体照片。用独立工作副本,不以更干净候选覆盖唯一来源。

上传工作副本前,检查更好采集是否能解决部分问题:

  • 用最清楚、完整扫描,不用预览截图。
  • 拍实体照片时,相机正对照片,包含完整边缘。
  • 接受采集前检查眩光、相机阴影、失焦与反光。

反射遮住面部细节时,EveryGen AI 编辑前重新采集,不让生成器猜。不要为练习强行压平或改动脆弱照片。

已知姓名、日期与来源记录应与 EveryGen AI 图片分开保存。编辑细节不能填补历史记录空缺;与来源一起保留不确定性。

2. 指认损伤与必须保留细节

EveryGen AI 示例为虚构黑白半身肖像:中年女性、短深色卷发、闭嘴表情、浅衬衫、深开衫,恰好两个可见圆纽扣。

检查 EveryGen AI 参考边缘污渍,以及观众右侧跨背景与外肩的斜划痕。眼、鼻、嘴完好,需要保留,不需重建。

Codex 生成虚构黑白肖像:中年女性、短深卷发、闭嘴表情、浅衬衫与两个圆纽扣深开衫,图右侧有边缘污渍与斜划痕。

Codex 生成虚构老照片插图。完好五官、领口和两个纽扣,提供清理时比较细节。

选择设置前,写 EveryGen AI 修复简报:减划痕和污渍,只做轻微色调调整,保持黑白。

把 EveryGen AI 面部结构、表情、头发、领口、纽扣、缝线与构图同原图比较。区分损伤与真实卷发、接缝、阴影;不均匀细节不自动等于缺陷。

更干净脸不一定更忠实。MyHeritage 解释为何增强面部可能包含推断细节:其增强模拟不清楚面孔可能的样子,结果可能不准确或扭曲。审查生成细节时应认真考虑这个限制;它不是 EveryGen AI 特定实现的描述。

不要要求 EveryGen AI 识别人、指定年份、恢复真实肤色或让肖像年轻。这些超出克制观看副本简报。

3. 上传一份工作副本,选择 3:4

打开 EveryGen AI,清理老照片工作副本。

已检查 EveryGen AI 界面默认为 Image to Image、GPT Image 2、Auto、1K、JPEG 与 x1。参考计数初始 0/16。添加一份工作副本;本练习不需要面部集合。

打开设置,把宽高比从 Auto 改为 3:4,匹配本例。

设置本肖像选择
模式Image to Image
模型GPT Image 2
参考来源照片的一份工作副本
宽高比3:4,从 Auto 改选
分辨率预设1K
输出格式JPEG
输出数量x1

自己的 EveryGen AI 照片选择适合可用比例,再检查构图。不为匹配本例而拉伸不同比例原图。

EveryGen AI 此处使用书面编辑指令,没有画笔或蒙版。点明位置表达目标范围,不保护其他每个区域免于变化。

教学原素材为 1086 × 1448 PNG,此处展示 WebP 版本。两者都不定义 EveryGen AI 1K JPEG 导出尺寸或格式。

4. 使用克制修复提示词

以下 EveryGen AI 提示词用于插图示例。其他来源应把损伤位置与保留细节,替换为该照片实际可见信息。

Edit the uploaded black-and-white portrait conservatively to create a viewing copy.

Requested cleanup:
Reduce the diagonal scratch on the viewer's right, where it crosses the gray background and the outer shoulder.
Reduce the small stains near the photograph's edges.
Make only a mild tonal adjustment if needed to improve the faded appearance.

Preserve the visible source content:
- The woman's face shape and the positions and shapes of her eyes, eyebrows, nose, and mouth.
- Her natural closed-mouth expression.
- The short dark curls and original hair outline.
- The light blouse, collar, and dark cardigan.
- Exactly two visible round buttons on the front of the cardigan.
- The existing clothing seams and overall garment shape.
- The pose, gray background, original framing, and 3:4 proportions.

Keep the image black and white.
Retain natural-looking grain and some aged-print texture, including around the edges.
Do not make the surface uniformly smooth or turn the portrait into a modern studio photograph.

Do not beautify, de-age, add makeup, reveal teeth, change the expression, or reconstruct the face.
Do not add new buttons, jewelry, props, text, dates, or decorative borders.
Do not colorize the photograph or invent a skin color.
Avoid aggressive sharpening and invented fine facial or fabric detail.

Where a detail is unclear in the source, leave that uncertainty rather than replacing it with a confident new feature.
Do not crop out damage as a substitute for repairing it.

要求需要评价,不保证准确保留。

粘贴提示词,确认 EveryGen AI 参考与设置,提交前查看积分。保存候选与指令。这组设置不承诺速度、成功或细节不变。

5. 先比较内容,再看损伤,最后看锐度

目标插图定义 EveryGen AI 审查方向:主要划痕移除、污渍减少、保留部分老照片纹理。这是教学比较,不是生成证明。

Codex 基于同虚构肖像生成清理目标:移除主要斜划痕、减少边缘污渍,整体构图与两个开衫纽扣仍在,保留部分老化纹理。

Codex 从同一虚构来源编辑的目标。示意克制清理,不是像素完美保留:五官细节与织物纹理可能重绘。

把实际原图与 EveryGen AI 下载按相同比例并排比较,再用 100% 缩放。不同像素尺寸不证明较大图片含恢复细节。

首先:可见面部结构、领口与纽扣

把 EveryGen AI 眼睑、嘴角、鼻、发际线与表情同原图比较。关注笑容变化、添加牙齿、改变眼形或下颌线。

检查 EveryGen AI 衬衫领与开衫。数两个圆纽扣、比较位置,沿缝线与外肩检查,不只看脸。

EveryGen AI 检查核对来源可见信息,不评价身份。不清楚特征的更锐解释,不确定它原本长什么样。

其次:请求修复的损伤

沿背景与肩部检查 EveryGen AI 划痕修复。确认损伤减少,肩形未变,也未大范围替换完好衣服细节。

检查 EveryGen AI 边缘清理有无虚构边框、移除肖像内容或通过裁剪隐藏问题。污渍减少,仅在保留画面仍匹配来源时才有用。

EveryGen AI 表面不必一尘不染。轻微老化纹理可能优于改变完好细节;按有限简报判断修复。

最后:色调、颗粒与表面锐度

按目标观看尺寸审查 EveryGen AI 肖像。奖励表面锐度前,先找蜡状皮肤、硬轮廓、糊卷发或虚构织物图案。

检查 EveryGen AI 浅衬衫与深开衫色调细节。更强对比可能抹掉服装信息;近黑衣服不一定是更好清理。

EveryGen AI 内容与损伤检查通过后,再考虑锐化。更清晰文件不值得接受改变表情或无依据面部细节。

6. 缩小下次编辑,或停止生成

另存初始 EveryGen AI 候选。若改变脸或衣服,返回来源再编辑,不从已改版本重建原图。

要更小范围 EveryGen AI 划痕修复,上传原始工作副本,使用:

Edit this original black-and-white portrait with a narrower cleanup.

Reduce only the diagonal scratch on the viewer's right, across the gray background and outer shoulder.

Do not perform overall face enhancement, sharpening, skin smoothing, colorization, or broad tonal adjustment.

Retain the closed-mouth expression, visible facial structure, short curls, blouse collar, two round cardigan buttons, grain, and original framing.
Leave the other age marks for a separate decision.

在 EveryGen AI,“only”说明目标范围。之后重新检查整个候选。

出错内容更好下一步
表情、眼或脸形改变。排除候选。回原图缩小请求,或在外部避开脸局部修图。
纽扣、缝线或卷发消失。与来源比较,在外部编辑器恢复原细节,不虚构替代。
小段划痕仍在,其余可接受。在外部修小区域,不请求再次广泛生成。
颗粒与织物纹理过度平滑或繁复。回原图或最后接受版本,移除广泛增强任务。
图像被上色或大幅现代化。对本黑白清理排除该图,不把虚构颜色称为恢复历史信息。

小范围残余缺陷用外部局部修图

EveryGen AI 清理后的残余缺陷,可采用独立局部修图流程。Adobe 保留原图层、另层编辑,用 Spot Healing 或 Clone Stamp 修残余损伤。

这些是外部 Photoshop 工具,不是 EveryGen AI 按钮。处理小区域,与来源比较,编辑文档与原扫描分开。手工修复也会出错,仍需检查。

确定停止点

完好特征不断变化、新细节无来源支持,或剩余标记比新瑕疵影响更小时,停止 EveryGen AI 尝试。保留最后接受的观看副本。

不要用 EveryGen AI 重建遮挡面部,也不把不可读文字标作事实姓名或日期。明确不确定性;照片为证据或历史记录时保留原件。

7. 导出 AI 编辑观看副本

下载 EveryGen AI JPEG 并重新打开。复核尺寸、构图、两个纽扣、面部结构与修复区域;裁剪、缩放或外部修图后,再检查最终导出。

保留来源、EveryGen AI 观看副本与编辑记录。记录来源文件名、请求工作、手工修复与剩余不确定性。编辑日期不成为拍摄日期。

可使用如下文件名:

portrait-ai-edited-viewing-copy.jpg

真实 EveryGen AI 观看副本说明可写:

AI-edited viewing copy. Scratch and stain reduction applied; the original scan is retained. Fine facial and fabric detail may include generated reconstruction.

按实际工作适配 EveryGen AI 说明。分享本文插图时,保留虚构、Codex 生成教学标识,不描述为真实修复照片。

有用 EveryGen AI 结果让清理与限制可理解,不确定缺失历史、身份或原细节已恢复。

可选颜色研究:区分解释与修复

克制单色清理后,有用时另做 EveryGen AI 色彩研究。保留脸、姿势、服装、纽扣、光线与构图。提供可靠支持颜色;其他选择标为解释,不当恢复事实。

Create a separate restrained color interpretation of this repaired portrait.
Keep the face, natural age lines, pose, lace collar, two cardigan buttons,
hair, framing, and lighting unchanged. Use a cream blouse and muted green
cardigan as an artistic choice. Retain photographic grain.
Do not beautify, de-age, or claim these are the original historical colors.

封面区分损伤照片、单色清理与颜色解释,供 EveryGen AI 审查。细节也可能推断。将未改来源与黑白修复保留在彩色版本旁。