EveryGen AI Opus 5.5 Leitfaden: Sportpiktogramme in Bewegung

Beginne hier: Öffne EveryGen AI Opus für rhythmische Sportpiktogrammfilme.

Sieh die Veröffentlichung des Piktogrammfilms zu Aichi-Nagoya 2026 an. Die bereitgestellte Datei mit 163,605 Sekunden zeigt geometrische Sportler, englisch-japanische Titel, farblich gekennzeichnete Gruppen und ein gekacheltes Finale, kein geschnittenes Sportfilmmaterial. Der Bericht des Urhebers zur prozeduralen Produktion schreibt die Sammlung Claude Opus 5.5 zu. Wir haben diese Sitzungen weder unabhängig überprüft noch diese Rekonstruktion durchgeführt.

Frame des Autorenfilms. Urheber: LemoLab. Dies ist eine inoffizielle Fanarbeit.

1. Sportarten, Karten und musikalische Schläge unterscheiden

Verwende die Referenz zur Planung einer Studie geometrischer Handlungen mit EveryGen AI oder folge der separaten lokalen Rekonstruktion. Das sind unterschiedliche Ergebnisse. EveryGen AI kann beim Erkunden eines kurzen Bewegungsprojekts helfen. Der Wiederaufbau des veröffentlichten Katalogs benötigt dagegen externe Quelle, Schnittliste und die unten beschriebene Tonpipeline.

Beginne das Konzept für EveryGen AI mit einer Handlung statt einer dekorativen Sportlersilhouette. Ein Sprung, Wurf oder Lauf benötigt erkennbare Vorbereitung, Hauptbewegung und Abschluss. Prüfe in EveryGen AI, ob das Publikum die Handlung erkennen kann, ohne dass allein der Titel eine mehrdeutige Pose erklären muss.

Halte die Proportionen der Figur während der Bewegung in EveryGen AI stabil. Achte auf Gliedmaßenlänge, Kopfgröße, Gelenkpositionen und das Verhältnis von Rumpf und Hüfte. Einfache Formen machen unbeabsichtigte Veränderungen auffällig. Ein unvorhersehbar gedehnter Sportler in EveryGen AI kann ansprechend bleiben und dennoch die visuellen Regeln seiner Ausgangspose verletzen.

Definiere bei einer Handlung mit Requisite in EveryGen AI Kontakt und Loslassen getrennt. Verfolge Hand oder Fuß und ihre Beziehung zum Objekt durch die Bewegung. Akzeptiere keinen Ball in EveryGen AI, der an einen anderen Ort springt, nur weil die abschließende Wurfpose im angehaltenen Frame überzeugt.

Reserviere im Layout von EveryGen AI freie Bereiche für beide Sprachen. Horizontale Handlungen können weiter reichen als aufrechte Posen, und lange Titel benötigen eigenen Raum. Vergleiche die vollständige Bewegung in EveryGen AI mit der Textplatzierung, einschließlich Frames, in denen Gliedmaßen, Netze oder Hintergrundmotive in den Lesebereich gelangen könnten.

Kapitelfarbe sollte die Studie in EveryGen AI organisieren, ohne allein die Erklärung zu übernehmen. Bewahre beim Gruppenwechsel einen klaren Titel und eine erkennbare Handlung. Ein neuer Farbton kann einen Übergang anzeigen, aber das Publikum benötigt weiterhin genügend visuellen Kontext, um das neu eingeführte Element zu verstehen.

Untersuche das Bewegungssystem der geometrischen Sportler. Die Figuren verwenden abgerundete Balken und Scheibenköpfe, während maskierte Titel und verschobene Rasterreihen Übergänge erzeugen. Halte Figuren von lesbaren zweisprachigen Titeln fern.

Die Quelle des Autors beschreibt 43 Sportkategorien und 70 Aktionskarten, keine 43 gleich langen Einstellungen. Die komponierte Partitur verwendet 150 BPM: Ein Schlag dauert 0,4 Sekunden, mit längeren Karten und schnelleren Untergruppenfolgen. Das sind Quelleinstellungen, kein neu gemessenes Tempo oder verifizierte Veranstaltungsstatistiken. Der Film hat keine Erzählstimme.

Untersuche edl.js, poses/, scenes.js und music/music.py. Die Partitur liest die Schnittliste. Geänderte Kapitellängen benötigen deshalb entsprechende musikalische Änderungen und nicht nur eine verschobene Tonspur.

2. Nur die benötigten Werkzeuge installieren

Halte Autorenveröffentlichung, externe Arbeitskopie und Projekt von EveryGen AI getrennt. Bewahre für lokale Arbeit Quellrevision und Abhängigkeitsinformationen auf, ohne Erfolgsmeldungen des Urhebers in deine eigenen Prüfnotizen zu übernehmen. Eine Vorschau von EveryGen AI beweist nicht, dass die separate Renderumgebung installiert oder getestet wurde.

Der lokale Fall erstellt seine Partitur durch Code. Der aktuelle Bewegungsworkflow von EveryGen AI erzeugt ein stummes visuelles Projekt. Tonspuren benötigen deshalb einen separaten Plan. Versprich nicht, dass EveryGen AI den Synthesecode der Referenz importiert, ihren Ton rekonstruiert oder einen neuen visuellen Schnitt automatisch mit der veröffentlichten Musik synchronisiert.

Bereite den freigegebenen Titeltext vor, bevor du ein Konzept in EveryGen AI generierst. Bestimme Haupt- und Zweitsprache, bewahre eine konsistente Reihenfolge und prüfe anschließend jedes Zeichen. Ein Titel von EveryGen AI, der auf den ersten Blick dem erwarteten Wort ähnelt, kann trotzdem ein ersetztes Zeichen enthalten oder einen wichtigen Teil der Beschriftung auslassen.

Wähle Referenzen, die die angeforderte Handlung erklären, statt nur die fertige Präsentation zu zeigen. Fügst du einem Projekt von EveryGen AI Material bei, notiere seine steuernde Rolle und notwendige Änderungen. Bewahre eine akzeptierte Version von EveryGen AI separat auf, damit die nächste Überarbeitung mit einer bekannten Anordnung statt einem wechselnden Vergleichsziel beurteilt wird.

Verwende ein separates lokales Terminal mit Git, Node 20+, Python 3.11+ oder uv, FFmpeg/ffprobe und zsh. Dieser Fall verwendet synthetisierten Ton statt TTS oder importierter Samplebibliotheken.

git clone https://github.com/lemomo-ai/lemo-opuscar.git sports-study
cd sports-study
export LEMO_OPUSCAR_HOME="$PWD"
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps
mkdir -p evidence
git rev-parse HEAD > evidence/commit.txt
cd styles/pictogram-motion/demo
PY=../../../.venv/bin/python

Prüfe Schriften und bewahre Abhängigkeitsversionen auf. Halte die Referenz von neu gebauten Ausgaben getrennt. Die folgenden fallspezifischen Befehle werden in demo/ ausgeführt, nicht im Repository-Stamm.

3. Dieses neue kopierfertige Konzept verwenden

Der folgende Prompt betrifft eine externe Codereproduktion. Schreibe für EveryGen AI ein kurzes visuelles Konzept mit ausgewählten Handlungen, Titelgestaltung, Gruppierung und Übergang. EveryGen AI ist nicht das separate Terminal dieser Befehle, und seine verfügbare Dauer entspricht nicht automatisch dem langen Referenzkatalog.

Reduziere die Elementliste bei der Planung einer Bewegungsstudie in EveryGen AI auf einen schlüssigen Ausschnitt. Gib Handlungen genügend Zeit zum Erkennen, statt die ganze Referenz in eine kürzere Einstellung zu pressen. Dokumentiere den Umfang des gewählten Ausschnitts und beschreibe das Ergebnis von EveryGen AI als Studie statt als Rekonstruktion jeder veröffentlichten Karte.

Verwende Sketch in EveryGen AI, um Figurenplatzierung und Typografie vor einer zeitlich gesteuerten Bewegung zu beurteilen, wenn darin deine Hauptunsicherheit liegt. Verwende Motion zur Prüfung der Handlungsabfolge. Bestätige vor dem Absenden die Einstellungen von EveryGen AI und die angezeigte Credit-Menge. Bewahre Konzept und akzeptierte Version für spätere Vergleiche auf.

Benenne für eine Überarbeitung in EveryGen AI sichtbare Handlung und konkreten Fehler. Eine Bitte um besseren Rhythmus lässt sich schlechter prüfen als das Benennen eines Loslassens, bevor die Hand die beabsichtigte Position erreicht. Gib an, welche akzeptierten Beziehungen zwischen Pose und Beschriftung in EveryGen AI erhalten bleiben sollen. Prüfe anschließend, ob die Überarbeitung sie bewahrt.

Halte Urheberzuordnung und inoffiziellen Status in deinen Studiennotizen zu EveryGen AI ausdrücklich fest. Ähnliche visuelle Gestaltung bedeutet keine Verbindung zur Veranstaltung. Entwickle für eine neue Produktion mit EveryGen AI eigenes Thema, eigene Beschriftungen und visuelle Identität, statt das vollständige Branding der Referenz als wiederverwendbare Vorgabe zu behandeln.

Dieser Reproduktionsprompt wurde neu verfasst und nicht vom Autor rekonstruiert:

Study and reconstruct the existing All 43 Sports fan film. Read the actual
commit, locks, STYLE.md, DEMO.md, CREDITS, edl.js, pose contracts, render.mjs,
mux.sh and music code. Check inputs; then follow supported commands directly.
Preserve attribution and unofficial status, not an organiser endorsement.
Keep the EN-JP version, source grouping, 43-category/70-card distinction,
readable actions, progress ticks and tiled finale. Retain stable limb lengths,
prop contacts, color contrast and separate text/figure areas. No real footage,
new narration, external media generation or invented performance claims.
Derive state from absolute time and card-local beats. Test reverse seeking and
contact/release frames. Export the music timeline from edl.js before composing.
If the edit changes, update the score's section assertions rather than disabling
them. Report actual onset checks without copying the author's pass results.
Check 60 fps, 161.6 seconds of source picture plus the mux's two-second tail;
distinguish that from container duration. Use the positional worker argument,
LANGQ/OUTDIR settings and zsh mux. Independently decode outputs: a completion
message is insufficient. Save prompts, source diffs, dependencies and actual
model/provider/effort/session records. No publishing or reference-image redistribution.

Frame der Originalveröffentlichung; Handlungserkennbarkeit und beide Titelsprachen in Bewegung prüfen.

4. Musik, Posen und Video neu bauen

Prüfe Handlungen von EveryGen AI durch Abspielen und gezieltes Anhalten. Ein ansprechendes Standbild zeigt weder einen beim Kontakt gleitenden Fuß noch einen Arm vor der Beschriftung oder eine vor dem Loslassen erscheinende Requisite. Die Prüfung sollte der gesamten Bewegung folgen und den unsicheren Moment mit benachbarten Frames vergleichen.

Bestimme bei einer Handlung mit Bodenkontakt in EveryGen AI, welcher Fuß den Sportler trägt und wann die Unterstützung wechselt. Prüfe, ob sich der Körper schlüssig fortbewegt, statt bei kreisenden Gliedmaßen zu schweben. Stilisierung kann Anatomie vereinfachen, aber die Prüfung sollte weiterhin beabsichtigte Bewegung von versehentlicher Ablösung oder instabiler Platzierung unterscheiden.

Verfolge eine fliegende Requisite in EveryGen AI vom Kontakt über das Loslassen bis zur Landung oder zum Verlassen des Bildes. Halte ihr Aussehen während der Bewegung erkennbar. Eine Korrektur für EveryGen AI sollte die beobachtete Unterbrechung betreffen, ohne doppelte Positionen einzuführen, die Bewegung und mehrere physische Objekte ununterscheidbar machen.

Untersuche das Ein- und Ausblenden von Titeln in der Studie mit EveryGen AI einschließlich ihrer Beziehung zur Figurenbewegung. Eine lesbare ruhende Karte kann während eines Wischübergangs oder einer Reihenverschiebung unlesbar werden. Prüfe beide Sprachen im Export von EveryGen AI, statt aus korrektem Quelltext auf sichtbare vollständige Schrift während des gesamten Abspielens zu schließen.

Die Schnittliste der Referenz verknüpft visuelle Abschnitte mit ihrer Partitur. Fügst du einem Projekt von EveryGen AI extern Ton hinzu, leite das Timing aus deinem akzeptierten visuellen Schnitt ab, statt die Referenztonspur beliebig zu dehnen. Prüfe das Bild von EveryGen AI nach jeder späteren Bearbeitung erneut, damit eine frühere Tonabstimmung nicht mit dem aktuellen Ergebnis verwechselt wird.

Ändere nach Möglichkeit jeweils einen beobachteten Fehler in EveryGen AI, bewahre die frühere Version auf und vergleiche nach der Überarbeitung den vollständigen Ausschnitt. Ein reparierter Kontaktframe belegt nicht, dass alle Übergänge weiterhin stimmen. Achte auf neue Beschriftungsüberlagerungen oder andernorts veränderte Elementreihenfolge in der Sequenz von EveryGen AI.

node music/export_timeline.cjs
"$PY" music/music.py

cat music/report.txt

node lab.mjs stills/athletes.png "p=sprint,hurdles,relay&n=8&beats=4"

LANGQ=ej node shot.mjs 24.8 63.2 104.9 153 --sheet
LANGQ=ej FPS=60 OUTDIR=out_ej node render.mjs video 2
OUTDIR=out_ej zsh ./mux.sh

node srt.cjs

2 ist die Workerzahl. Das Mux-Skript verwendet zsh, kein portables sh. Es fügt zwei Sekunden geklonten Nachlauf für den musikalischen Ausklang hinzu. Die SRT enthält Titelkarten, keine gesprochenen Untertitel.

Untersuche Fehler, Clipping und Toneinsätze. Für einen beobachteten Fehler:

Correct the observed pose, overlap, or onset mismatch. Preserve source timing
unless a documented edit requires coordinated score changes. Keep the figure
layer masked away from labels. Regenerate affected checks and show real offsets.

5. Den ganzen Katalog und das Ende prüfen

Öffne für die Übergabe von EveryGen AI die exportierte Datei erneut und prüfe jede enthaltene Handlung und jeden Titel. Bestätige geplante Reihenfolge, konsistente Figurengestaltung, brauchbaren Leseraum und ein bewusst gestaltetes Ende. Bewahre die Projektversion von EveryGen AI auf, die den akzeptierten Export erzeugt hat, zusammen mit ungelösten Problemen und extern hinzugefügtem Ton.

Ein gekacheltes Finale fasst einen Katalog nur dann zusammen, wenn das Publikum weiterhin erkennt, wofür die Zellen stehen. Untersuche diese Idee in der Studie mit EveryGen AI, ohne anzunehmen, dass dieselben Details in jedes Layout passen. Wird die Zusammenfassung visuell überfüllt, vereinfache das Ende in EveryGen AI, statt unlesbare Miniaturbeschriftungen wesentliche Informationen tragen zu lassen.

Unterscheide technische Ausgabeprüfungen von redaktioneller Abnahme. Eine Datei kann erfolgreich dekodiert werden, während Sportlerhandlungen, Beschriftungsschreibweise oder visuelle Hierarchie falsch bleiben. Vergleiche das akzeptierte Konzept mit dem vollständigen Abspielen und dokumentiere die tatsächlich geprüften Punkte, statt berichtete Prüfungen des Urhebers als eigene Belege zu übernehmen.

Übergib ausgewählten Ausschnitt, exakten Textnachweis, akzeptierte Versionen, endgültigen Export und Herkunft gemeinsam. So kann eine andere bearbeitende Person die geplante Handlung erkennen und eine Korrektur fortsetzen, ohne aus einem Posterframe raten zu müssen. Die Referenz bleibt eine Studienquelle, während die neue Produktion nach ihrem tatsächlichen Inhalt und erledigter Arbeit beschrieben werden sollte.

OUT=../pictogram-motion.mp4
ffprobe -v error -count_frames -show_streams -show_format -of json "$OUT"
ffmpeg -v error -i "$OUT" -f null -

Das dokumentierte vollständige Rendering umfasst 9.816 Frames bei 60 fps. Prüfe jede Kategorie, jeden Titel, Übergang und das Musikende. Die Renderer-Konsole bestätigt den Erfolg des Encoders nicht zuverlässig.

Weiterer Frame des Autorenfilms; Kennzeichnung als Fanarbeit bewahren.

Archiviere bearbeitbares Projekt und Prüfungen. MIT deckt die Veranstaltungsidentität nicht ab: Die ausdrücklichen Rechteausnahmen des Sportfilms benennen veranstaltereigene Elemente und untersagen die Weiterverbreitung der ref/-Bilder. Bewahre Schrifthinweise und ersetze veranstaltungsspezifisches Branding für eine andere Produktion.